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人類學把散戶的數據偷光了，直接降智限額把散戶踢了
現在出個Mythos只給企業大客戶玩，散戶在人類學眼中和飛機杯差不多

國內生豬價格已到谷底，豬周期見底，別養龍蝦了，該養豬了

大量幣圈帳號轉做 AI
其實也是幣圈本身導致的必然路徑，如果你炒股，做炒股媒體，你每天都有一萬種花招講故事，講周邊，
但是你炒幣，就只剩下講 K 線，講賺錢，講帶單
做著做著整個市場增量都沒了，全是老韭菜，支撐不了各位老師們的消費

今天學了一招，買房看外立面鄙視鏈
全玻璃幕牆＞石材乾掛＞鋁板乾掛＞瓷磚＞真石漆＞塗料

當前本地客戶端的三大優點
1. AI naive，擁有所有權限隨意發揮。
2. 無監管，例如你發布一個量化分析本地平台，底層全套接入 hyperliquid，收取一點交易手續費，所有行為都是用戶自己的行為，你不提供建議，沒有地方會管到你。
3. 無隱私保護，運行即授權，360 到現在也沒有人告它，cc 默認全套遙測打開，數據默認模型訓練，法外之地。

人和人操作 AI 都應該學會一種純線性的注意力機制
如果你覺得你的 agent 老是不聽話，做一堆事情都是錯的
如果你覺得你每天事情很多，很煩，做了一堆事情彷彿什麼都沒做
那就得學習只專注一條線的問題，強行屏蔽其他任何問題，不然你的前額葉會累死。

如果你堅信 AI 是下一代的版本答案，現在應該把納斯達克都賣了，全定投模型企業

趁著 AI 隱私法規完全等於零，以後所有網站都應該一本正經地告訴用戶不收集任何 cookie，比歐盟還規範
然後轉頭把所有的聊天記錄全部入庫，每天都仔細分析一遍，看看自己下一步該割哪一茬韭菜

公司從上到下都用 Claude Code 幹活的話，人類學公司可以收集到整個公司的關鍵數據
從財務做報表，到融資吹牛逼的 PPT，以及代碼的實現落地
人類學還可以監控獨角獸 startup，從他們的發展中獲得最佳數據
而且現在只有老掉牙的 cookie 隱私法規，cookie 甚至只能監控點了什麼東西而已
而 AI 數據=最直接提純的隱私數據
所以人類學的市值應該 = 侵犯隱私到極致的 meta + 大模型 top0 梯隊的 openai
這樣看來人類學徹底贏了

以當前的 AI 發展速度來看，任何產品都得 15 天-30 天發布一個大功能才算跟得上資訊流動。

人類學和開放 AI 兩個公司，代碼品質抠腳功夫，軟體經常出問題，找不到原因，讓用戶自我適應。
但是自家的 API 每天依然能穩定支撐大規模並發調用，足以說明當下 LLM + 資深程序員搭配的穩定性了

AI 公司推出桌面端軟體的最大好處
瘋狂偷用戶隱私，
meta 什麼都不做，賣隱私賣廣告就可以躺平亂玩，
商業的終極模式，把詐騙信息精準的投放給每個用戶

目前 ai 的能力和人人嘴巴編程的混亂程度來看
github 的開源賺星星模式已死
以後只需要幾個頭部庫認真參與，其他全部閉源，開源提示詞就夠了

claude code 開源為 agent infra 指明方向