Elon Musk: A tecnologia de condução autónoma da Nvidia ainda está a anos de desafiar a Tesla

Resumo

• Elon Musk afirma que o software de condução autónoma da Nvidia não exercerá pressão competitiva sobre a Tesla durante cinco a seis anos ou mais.
• A Nvidia revelou o Alpamayo, uma família de modelos de IA de código aberto para sistemas de condução autónoma, na CES 2026.
• Musk argumenta que os fabricantes de automóveis tradicionais enfrentam longos atrasos na integração de câmaras e hardware de IA em escala.

O CEO da Tesla, Elon Musk, afirmou que o software de condução autónoma mais recente da Nvidia não representará uma pressão competitiva séria para a Tesla durante vários anos. A Nvidia apresentou a sua nova tecnologia de condução autónoma na CES 2026 na segunda-feira. O software centra-se no Alpamayo, uma família de modelos de IA de código aberto concebidos para lidar com condução urbana complexa usando entrada de vídeo baseada em câmaras. A empresa demonstrou o sistema a navegar um carro Mercedes pelas ruas da cidade de Las Vegas. 

Mas Musk afirmou que o software ainda está a cinco a seis anos de distância de representar uma ameaça real para a Tesla, citando o longo intervalo entre autonomia parcial e condução totalmente autónoma mais segura do que a humana, bem como a implantação lenta de hardware pelos fabricantes de automóveis. “O tempo real desde que [um carro autónomo] funciona de certa forma até estar muito mais seguro do que um humano é de vários anos”, escreveu Musk. Acrescentou que os fabricantes de automóveis tradicionais enfrentam um atraso adicional devido ao tempo necessário para projetar e integrar câmaras e computadores de IA em veículos de produção em escala. Apesar dos comentários de Musk, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, elogiou a tecnologia de condução autónoma da Tesla como “a pilha de AV mais avançada do mundo”. “Acredito que a abordagem do Elon é tão avançada quanto qualquer pessoa conhece em condução autónoma e robótica,” disse Huang à Bloomberg. “É uma pilha difícil de criticar. Não a criticaria. Apenas os encorajo a continuar a fazer o que estão a fazer.”

Durante um discurso de keynote na CES, Huang afirmou que o trabalho do fabricante de chips em carros autónomos remonta a quase uma década. “Começámos a trabalhar em carros autónomos há oito anos, e a razão para isso é que, desde cedo, percebemos que o deep learning e a inteligência artificial iam reinventar toda a pilha de computação,” disse. “E, se alguma vez quisermos entender como navegar e orientar a indústria para este novo futuro, temos que nos tornar bons em construir toda a pilha.” Progresso estagnado No entanto, os avanços na condução autónoma não reduziram os desafios para a indústria emergente. A Waymo, que opera robotaxis totalmente autónomos em várias cidades dos EUA, lançou recentemente um recall voluntário de software em dezembro, após veículos não terem parado para autocarros escolares. Nesse mesmo mês, a empresa também suspendeu temporariamente o serviço em São Francisco após uma falha de energia que causou a paragem dos veículos nos cruzamentos e bloqueou o trânsito. Durante a falha, Musk afirmou na X que o serviço limitado de robotaxi da Tesla, que opera com um monitor de segurança humano, não foi afetado. Musk sugeriu pela primeira vez a ideia de carros autónomos em 2013, com a primeira versão do Autopilot lançada dois anos depois. A vantagem da Tesla reside na sua frota existente e no sistema apenas com câmaras, com veículos já a enviar câmaras padronizadas e hardware de IA a bordo.

Sob a sua abordagem “Tesla Vision”, a empresa baseia-se principalmente em câmaras, em vez de lidar com lidar e removeu radares e sensores ultrassônicos de muitos veículos e mercados. As ambições de condução autónoma da Tesla têm sido alvo de escrutínio, com críticos a questionar a segurança e fiabilidade das funcionalidades Autopilot e Full Self-Driving, após uma série de acidentes de alto perfil, alguns dos quais resultaram em fatalidades e investigações federais.