Vitalik Buterin veröffentlicht den EIP-8250-Vorschlag mit dem Ziel, Unterstützung für 500 Milliarden private Aufzeichnungen bereitzustellen

Laut einem X-Post des Ethereum-Mitbegründers Vitalik Buterin vom 6. Mai wurde der EIP-8250-Vorschlag offiziell eingebracht. Das Kernmechanismus ist ein „Keyed-Nonce“-System („schlüsselgebundene Nonce“), das darauf abzielt, auf Ethereum groß angelegte parallele Privatsphäre-Transaktionen zu ermöglichen. Laut den EIP-8250-Vorschlagsunterlagen ist das Designziel des Systems, in acht Jahren bis zu 50 Milliarden privatsphärebezogene Aufzeichnungen zu unterstützen.

EIP-8250-Kernmechanismus: Keyed-Nonce-System

Laut den EIP-8250-Vorschlagsunterlagen stützen sich aktuelle Ethereum-Transaktionen auf eine einzelne Sender-Nonce, um sich gegen Replay-Angriffe abzusichern. Diese Struktur begrenzt jedoch die Ausführungsfähigkeit von Privatsphäre-Systemen und parallelen Transaktionen. Die zentrale Änderung bei EIP-8250 besteht darin, eine einzelne Nonce durch (nonce_key, nonce_seq) zu ersetzen, um für unterschiedliche Transaktionstypen jeweils eigene Replay-Schutzdomänen einzurichten.

Laut der Beschreibung des Vorschlags kann der aus einem Nullifier abgeleitete Schlüssel mehrere Privatsphäre-Transaktionen gleichzeitig zulassen, ohne Konflikte zu verursachen; ein Nullifier wird nach der Verwendung dauerhaft als „verbraucht“ markiert. Vitalik Buterin hat in dem Vorschlag direkt formuliert: „Nonce-kodierte Schlüssel sind nicht nur ein stärkerer Protokoll-Support für Privatsphäre-Lösungen.“

Herausforderungen bei der Zustands­speicherung in Ethereum und spezielle Nullifier-Architektur

Laut dem Inhalt des EIP-8250-Vorschlags, falls Ethereum-Privatsphäre-Transaktionen innerhalb von acht Jahren 2.000 pro Sekunde (2.000 TPS) erreichen, müssen etwa 50 Milliarden nicht-abschneidbare Nullifier gespeichert werden. Der EIP-8250-Vorschlag schätzt, dass sich dieser Speicherbedarf im Rahmen der bestehenden allgemeinen Zustandsarchitektur auf Dutzende bis Hunderte TB belaufen würde.

Zur Lösung dieses Problems führt der EIP-8250-Vorschlag eine dedizierte Nullifier-Speicherung (dedicated nullifier storage) ein, die getrennt vom bestehenden allgemeinen Ethereum-Zustand verwaltet wird. Der Grund ist, dass Nullifier festen und vorhersagbaren Regeln folgen und sich daher für eine dedizierte Architektur eignen.

Technische Spezifikationen: Sharding, Bloom-Filter und dedizierte Verifikationsebene

Laut den EIP-8250-Vorschlagsunterlagen wird die dedizierte Nullifier-Speicherung die folgenden drei Technologien verwenden:

Sharding: Die Speicherungsdaten werden auf unterschiedliche Bereiche verteilt, um die Speicherauslastung eines einzelnen Knotens zu verringern

Bloom-Filter: Für eine effiziente Abfrage, ob ein Nullifier bereits verwendet wurde, um den Bedarf an vollständigen Zustands-Scans zu reduzieren

Dedizierte Verifikationsebene: Optimiert für die festen Regeln der Nullifier, um die Kosten der Verifikationsberechnung zu senken

Laut der Beschreibung im Vorschlag verfolgt die Kombination dieser Technologien das Ziel: In Situationen mit stark steigender Transaktionsmenge sollen Ethereum-Knoten eine verwaltbare Größenordnung der Speicherung beibehalten.

Häufige Fragen

Wer hat den EIP-8250-Vorschlag eingereicht und wann wurde er veröffentlicht?

Laut einem öffentlich zugänglichen Post auf der X-Plattform wurde EIP-8250 von Ethereum-Mitbegründers Vitalik Buterin am 6. Mai 2026 offiziell eingebracht.

Wie funktioniert das Keyed-Nonce-System?

Laut den EIP-8250-Vorschlagsunterlagen ersetzt die Keyed-Nonce mit (nonce_key, nonce_seq) eine einzelne Nonce. So werden für verschiedene Transaktionstypen unabhängige Replay-Schutzdomänen geschaffen. Dadurch können viele Privatsphäre-Transaktionen gleichzeitig ausgeführt werden, ohne dass es zu Konflikten kommt; sobald ein Nullifier verwendet wurde, wird er dauerhaft als „verbraucht“ markiert.

Wie löst EIP-8250 das Problem der großen Speicherung in Ethereum?

Laut dem EIP-8250-Vorschlag führt der Vorschlag eine dedizierte Nullifier-Speicherung ein und nutzt Sharding, Bloom-Filter (Bloom Filter) sowie eine dedizierte Verifikationsebene. Damit werden Privatsphäre-Transaktionsdaten vom allgemeinen Ethereum-Zustand getrennt, um die Speicherkapazität der Knoten bei hoher Transaktionslast zu kontrollieren.