7213Ejaaz

vip
Số năm 1 Năm
Cấp cao nhất 0
Chưa có nội dung
Tôi một lần nữa hỏi làm thế nào để tôi có thể short TF ra khỏi châu Âu?
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Tương lai của AI dump #1
chỉ mới nhận ra rằng các chatbot llms hiện tại giống như việc phát hiện ra bút và giấy trong khi mục tiêu cuối cùng là AI phù du, nơi AI tự tạo ra giao diện người dùng lý tưởng cho bạn trong thời gian thực
nhưng để đến được đó, tôi thấy có một vài xu hướng trung gian đang diễn ra
1. llms bắt đầu tự nhiên tích hợp hình ảnh, video và âm thanh vào phản hồi của chúng. google đã bắt đầu làm điều này với 3 + nano banana.
2. llms bắt đầu giao tiếp với từng người theo “phong cách” ưa thích của họ, ví dụ nếu tôi đang cố gắng học về một điều gì đó, nó có thể phản hồi tôi dưới dạ
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
nvidia just blew $20B to acquire a company’s alternative to Google’s TPU chips
lots to unpack here but the main takeaway is google struck a nerve, they’re on to something with Asics which means nvidias market dominance ain’t what it seems despite the decade long head start
if nvidia GPUs are in fact too overvalued and low latency asics can carve a market in inference specifically then google, amazon and smaller startups pose a threat.
i believe in the end inference will be a larger demand sink for compute than training. 2025 has been a clear signal of this with smarter models being unlocked
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
đang xem shrek trong khi cố gắng hiểu đồ thị ngữ cảnh cho các tác nhân AI
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
nếu chưa rõ ràng, các mô hình ai này hoạt động rất giống với não, mắt và tai của chúng ta. llms xử lý từ ngữ và phát ra từ ngữ. llms đa phương thức làm điều tương tự với video, hình ảnh và âm thanh.
theo cách chúng ta tiếp nhận thông tin để hiểu thế giới xung quanh, thăng tiến trong sự nghiệp, hình thành mối quan hệ với những người xung quanh - các mô hình AI đang trên con đường làm điều tương tự và cuối cùng là TỐT HƠN CHÚNG TA RẤT NHIỀU.
Một số người nhìn nhận điều này một cách bi quan, "chúng ta đang hủy hoại bộ não của mình" nhưng tôi chọn tin rằng nếu được áp dụng đúng cách, như một công
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
thực sự cảm thấy rằng, mặc dù có nhiều cuộc thảo luận về chip, nhưng vẫn có nhu cầu không thể thỏa mãn đối với các bộ tăng tốc ai dưới mọi hình thức. điều này hoàn toàn trái ngược với những người đang kêu gọi một quả bong bóng.
nvidia gpus đã bán hết cho đến năm 2026
google tpus? bơm ra 7 triệu đơn vị vào năm tới và VẪN tìm kiếm thêm công suất
amazon tranium 3 cùng một câu chuyện.
nhà cung cấp neocloud? ngay cả gpu cũ của họ cũng đã bán hết.
dù không hấp dẫn nhưng trung tâm dữ liệu, cuộc chiến chi tiêu vốn cho bán dẫn rất một chiều. Năm 2026 sẽ chứng kiến nhiều điều tương tự.
miễn là các mô hì
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
hóa ra điều duy nhất quan trọng là bạn thân với tsmc đến mức nào và tỷ lệ rất có lợi cho nvidia
google tpus, chip tranium của amazon có thể tốt hơn nvidia NHƯNG họ không thể sản xuất hàng loạt cho đến năm 2027 vì toàn bộ công suất của tsmc đã được đặt chỗ bởi jensen.
jensen đã biết điều này từ sớm và đã chơi chính trị ở Đài Loan để đảm bảo allo.
rất rõ ràng là một cơ hội để làm gián đoạn tsmc và chiếm lĩnh thị trường của họ…
samsung có lẽ là hy vọng tốt nhất của chúng ta.
chủ nhật vui vẻ
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
xu hướng lớn nhất trong AI năm tới sẽ là các mô hình thế giới.
Các LLM đang cạn kiệt dữ liệu để huấn luyện, cách duy nhất để giải quyết quy mô lớn là đặt chúng vào các thế giới mô phỏng, chạy hàng triệu mô phỏng thực tế và tạo ra dữ liệu tổng hợp.
Google dẫn đầu (ngạc nhiên thay) với Genie 3
Tesla là một đối thủ đáng gờm, hầu hết mọi người không nhận ra rằng hệ thống tự lái hoàn toàn chạy dựa trên một mô hình thế giới mô phỏng mọi tai nạn ô tô có thể xảy ra để tránh chúng.
Các mô hình thế giới cũng sẽ được sử dụng để huấn luyện các tác nhân và robot. Một trong những nhược điểm lớn nhất của ro
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
đã xem tin về taxi tự lái của Tesla ra mắt khi tôi đang ngồi trong $60 uber đang bò 2 dặm.
tôi không thể chờ đợi để thấy chi phí di chuyển từ A đến B giảm xuống bằng 0
thử nghiệm tại Austin, TX đã giảm thời gian lái xe từ 15-30 phút xuống còn $5-10, bạn có thể tưởng tượng điều này ở NYC không??
đây sẽ hoàn toàn thay đổi cách mọi người đi lại, sở hữu xe (tôi sẽ chỉ cần nhảy lên một chiếc Tesla) và làm việc (xe trở thành văn phòng di động / phòng giải trí)
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
đã dành nhiều thời gian trong crypto, đó là một khoảnh khắc 'vòng tròn đầy đủ' khi chứng kiến các mạng phân tán được xây dựng bởi người giàu nhất thế giới.
Starlink sẽ thực sự là một mạng lưới chòm sao các vệ tinh truyền dữ liệu cho nhau để đào tạo các mô hình AI.
nếu mỗi Tesla sau đó trở thành một 'nút' trên trái đất để nhận dữ liệu từ các vệ tinh đó, bạn sẽ có một mạng lưới robot phân tán rộng lớn, khó bị phá hủy, có thể thu thập dữ liệu từ hơn 10 cảm biến và gửi dữ liệu trở lại cho các mô hình để đào tạo.
Tesla không phải là ô tô, chúng là máy tính di động, và sớm thôi, chúng sẽ trở thành m
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Tôi đã sai về việc Google dẫn đầu 6 tháng sau khi Pro ra mắt,
Tôi giả định TPU là một chip vượt trội nhưng hóa ra điều duy nhất quan trọng là (vẫn) mức độ tính toán bạn xử lý qua quá trình tiền huấn luyện, huấn luyện giữa chừng và hậu huấn luyện.
Đó là cách duy nhất tôi có thể giải thích việc OpenAI bắt kịp nhanh chóng sau cảnh báo đỏ.
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
SpaceX không tự mình đạt mức 1,5 nghìn tỷ đô la.
Nó dựa vào một tập hợp các công ty: Starlink, Tesla và XAI.
Starlink cung cấp vệ tinh để xây dựng trung tâm dữ liệu trong không gian, sẽ chạy các chip AI6 của Tesla để huấn luyện và suy luận các mô hình Grok của XAI.
Elon đã xây dựng một mạng lưới giao thức trong đó mỗi lớp của hệ thống là một trong các công ty của ông.
Tầm nhìn điên rồ
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
trung tâm dữ liệu AI trong không gian
Trung Quốc mua H200s
năng lực của TSMC đang ở điểm giới hạn
nguồn cung Nvidia đã bán hết
Elon đang xây dựng nhà máy sản xuất chip riêng
trung tâm dữ liệu turbine khí siêu âm 42MW
$52B tpus được mua bởi Anthropic
Claude, , người dùng ChatGPT và ghi nhận mức sử dụng cao nhất
giá HBM đang tăng vọt
Nvidia Rubin vs. Google TPU v8
Chúng ta đang rất trong thời kỳ công nghiệp hóa AI.
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
xem toàn bộ tập @LimitlessFT tại đây:
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
6 mô hình AI vừa được cấp vốn 320.000 đô la để giao dịch cổ phiếu
người chiến thắng là gì?
Phiên bản chưa phát hành của .@grok (grok 4.20) đã đạt lợi nhuận 12% trong 2 tuần!
sự thật là các mô hình AI ngày càng trở nên giỏi hơn trong giao dịch.
họ quản lý rủi ro tốt hơn, phân tích thị trường tốt hơn và giao dịch các tài sản phù hợp hơn.
khi nào bot giao dịch Grok trên X?
GROK0,68%
IN-5,31%
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Mọi người đều nghĩ rằng siêu năng lực của Anthropics là mã hóa nhưng điều đó hoàn toàn bỏ lỡ vấn đề
đó là những gì bạn có thể làm VỚI các mô hình mã hóa của họ
toàn bộ khái niệm về ứng dụng, trang web, duyệt web, v.v. chết trong một thế giới nơi AI có thể mã hóa giao diện người dùng được cá nhân hóa trong mili giây.
Bạn sẽ không "duyệt giày", AI sẽ nghiên cứu, tạo ảnh, bạn chạm vào một cái và nó đã mua.
Bạn sẽ không "xây dựng một sản phẩm", AI sẽ biên soạn các cuộc trò chuyện về chiến lược sản phẩm của bạn qua email, tài liệu, Slack và mã hóa cho bạn một nguyên mẫu trong vài giây.
AI thời gia
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
vậy là chúng ta có OpenAI, Anthropic và bây giờ là SpaceX sẽ IPO vào năm sau.
nếu tin đồn là thật thì sẽ có tổng cộng 3,5 nghìn tỷ đô la được thêm vào thị trường.
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
  • Ghim