全球 AI 行業大模型與監管動態

根據 Business Insider，Anthropic 的二級市場估值在 7 月 9 日激增至約 1.2 兆美元，較去年同期增加約 550%，並超過 OpenAI 目前約 9,080 億美元的估值。由於該公司仍為私營企業，大多數投資者透過 Caplight 等二級市場平台，透過員工或早期股東轉讓來取得股份。然而，由於公司加強監管，市場流動性仍極為緊張；買單數量遠遠超過賣單，使得成交交易非常稀少。

根據 Herald Economy，截止 7 月 9 日，美國主要科技公司，包括 Alphabet、Amazon、Meta 和 Oracle，在 2026 年籌集了合計 2,960 億美元，用於人工智慧基礎設施擴展。這一數字超過這四家公司估計每年約 570 億美元的自由現金流的五倍以上。 五家超大規模資料中心運營商的資本支出預計將擴展近四倍，從 2024 年的 2,430 億美元增長至 2028 年的 9,450 億美元，預計 2026 年將超過 6,700 億美元。市場分析師預期，美國大型科技公司將於 7 月底開始披露財報，以決定半導體股的走向，持續的人工智慧投資指引對投資者情緒至關重要。

根據 Beating 的報導，OpenAI 工程師兼 Harness 工程方法論的作者 Ryan Lopopolo 最近加入 Google Cloud，擔任代理式 Google Cloud Platform 的首席工程師。Lopopolo 的 Harness 工程框架強調為 AI 代理提供適當的背景、工具、權限、評估指標和反饋循環，以促使其在軟體開發中實際參與。在 OpenAI 任職期間，他參與了一個內部實驗，該團隊利用 Codex 在五個月內從空白倉庫構建產品，AI 模型產生了超過一百萬行程式碼，而人類則專注於目標設定與驗證。 此舉表明 Google Cloud 正在擴展業務範圍，從僅銷售模型與運算能力，轉向開發企業級 AI 代理工程能力。

根據格隆匯，Meta 在 7 月 9 日的盤前交易中下跌超過 1%。該公司計劃於 9 月開始生產其 IRIS 人工智慧晶片，目標是在明年將運算能力翻倍至 14 吉瓦。

根據路透社，Meta 計劃在九月開始生產其 IRIS AI 晶片，並且公司目標在明年將運算能力提升一倍，達到 14 吉瓦。

根據其官方部落格，OpenClaw 宣布正式成立一個 501(c)(3) 非營利基金會，由 Peter Steinberger 和 Dave Morin 共同創立。該基金會旨在通過開放且獨立的模式，使個人 AI 能力民主化。OpenClaw 現在每週新增 450 萬用戶，已成為 GitHub 歷史上增長最快的程式碼庫。主要合作夥伴包括提供推理支援的 OpenAI、支持本地私有部署的 NVIDIA、在該技術上打造 Microsoft Scout 的微軟，以及最大捐助者密西根大學。超過 30 個組織加入了合作夥伴網絡，包括騰訊、Atlassian、Vercel 和 Cloudflare。OpenClaw 已在 16 個國家舉辦了 34 場全球活動，參與人數約 3 萬人。

根據 Odaily，OpenClaw 今日宣布成立一個註冊為美國 501(c)(3) 非營利組織的基金會。該基金會旨在保護 OpenClaw，確保其保持開放和獨立，將平台定位為人工智慧領域的中立樞紐，所有模型和實驗室都可以在此訪問並合作制定技術標準。基金會已組建多個委員會，負責 AI Agent 身份、Agent 檔案、評估標準以及企業部署等項目。

根據 BlockBeats，淡馬錫控股於 7 月 9 日表示，目前沒有直接投資加密貨幣的計劃，將優先投資人工智慧。這家管理約 4,000 億美元資產的新加坡主權財富基金，計劃將其 AI 相關投資配置從 2026 年第一季的 6% 提升至 2031 年的 15%。全球投資部門總裁 Nagi Hamiyeh 指出，淡馬錫未來是否會投資加密資產，取決於全球監管環境的發展。

根據格隆匯，星巴克在7月9日利用人工智慧來降低對微軟和IBM軟體系統的依賴。

根據 PANews 7 月 9 日報導，中國國家超級計算網核心節點在鄭州正式啟用，於 2026 年河南人工智慧大會期間推出。該節點能提供超過 10 萬顆國內 AI 計算晶片，成為迄今為止連接國家超級計算網平台的最大單一國內 AI 計算資源池。該項目設計為全國範圍內的計算資源調度與協調系統，負責運營管理與資源配置。

根據 CNBC 對聯邦選舉委員會資料的分析，兩個主要的人工智慧政治行動委員會（PAC）截至6月已在40位眾議院和參議院候選人身上投資至少4,400萬美元。領先未來和公共第一行動已籌集超過2億美元，並計劃在全國選舉期間投入更多資金。在由領先未來支持的28位候選人中，有25位贏得了初選，而公共第一行動的候選人幾乎全部晉級。這些團體旨在影響國會中新興的人工智慧立法，特別是關於聯邦與州監管標準等議題。

根據界面新聞，Cloudflare 與 OpenAI 在 7 月 9 日啟動了一項研究試點計畫，利用 Cloudflare 的全網路洞察來改善 AI 搜索引擎對網頁內容的索引。該計畫旨在通過利用內容新鮮度、流量品質和頁面變更等即時網路信號，幫助 AI 系統更高效地發現並索引相關資訊，從而提升 AI 生成答案的準確性與時效性。

根據智通財經 App，內地投資者（北向交易）在7月9日淨買入港幣98.3億元。滬港通淨流入港幣32.48億元，而深港通則貢獻港幣65.83億元。智樸（02513）成為最大受益者，獲得港幣55.74億元的淨買入。 智樸兩天的累計淨流入接近港幣100億元。7月9日，該公司宣布完成一輪配售，籌集約港幣314.1億元，將用於基礎模型研究、計算基礎設施和商業化推進，在全球大型語言模型競爭日益激烈的背景下。

BNB Chain 宣布計劃建立一個為 AI 代理優化的 Layer 1 區塊鏈，標誌著行業正朝著為自主軟體而非人類用戶設計的基礎設施轉變。本週早些時候，AEREDIUM 與 Lava Foundation 及 Bretagne Holding Limited 一同加入 Lava 代幣化沙箱，測試用於代幣化房地產的支付無關結算基礎設施，並以多米尼加共和國價值 54 億美元的 Alba Bay 開發項目作為測試環境。這些舉措反映出區塊鏈從以人為中心的交易處理逐步演進為能支援自主系統的基礎設施，這些系統能管理資本、執行交易並以機器速度與市場互動。隨著 AI 代理開始管理更大規模的資金池並與受規範的金融機構互動，行業面臨一個根本性問題：基礎設施的優先方向是否正朝著滿足機構對安全性、互操作性和可信結算的需求，同時保持執行速度。 BNB Chain 將區塊間隔縮短至 450 毫秒，目標提升吞吐量 BNB Chain 將 BSC 的區塊間隔縮短至 450 毫秒，並達成約 5,200 TPS 的基準吞吐量。該網路宣布計劃在主網上再實現 2 倍的提升。基礎設施的改進重點在於共識速度、延遲降低以及自主活

根據中國國營的 CNVDB 在 7 月 8 日的公告，從 4 月到 6 月發布的 Claude Code 版本可能在未經同意的情況下將用戶位置和身份相關資料傳送至遠端伺服器，並敦促用戶刪除該軟體或更新至較新版本。阿里巴巴隨後通知員工，自 7 月 10 日起將禁止在工作場所使用 Claude Code，理由是擔憂未經授權的存取。 Anthropic 回應指出，包括阿里巴巴在內的中國公司未被授權存取 Claude 服務。一位 Claude Code 工程師在 X 上透露，該被標記的程式碼是 3 月份的一次實驗，旨在防止未經授權的轉售商濫用帳號和模型蒸餾，該實驗正進行回滾。Anthropic 補充說，Claude Code 包含一個由客戶控制的監控功能，與所謂的資料傳輸無關，並指出 Claude 並未在中國直接提供。

根據 BlockBeats，7 月 9 日，前 OpenAI 研究員兼 Google DeepMind 工程師陳志宏（Phil Chen）發表文章，認為隨著 AI 模型在處理明確、可量化任務方面變得更為擅長，未來十年最具價值的能力將從解決問題轉向辨識真正重要的問題並分配資源。他指出，AI 正迅速接管具有「可定義虧損函數」的工作，意味著未來的真正價值將在於那些無法在模型訓練期間標準化、需要人類判斷、創造力與長線決策的任務。

根據人工分析，SpaceX AI 的 Grok 4.5 在 AutomationBench-AA 基準測試中以 51.4% 的得分領先，超越了 Claude Fable 5（48.6%）和 Claude Opus 4.8（48.5%）。該模型也是首個在該基準測試中突破 50% 門檻的，該測試評估 AI 代理完成包含 Gmail、Slack 和 Salesforce 在內的 40 個模擬應用程式中 657 個多步驟任務的現實世界 SaaS 工作流程的能力。 Grok 4.5 的成本優勢顯著：每個任務 0.34 美元，而 Claude Fable 5 為 1.35 美元，Claude Opus 4.8 為 1.46 美元，以及 GPT-5.5 xhigh 為 1.28 美元。然而，該模型平均每個任務觸發合規違規次數為 0.63 次，高於 Claude Opus 4.8 的 0.55 次和 Gemini 3.5 Flash 的 0.46 次。

SpaceXAI 發布了 Grok 4.5，這是其最新的人工智慧模型，專為編碼、代理工作流程和高階知識工作而設計。該公司將 Grok 4.5 定位為迄今為止最強大的系統，適用於軟體工程、資料科學、研究、金融及多步驟專業工作等技術任務。此次發布代表 Elon Musk 推動 Grok 從消費者聊天機器人功能擴展到企業 AI 市場的努力，在該市場中，模型供應商在性能、速度、標記效率和成本方面展開競爭。AI 行業正轉向編碼代理和工作場所自動化，企業客戶在部署 AI 工具於工程、客戶支援、研究、法律和金融工作流程時，優先考慮推理成本、延遲和可靠性。 SpaceXAI 對 Grok 4.5 定價低於 Anthropic 的 Claude Opus SpaceXAI 將 Grok 4.5 的價格定為每百萬輸入標記 2 美元、每百萬輸出標記 6 美元。這低於 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 的定價，後者為每百萬輸入標記 5 美元、每百萬輸出標記 25 美元。Musk 描述 Grok 4.5 為「Opus 級別」，但速度更快、標記效率更高且成本更低，與 Anthropic 的

SpaceXAI 今日宣布正式推出 Grok 4.5，其最新的人工智慧模型，專為企業編碼、軟體工程和高階知識工作設計。該公司將 Grok 4.5 定位為迄今為止最強大的模型，針對資料科學、研究以及多步專業工作流程等技術任務。 SpaceXAI 將 Grok 4.5 的定價定為每百萬輸入標記 2 美元，每百萬輸出標記 6 美元，低於 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 分別為 5 和 25 美元。該模型的運行速度約為每秒 80 標記，可透過 Grok Build、Cursor 以及 SpaceXAI 開發者控制台使用。馬斯克將該模型描述為「Opus 級別」，但速度更快且成本更低。