O Google Lança o Seu Modelo de IA Mais Poderoso, Gemini 3—Aqui Está o Que Você Precisa Saber

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A Google lançou hoje o Gemini 3 Pro em uma prévia pública, chamando-o de o modelo de IA mais capaz da empresa até agora. O sistema lida com texto, imagens, áudio e vídeo simultaneamente, processando até 1 milhão de tokens de contexto — aproximadamente equivalente a 700.000 palavras, ou cerca de 10 romances completos.

O modelo de pré-visualização está disponível gratuitamente para qualquer pessoa experimentar aqui.

O Google afirmou que o modelo superou seu predecessor, Gemini 2.5 Pro, em quase todos os benchmarks testados pela empresa. No Último Exame da Humanidade, um teste de raciocínio acadêmico, o Gemini 3 Pro obteve 37,5% em comparação com os 21,6% do 2.5 Pro. No ARC-AGI-2, um benchmark de quebra-cabeça de raciocínio visual, a diferença aumentou ainda mais: 31,1% contra 4,9%.

Claro, o verdadeiro desafio neste ponto da corrida da IA não é tanto técnico, mas sim ganhar quota de mercado comercial.

O Google, que antes parecia indomável no espaço de busca, cedeu uma enorme quantidade de terreno para a OpenAI, que afirma ter cerca de 800 milhões de usuários semanais no ChatGPT, em comparação com o Gemini, que reportedly tem cerca de 650 milhões de usuários mensais. O Google não disse quantos números semanais tem, mas isso seria muito menos do que sua contagem mensal.

Ainda assim, as conquistas técnicas do Gemini 3 são impressionantes.

Apresentando o Gemini 3 — nosso modelo mais inteligente que o ajuda a dar vida a qualquer ideia.

Gemini 3 é o nosso próximo passo no caminho em direção à AGI e tem:

🧠 Raciocínio de última geração

🖼️ Compreensão multimodal profunda

💻 Codificação poderosa de vibe para que você possa ir de prompt a aplicativo em uma única ação… pic.twitter.com/zG8r95pGcS

— Google (@Google) 18 de novembro de 2025

O Gemini 3 Pro utiliza o que o Google chama de arquitetura de mistura esparsa de especialistas. Em vez de ativar todos os mais de 1 trilhão de parâmetros para cada consulta, o sistema direciona cada entrada para sub-redes especializadas. Apenas uma fração do modelo—o especialista naquela tarefa específica—é executada a qualquer momento, reduzindo os custos computacionais enquanto mantém o desempenho.

Ao contrário do GPT e do Claude, que são modelos grandes e densos (um faz-tudo), a abordagem do Google funciona como uma grande organização. Uma empresa com 1.000 funcionários não chama todos para cada reunião; equipes específicas lidam com problemas específicos. O Gemini 3 Pro funciona da mesma forma, direcionando perguntas para as redes de especialistas adequadas.

O Google treinou o modelo em documentos da web, repositórios de código, imagens, arquivos de áudio e vídeo—além de dados sintéticos gerados por outros sistemas de IA. A empresa filtrou os dados de treinamento para garantir qualidade e segurança, removendo conteúdo pornográfico, material violento e qualquer coisa que violasse as leis de proteção à criança. O treinamento foi realizado nas Unidades de Processamento Tensor do Google usando o software JAX e ML Pathways.

Um teste rápido do modelo mostrou que ele era muito capaz. No nosso teste de programação habitual, pedindo para gerar um jogo stealth, este foi o primeiro modelo que gerou um jogo 3D em vez de uma experiência 2D. Outras execuções forneceram versões 2D, mas todas eram funcionais e rápidas.

Esta abordagem segue o estilo do ChatGPT ou Perplexity, que incentivam interações adicionais ao compartilhar perguntas e sugestões de acompanhamento, mas a implementação do Google é muito mais limpa e útil.

Enquanto gera código, a interface fornece dicas para ajudar em prompts subsequentes, para que o utilizador possa orientar o modelo a gerar um código melhor, corrigir erros e melhorar a lógica da aplicação, UI, etc. Também oferece aos utilizadores a opção de implementar o seu código e aplicações alimentadas pelo Gemini.

No geral, este modelo parece estar especialmente focado em tarefas de codificação. A criatividade não é o seu ponto forte, mas pode ser facilmente orientado com um bom prompt de sistema e exemplos, uma vez que tem uma janela de contexto de token muito grande.

Uma versão arquivada do cartão de modelo do Gemini 3—um documento que fornece informações essenciais sobre o design, uso pretendido, desempenho e limitações do modelo—publicado pela Google DeepMind mostra que o Gemini 3 Pro pode gerar até 64.000 tokens de saída e mantém um limite de conhecimento até janeiro de 2025. A Google reconheceu que o modelo pode alucinar e ocasionalmente experimentar lentidão ou timeouts.

Um cartão de modelo oficial não está atualmente disponível.

Como mencionado, o Google AI Studio está atualmente a oferecer a todos acesso gratuito ao Gemini 3 Pro. O Vertex AI e a API Gemini também suportam o modelo. O Gemini 3 Pro ainda não está disponível através da aplicação Gemini, no entanto—nem mesmo para subscritores pagos do Gemini Pro.

O lançamento de novembro posiciona o Google contra o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic, o Grok 4.1 e até mesmo o GPT-5.1 da OpenAI. Os resultados de benchmark sugerem que o Gemini 3 Pro lidera em raciocínio e tarefas multimodais, embora o desempenho no mundo real varie de acordo com o caso de uso.

O Google distribuiu o Gemini 3 Pro através das suas plataformas de nuvem, sujeito aos termos de serviço existentes. A política da empresa sobre o uso proibido de IA generativa aplica-se, bloqueando o uso em atividades perigosas, compromissos de segurança, conteúdo sexualmente explícito, violência, discurso de ódio e desinformação.