Plano Genesis da IA da Casa Branca: como irá reconfigurar a IA, a energia e a ciência

Fonte: Ask Perplexity; compilado por Jinse Caijing

A Casa Branca lançou em 24 de novembro o “Projeto Gênesis” (Genesis Mission) - um “Projeto Manhattan” no campo da IA.

O Departamento de Energia dos EUA irá construir uma plataforma de IA em nível nacional, baseada em supercomputadores americanos e dados científicos federais, para treinar modelos básicos de ciência e executar laboratórios de agentes de IA e robótica, com o objetivo de automatizar experimentos nas áreas de biotecnologia, materiais críticos, fissão/fusão nuclear, espaço, quântica e semicondutores.

Vamos analisar em detalhes o que este plano realmente construiu e como ele irá remodelar o cenário da IA, energia e ciência na próxima década.

I. O seu núcleo é uma nova Plataforma Americana de Ciência e Segurança (American Science and Security Platform)

O Departamento de Energia foi encarregado de transformar o sistema de laboratórios nacionais em uma plataforma integrada, oferecendo:

• Computação de alto desempenho para treinamento, simulação e inferência de modelos em larga escala (HPC)
• Modelos básicos de domínio que abrangem disciplinas como física, materiais, biologia e energia.
• Agentes de IA para explorar o espaço de design, avaliar experimentos e automatizar fluxos de trabalho (AI Agents)
• Suporte a robôs/laboratórios automatizados e ferramentas de produção guiadas por IA para experimentação e fabricação.

Como “cientistas de IA” e “técnicos de laboratório de IA” a nível nacional como infraestrutura.

Dois, o objetivo é muito claro e de grande significado estratégico

O Ministério da Energia deve apresentar pelo menos 20 “desafios nacionais” dentro de 60 dias, abrangendo as seguintes áreas:

• Indústria de manufatura avançada
• Biotecnologia
• Materiais chave
• Fissão nuclear e fusão nuclear
• Ciência da Informação Quântica
• Semicondutores e microeletrônica

Três, o cronograma é suficientemente apertado para ter impacto

• 60 dias → Listar a lista de desafios
• 90 dias → Concluir a lista completa de computação/rede/armazenamento da Genesis.
• 120 dias → Modelo inicial + ativos de dados, bem como planos para incluir mais conjuntos de dados (outras instituições, academia, setor privado)
• 240 dias → Desenhar o mapa de todos os laboratórios de robótica e instalações de automação do laboratório nacional
• 270 dias → mostrar capacidade de funcionamento inicial em pelo menos um desafio

Objetivo: lançar um ciclo de inteligência artificial científica totalmente funcional em 9 meses.

Quatro, uma pilha de tecnologia de IA federal paralela ao sistema comercial

A instrução solicita ao Departamento de Energia (DOE) e ao Escritório de Ciência da Casa Branca:

• Integrar/alinhar os projetos de IA e conjuntos de dados de várias instituições nesta plataforma
• Iniciar o projeto de solicitação e recompensa de financiamento conjunto
• Construir uma estrutura de parceria com participantes externos (incluindo acordos de co-desenvolvimento, instalações para usuários, compartilhamento de dados/modelos e regras de propriedade intelectual)

A Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, os principais prestadores de serviços de nuvem, empresas de biotecnologia e fabricantes de chips tornaram-se agora potenciais fornecedores e co-desenvolvedores do sistema de IA do Departamento de Energia.

Cinco, Genesis marca uma mudança significativa

Até agora, a inteligência artificial de ponta tem sido predominantemente liderada por laboratórios privados. Com o lançamento do plano “Genesis”, os EUA estão a criar claramente uma rede de backbone de IA estatal que serve as áreas da ciência, energia e segurança:

• O Departamento de Energia (DOE) é responsável por coordenar uma plataforma nacional de “IA científica” (IA para ciência)
• Laboratórios nacionais e supercomputadores farão parte de uma pilha de tecnologia de IA unificada
• Modelos, agentes e laboratórios de robótica são vistos como infraestruturas estratégicas, e não apenas como ferramentas.

A questão agora é: quem irá fornecer a capacidade computacional e os modelos? Como a propriedade intelectual (PI) e os dados serão compartilhados? E a que velocidade outros países lançarão seus próprios planos do tipo “Gênesis”.