A NEAR AI lançou o NEAR AI Cloud e o Private Chat, oferecendo privacidade verificável apoiada por hardware para permitir IA controlada pelo utilizador em aplicações de consumo e empresariais.
O protocolo modular para IA Near afirmou ter lançado o NEAR AI Cloud e o Private Chat, descrevendo-os como produtos desenvolvidos com base no princípio de que os utilizadores devem manter o controlo sobre os seus sistemas de IA. O anúncio posiciona estas ofertas como primeiros passos para permitir a propriedade do utilizador através de mecanismos concebidos para fornecer privacidade verificável apoiada por hardware.
A empresa salientou que, embora as capacidades da IA estejam a evoluir rapidamente, informações sensíveis e proprietárias ainda não podem ser transferidas com segurança na maioria dos fluxos de trabalho de IA. Muitas das atuais APIs de IA exigem o envio de dados para infraestruturas externas que os utilizadores não podem auditar, e os modos privados habitualmente anunciados geralmente não fornecem prova verificável de isolamento, acesso limitado ou eliminação de dados. Embora a hospedagem interna de sistemas possa reduzir a exposição, normalmente requer recursos substanciais, especialização técnica e longos períodos de implementação.
Segundo o anúncio, mecanismos de confiança convencionais, como controlos de software, políticas internas, acordos contratuais e certificações de conformidade, oferecem apenas garantias indiretas e podem ser comprometidos por erros ou uso indevido interno. Estas limitações são apontadas como razões pelas quais muitas organizações evitam expor dados valiosos a sistemas de IA e como evidência de uma necessidade mais ampla, no setor, de soluções de privacidade que possam ser verificadas em vez de assumidas.
A suíte de produtos NEAR AI é apresentada como uma tentativa de colmatar esta lacuna. O NEAR AI Cloud processa cada pedido em ambientes Intel TDX e NVIDIA Confidential Computing, onde os dados são tratados num contexto isolado e selado, inacessível ao fornecedor de serviço ou operadores de hardware.
Cada inferência gera uma atestação criptográfica que confirma que o modelo foi executado em hardware verificado com o código esperado, e estas atestações podem ser verificadas de forma independente através de serviços públicos de validação fornecidos pela Intel e NVIDIA.
O NEAR Private Chat funciona sobre o NEAR AI Cloud e aplica estas garantias de privacidade a casos de uso conversacionais rotineiros, incluindo questões informacionais, pessoais ou relacionadas com planeamento. É descrito como um serviço destinado a oferecer privacidade verificável, para que as interações diárias com IA possam ocorrer sem expor conversas ou dados associados dos utilizadores.
Já em Produção com Brave Nightly, OpenMind e Phala
O NEAR AI Cloud está atualmente a ser utilizado por parceiros como o navegador Brave Nightly, o fornecedor de sistemas operativos para robótica OpenMind e a plataforma de cloud confidencial Phala. Estas implementações abrangem uma vasta gama de contextos sensíveis à privacidade, desde interações com consumidores até operações de sistemas autónomos, todos exigindo proteções de privacidade verificáveis. Em conjunto, estas plataformas alcançam mais de 100 milhões de utilizadores em todo o mundo, tanto em domínios de consumo como empresariais.
Através da colaboração direta com as equipas de engenharia e segurança destas organizações, a NEAR AI testou a computação confidencial sob exigências reais de produção, incluindo elevados volumes de tráfego, requisitos de latência previsível e expectativas rigorosas de conformidade. O contributo destes parceiros influenciou o desenvolvimento da plataforma, resultando num sistema lançado já validado para fiabilidade e capaz de suportar cargas de trabalho sensíveis em larga escala.
O NEAR AI Cloud foi concebido para simplificar a transição de cargas de trabalho de IA existentes para um ambiente verificavelmente privado. A sua API mantém total compatibilidade com a interface da OpenAI, permitindo que as integrações atuais funcionem sem modificações. Os SDKs para Python e TypeScript oferecem suporte integrado para encriptação, gestão de chaves e processos de atestação.
O desempenho operacional mantém-se estável, com um aumento estimado de latência de cerca de 5–10 por cento e suporte para taxas até 100 pedidos por segundo por inquilino. Estão disponíveis opções de alojamento dedicado e personalizado de modelos para cenários empresariais, juntamente com funcionalidades como streaming, cache de pares chave-valor e persistência de modelos.
A plataforma pretende tornar a computação confidencial acessível como uma capacidade padrão de cloud, enfatizando a facilidade de adoção, escalabilidade e preparação para produção. Durante o primeiro semestre de 2026, a NEAR AI planeia introduzir modelos multimodais e alargar as capacidades da plataforma para além da inferência, abrangendo aplicações adicionais centradas em dados, incluindo trabalho inicial em memória portátil privada e progresso contínuo no roteiro DCML.
A direção contínua do produto centra-se em possibilitar a privacidade verificável como característica padrão de todas as cargas de trabalho de IA, seja para interações quotidianas ou sistemas empresariais em grande escala.
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NEAR AI Apresenta Soluções de Cloud e Chat Privado Para Colocar os Utilizadores no Controlo da Sua IA
Em Resumo
A NEAR AI lançou o NEAR AI Cloud e o Private Chat, oferecendo privacidade verificável apoiada por hardware para permitir IA controlada pelo utilizador em aplicações de consumo e empresariais.
O protocolo modular para IA Near afirmou ter lançado o NEAR AI Cloud e o Private Chat, descrevendo-os como produtos desenvolvidos com base no princípio de que os utilizadores devem manter o controlo sobre os seus sistemas de IA. O anúncio posiciona estas ofertas como primeiros passos para permitir a propriedade do utilizador através de mecanismos concebidos para fornecer privacidade verificável apoiada por hardware.
A empresa salientou que, embora as capacidades da IA estejam a evoluir rapidamente, informações sensíveis e proprietárias ainda não podem ser transferidas com segurança na maioria dos fluxos de trabalho de IA. Muitas das atuais APIs de IA exigem o envio de dados para infraestruturas externas que os utilizadores não podem auditar, e os modos privados habitualmente anunciados geralmente não fornecem prova verificável de isolamento, acesso limitado ou eliminação de dados. Embora a hospedagem interna de sistemas possa reduzir a exposição, normalmente requer recursos substanciais, especialização técnica e longos períodos de implementação.
Segundo o anúncio, mecanismos de confiança convencionais, como controlos de software, políticas internas, acordos contratuais e certificações de conformidade, oferecem apenas garantias indiretas e podem ser comprometidos por erros ou uso indevido interno. Estas limitações são apontadas como razões pelas quais muitas organizações evitam expor dados valiosos a sistemas de IA e como evidência de uma necessidade mais ampla, no setor, de soluções de privacidade que possam ser verificadas em vez de assumidas.
A suíte de produtos NEAR AI é apresentada como uma tentativa de colmatar esta lacuna. O NEAR AI Cloud processa cada pedido em ambientes Intel TDX e NVIDIA Confidential Computing, onde os dados são tratados num contexto isolado e selado, inacessível ao fornecedor de serviço ou operadores de hardware.
Cada inferência gera uma atestação criptográfica que confirma que o modelo foi executado em hardware verificado com o código esperado, e estas atestações podem ser verificadas de forma independente através de serviços públicos de validação fornecidos pela Intel e NVIDIA.
O NEAR Private Chat funciona sobre o NEAR AI Cloud e aplica estas garantias de privacidade a casos de uso conversacionais rotineiros, incluindo questões informacionais, pessoais ou relacionadas com planeamento. É descrito como um serviço destinado a oferecer privacidade verificável, para que as interações diárias com IA possam ocorrer sem expor conversas ou dados associados dos utilizadores.
Já em Produção com Brave Nightly, OpenMind e Phala
O NEAR AI Cloud está atualmente a ser utilizado por parceiros como o navegador Brave Nightly, o fornecedor de sistemas operativos para robótica OpenMind e a plataforma de cloud confidencial Phala. Estas implementações abrangem uma vasta gama de contextos sensíveis à privacidade, desde interações com consumidores até operações de sistemas autónomos, todos exigindo proteções de privacidade verificáveis. Em conjunto, estas plataformas alcançam mais de 100 milhões de utilizadores em todo o mundo, tanto em domínios de consumo como empresariais.
Através da colaboração direta com as equipas de engenharia e segurança destas organizações, a NEAR AI testou a computação confidencial sob exigências reais de produção, incluindo elevados volumes de tráfego, requisitos de latência previsível e expectativas rigorosas de conformidade. O contributo destes parceiros influenciou o desenvolvimento da plataforma, resultando num sistema lançado já validado para fiabilidade e capaz de suportar cargas de trabalho sensíveis em larga escala.
O NEAR AI Cloud foi concebido para simplificar a transição de cargas de trabalho de IA existentes para um ambiente verificavelmente privado. A sua API mantém total compatibilidade com a interface da OpenAI, permitindo que as integrações atuais funcionem sem modificações. Os SDKs para Python e TypeScript oferecem suporte integrado para encriptação, gestão de chaves e processos de atestação.
O desempenho operacional mantém-se estável, com um aumento estimado de latência de cerca de 5–10 por cento e suporte para taxas até 100 pedidos por segundo por inquilino. Estão disponíveis opções de alojamento dedicado e personalizado de modelos para cenários empresariais, juntamente com funcionalidades como streaming, cache de pares chave-valor e persistência de modelos.
A plataforma pretende tornar a computação confidencial acessível como uma capacidade padrão de cloud, enfatizando a facilidade de adoção, escalabilidade e preparação para produção. Durante o primeiro semestre de 2026, a NEAR AI planeia introduzir modelos multimodais e alargar as capacidades da plataforma para além da inferência, abrangendo aplicações adicionais centradas em dados, incluindo trabalho inicial em memória portátil privada e progresso contínuo no roteiro DCML.
A direção contínua do produto centra-se em possibilitar a privacidade verificável como característica padrão de todas as cargas de trabalho de IA, seja para interações quotidianas ou sistemas empresariais em grande escala.