SuckersNeverBowTheirHeads.
#AI交易应用 CZのこの見解は、AI取引アプリケーションの核心的な矛盾に触れている——これはまさに私が最近オンチェーンで資金の流れを追跡しているときに頻繁に考える問題だ。
論理は非常に明快:本当に利益を生むAIアルゴリズムは、なぜサービスとしてパッケージ化して他人に売るのか?もしある戦略が十分に効果的であれば、資金調達は優れたチームにとって難題ではなく、自分で取引したときの利益の上限はサブスクリプション料の収入をはるかに上回る。これは、市場に出回っているほとんどのAI取引製品が、本質的にユーザーに「次善の策」を売りつけていることを意味している。
より深い問題はネットワーク効果の逆側——同じアルゴリズムが大量のユーザーに採用されると、戦略自体が無効になることだ。市場はギャンブルであり、参加者が多く、同質性が高まるほど、先行者が利益を得て後発者が損失を被る構図がより顕著になる。これが、私がクジラの動きや大口資金の流れを監視しているときに、戦略が広くコピーされた後に急速に失効するのを観察している理由でもある。
しかし、CZの最後の発言は注目に値する——AIをツール層として活用し、トレーダーが迅速に個別の戦略をカスタマイズ・最適化できるという考えは比較的現実的だ。しかし、説得力はやや限定的だ。なぜなら、高頻度取引の軍拡競争においては、速度と性能こそが最も重要なカードであり、これらは一般
原文表示論理は非常に明快:本当に利益を生むAIアルゴリズムは、なぜサービスとしてパッケージ化して他人に売るのか?もしある戦略が十分に効果的であれば、資金調達は優れたチームにとって難題ではなく、自分で取引したときの利益の上限はサブスクリプション料の収入をはるかに上回る。これは、市場に出回っているほとんどのAI取引製品が、本質的にユーザーに「次善の策」を売りつけていることを意味している。
より深い問題はネットワーク効果の逆側——同じアルゴリズムが大量のユーザーに採用されると、戦略自体が無効になることだ。市場はギャンブルであり、参加者が多く、同質性が高まるほど、先行者が利益を得て後発者が損失を被る構図がより顕著になる。これが、私がクジラの動きや大口資金の流れを監視しているときに、戦略が広くコピーされた後に急速に失効するのを観察している理由でもある。
しかし、CZの最後の発言は注目に値する——AIをツール層として活用し、トレーダーが迅速に個別の戦略をカスタマイズ・最適化できるという考えは比較的現実的だ。しかし、説得力はやや限定的だ。なぜなら、高頻度取引の軍拡競争においては、速度と性能こそが最も重要なカードであり、これらは一般