Uma visão geral recente do Pippin de US$200 milhões de limite de mercado da Speedpass: o cavalo negro do framework de inteligência artificial subestimado.
No campo da criptografia, especialmente em áreas emergentes muito quentes, descobri um fenômeno muito comum: muitas pessoas, ao encontrar um ‘bom projeto’ e vê-lo subir rapidamente, tendem a ficar excessivamente focadas e ignorar outras possibilidades. Embora isso possa trazer lucro a curto prazo, se não conseguirem ajustar a tempo quando o ambiente externo mudar, podem surgir problemas.
Eu acho que é ingênuo pensar que o líder atual de um campo emergente que existe por apenas 4 meses pode manter sua posição de liderança a longo prazo, especialmente com o surgimento constante de desenvolvedores e tecnologias melhores.
Estrutura do Pippin
Pippin é um framework de agente de IA desenvolvido por @yoheinakajima com o objetivo de ajudar desenvolvedores e criadores a aproveitar a tecnologia avançada de IA de forma modular. Com o Pippin, os usuários podem construir assistentes digitais que podem realizar tarefas de forma autônoma, gerar novos planos e colaborar perfeitamente com ferramentas externas. Como um projeto de código aberto, o Pippin estará disponível globalmente nas próximas semanas.
Aqui está uma visão geral do modo de utilização, do conceito de design e do espírito experimental deste framework:
Raízes filosóficas: Inspirada no naturalismo pippiniano, a estrutura vê a IA como parte de um ecossistema digital mais amplo. Ele conduz a IA através de memórias, restrições e um senso de propósito em evolução. Defendemos uma filosofia de design matizada: deixe a IA descobrir os “pequenos milagres” da vida por conta própria, e continue a aprender e crescer através de sucessos e fracassos.
O processo de utilização: ao utilizar o framework, é necessário primeiro definir um papel, incluindo a sua personalidade, objetivos e restrições. Em seguida, conecte o papel a várias ferramentas ou aplicações, conhecidas como “habilidades”. O loop central do framework monitorizará o estado de memória do papel, decidindo quais atividades devem ser realizadas, e até mesmo pode gerar novas atividades com base na experiência bem-sucedida da IA ou nos desafios encontrados.
Memória e Rastreamento de Estado: O framework possui um sistema de memória embutido que pode registrar os resultados de cada atividade e ajustar dinamicamente as variáveis de estado (como energia ou emoção). Isso significa que as decisões futuras da IA serão influenciadas não apenas pelas restrições, mas também pela ‘experiência passada’, como um agente inteligente capaz de aprender e se adaptar gradualmente.
Atividades dinâmicas: O framework suporta novas capacidades de expansão dinâmica de IA, desde simples tweets ou geração de imagens até implantação de código avançado. Como as habilidades são modulares, os desenvolvedores podem facilmente adicionar ou desativar habilidades específicas, permitindo que a IA se concentre em tarefas específicas ou expanda seu alcance de habilidades em novas oportunidades.
Natureza Experimental: Este é um projeto em constante otimização, à medida que os desenvolvedores exploram métodos eficazes, o framework também está em constante aprimoramento. Embora o framework tenha algumas restrições e registros de memória padrão embutidos para guiar o comportamento da IA, os desenvolvedores podem adicionar seus próprios mecanismos de proteção ou funcionalidades adicionais conforme necessário, para moldar o padrão de comportamento da IA de forma responsável.
Aplicações potenciais: O escopo de aplicação deste quadro é muito amplo. Além de ser usado para publicar conteúdo ou realizar tarefas, também pode ser usado para desenvolver sistemas de ensino interativo, assistentes de marketing impulsionados por IA e até mesmo robôs DevOps com capacidade de desenvolvimento de código. Estas aplicações têm em comum um desenvolvimento contínuo da personalidade, fornecendo soluções inovadoras para diferentes áreas com base na capacidade de auto-reflexão e nos princípios de design responsável.
Conceitos e Métodos Centrais
Ao integrar a perspectiva da filosofia e da tecnologia, este framework fornece aos desenvolvedores as seguintes funcionalidades-chave:
Definição de personagem: você pode definir um personagem para a IA, como um guardião inteligente ou um unicórnio cheio de fantasia, e definir seus objetivos e restrições. Com base nessas configurações de personagem, a IA decidirá o que fazer e como fazer ao executar tarefas, levando em consideração seus objetivos e limitações personalizados.
Conexão de Ferramentas (Habilidades): O framework suporta a conexão de IA a ferramentas externas, como blockchain, Slack ou API personalizada. Cada ferramenta existe como um módulo de “habilidade” e suporta um controle flexível de ligar/desligar, garantindo que a IA use apenas as ferramentas autorizadas por você, mantendo a controlabilidade e foco da tarefa.
Criação dinâmica: A IA pode gerar novos códigos Python avançados dinamicamente para definir mais atividades. Este método é inspirado no mecanismo de loop iterativo do BabyAGI, mas combina as características personalizadas da IA e os registros de memória, tornando as atividades geradas mais adequadas às configurações de personagens e necessidades reais.
Evolução da memória: O framework possui um sistema de memória que registra os resultados de cada atividade e combina notas de curto prazo com um banco de dados de longo prazo. A IA pode refletir com base nessas memórias, otimizando gradualmente seu comportamento - não apenas lembrando quais métodos são mais eficazes, mas também aprendendo suavemente com os erros para fornecer referências para decisões futuras.
Agora você pode estar se perguntando: “JW, qual é a diferença com outros frameworks existentes? Por que Pippin é tão especial?”
Deixe-me apresentar-lhe o seu contexto.
BabyAGI (base do Pippin)
BabyAGI é o primeiro projeto de agente de IA do @yoheinakajima de código aberto. Até agora, ele recebeu 20.000 estrelas no GitHub e foi citado em mais de 70 artigos acadêmicos. É um dos frameworks de agente mais influentes até o momento, com uma posição inabalável.
Na verdade, muitos acreditam que foi o BabyAGI que desencadeou a onda de competição no campo dos agentes de inteligência artificial (IA).
A imagem original vem de @JW100x e foi compilada pela TechFlow da DeepWave.
Em suma, o BabyAGI é um marco importante na indústria de agentes de inteligência artificial, com o Pippin sendo uma extensão adicional do BabyAGI. Ele transforma o BabyAGI em um framework de agente modular, que será disponibilizado como projeto de código aberto para uso global no futuro. O Pippin tem o potencial de se tornar o principal framework de agentes de inteligência a nível mundial, mas atualmente é pouco mencionado (isso é um exemplo de ‘visão estreita’).
Perguntas e respostas com Yohei
Recentemente, tive algumas conversas interessantes com @yoheinakajima. Ele permitiu-me partilhar algumas das perguntas e respostas:
Yohei: “Nos últimos dois anos, tenho estado a explorar uma ideia: desenvolver uma IA capaz de iniciar um negócio por conta própria. Embora não tenha a certeza se os modelos de IA atuais são suficientes para alcançar este objetivo, uma vez convencido de que é possível, dedicarei todos os meus esforços à construção de um império comercial.”
JW: “O framework Pippin desempenhará um papel neste tipo de projeto?”
Yohei: “:) . Eu acho que o atual framework pode ser aplicado em qualquer campo, dependendo inteiramente da criatividade dos desenvolvedores.”
O potencial do framework Pippin é ilimitado. À medida que a tecnologia dos agentes de inteligência artificial continua a avançar, talvez possamos ver que ele não só se destaca no campo da criptografia, mas também desempenha um papel importante em várias indústrias em todo o mundo, impulsionando a transformação industrial.
Problemas com o quadro existente
Em minhas conversas com alguns desenvolvedores de IA, aprendi que as estruturas existentes, especialmente o TypeScript, têm muitos desafios no desenvolvimento do mundo real.
Um desenvolvedor que trabalha em estreita colaboração com Eliza (ai16z) comentou: “Honestamente, embora ElizaOS tenha adquirido todos os concorrentes, eu realmente não gosto do fato de ter sido desenvolvido em TypeScript. Este sistema está cheio de recursos inchados e muitas falhas, e eles sempre estão ansiosos para lançar muitos novos recursos antes de corrigir os problemas.”
Devido a esses problemas, o mercado precisa urgentemente de um quadro mais eficiente e fácil de usar, e é aqui que está a vantagem do quadro Pippin. Através do código aberto BabyAGI, já podemos vislumbrar o potencial futuro do quadro Pippin.
Na verdade: “O BabyAGI foi lançado quando o ChatGPT-4 foi lançado, e é o mais antigo quadro de agentes inteligentes, pode-se dizer que é a origem da tecnologia de agentes inteligentes. O criador do BabyAGI está definitivamente muito à frente da AI16z. Acredito que o desenvolvimento do ElizaOS é mais como uma migração completa do quadro e é quase certo que irá superar completamente a AI16z. Nossa empresa já estava usando o BabyAGI internamente antes de começarmos a usar o ElizaOS.”
“Neste caso, esta afirmação é de facto verdadeira, uma vez que a ElizaOS é totalmente inspirada pelo BabyAGI. Aqui, ‘inspiração’ pode ser quase entendida como o facto de o BabyAGI ter estabelecido a base para a tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation, Geração Aprimorada por Recuperação).”
Muitas das estruturas existentes não apenas ficam aquém do BabyAGI (Pippin), mas também foram desenvolvidas com inspiração no próprio BabyAGI. Embora o ai16z tenha seu valor único em certos aspectos, sua avaliação é muito superior à do Pippin, o que claramente não é razoável.
“A vantagem do primeiro a agir” é de fato um fator importante, mas quando surgem tecnologias mais poderosas, precisamos reexaminar nossos preconceitos, caso contrário, podemos perder oportunidades reais.
Não ignore Yohei
Yohei é aclamado como o “pai da IA” e tem uma vasta experiência no campo da IA, sendo um pioneiro neste domínio. Atualmente, ele administra um fundo de investimento e utiliza a sua tecnologia desenvolvida para orientar investimentos. A sua tarefa principal atual é o quadro Pippin. Ele pretende desenvolver um modelo de negócio independente e lucrativo com base no quadro Pippin, e possui a capacidade técnica para alcançar esse objetivo.
P.S .: Yohei até chamou a atenção de Jeff Bezos, o que prova sua influência.
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Uma visão geral recente do Pippin de US$200 milhões de limite de mercado da Speedpass: o cavalo negro do framework de inteligência artificial subestimado.
Autor: JW (Paz e tranquilidade)
Compilação: TechFlow da DeepTrade
No campo da criptografia, especialmente em áreas emergentes muito quentes, descobri um fenômeno muito comum: muitas pessoas, ao encontrar um ‘bom projeto’ e vê-lo subir rapidamente, tendem a ficar excessivamente focadas e ignorar outras possibilidades. Embora isso possa trazer lucro a curto prazo, se não conseguirem ajustar a tempo quando o ambiente externo mudar, podem surgir problemas.
Eu acho que é ingênuo pensar que o líder atual de um campo emergente que existe por apenas 4 meses pode manter sua posição de liderança a longo prazo, especialmente com o surgimento constante de desenvolvedores e tecnologias melhores.
Estrutura do Pippin
Pippin é um framework de agente de IA desenvolvido por @yoheinakajima com o objetivo de ajudar desenvolvedores e criadores a aproveitar a tecnologia avançada de IA de forma modular. Com o Pippin, os usuários podem construir assistentes digitais que podem realizar tarefas de forma autônoma, gerar novos planos e colaborar perfeitamente com ferramentas externas. Como um projeto de código aberto, o Pippin estará disponível globalmente nas próximas semanas.
Aqui está uma visão geral do modo de utilização, do conceito de design e do espírito experimental deste framework:
Raízes filosóficas: Inspirada no naturalismo pippiniano, a estrutura vê a IA como parte de um ecossistema digital mais amplo. Ele conduz a IA através de memórias, restrições e um senso de propósito em evolução. Defendemos uma filosofia de design matizada: deixe a IA descobrir os “pequenos milagres” da vida por conta própria, e continue a aprender e crescer através de sucessos e fracassos.
O processo de utilização: ao utilizar o framework, é necessário primeiro definir um papel, incluindo a sua personalidade, objetivos e restrições. Em seguida, conecte o papel a várias ferramentas ou aplicações, conhecidas como “habilidades”. O loop central do framework monitorizará o estado de memória do papel, decidindo quais atividades devem ser realizadas, e até mesmo pode gerar novas atividades com base na experiência bem-sucedida da IA ou nos desafios encontrados.
Memória e Rastreamento de Estado: O framework possui um sistema de memória embutido que pode registrar os resultados de cada atividade e ajustar dinamicamente as variáveis de estado (como energia ou emoção). Isso significa que as decisões futuras da IA serão influenciadas não apenas pelas restrições, mas também pela ‘experiência passada’, como um agente inteligente capaz de aprender e se adaptar gradualmente.
Atividades dinâmicas: O framework suporta novas capacidades de expansão dinâmica de IA, desde simples tweets ou geração de imagens até implantação de código avançado. Como as habilidades são modulares, os desenvolvedores podem facilmente adicionar ou desativar habilidades específicas, permitindo que a IA se concentre em tarefas específicas ou expanda seu alcance de habilidades em novas oportunidades.
Natureza Experimental: Este é um projeto em constante otimização, à medida que os desenvolvedores exploram métodos eficazes, o framework também está em constante aprimoramento. Embora o framework tenha algumas restrições e registros de memória padrão embutidos para guiar o comportamento da IA, os desenvolvedores podem adicionar seus próprios mecanismos de proteção ou funcionalidades adicionais conforme necessário, para moldar o padrão de comportamento da IA de forma responsável.
Aplicações potenciais: O escopo de aplicação deste quadro é muito amplo. Além de ser usado para publicar conteúdo ou realizar tarefas, também pode ser usado para desenvolver sistemas de ensino interativo, assistentes de marketing impulsionados por IA e até mesmo robôs DevOps com capacidade de desenvolvimento de código. Estas aplicações têm em comum um desenvolvimento contínuo da personalidade, fornecendo soluções inovadoras para diferentes áreas com base na capacidade de auto-reflexão e nos princípios de design responsável.
Conceitos e Métodos Centrais
Ao integrar a perspectiva da filosofia e da tecnologia, este framework fornece aos desenvolvedores as seguintes funcionalidades-chave:
Definição de personagem: você pode definir um personagem para a IA, como um guardião inteligente ou um unicórnio cheio de fantasia, e definir seus objetivos e restrições. Com base nessas configurações de personagem, a IA decidirá o que fazer e como fazer ao executar tarefas, levando em consideração seus objetivos e limitações personalizados.
Conexão de Ferramentas (Habilidades): O framework suporta a conexão de IA a ferramentas externas, como blockchain, Slack ou API personalizada. Cada ferramenta existe como um módulo de “habilidade” e suporta um controle flexível de ligar/desligar, garantindo que a IA use apenas as ferramentas autorizadas por você, mantendo a controlabilidade e foco da tarefa.
Criação dinâmica: A IA pode gerar novos códigos Python avançados dinamicamente para definir mais atividades. Este método é inspirado no mecanismo de loop iterativo do BabyAGI, mas combina as características personalizadas da IA e os registros de memória, tornando as atividades geradas mais adequadas às configurações de personagens e necessidades reais.
Evolução da memória: O framework possui um sistema de memória que registra os resultados de cada atividade e combina notas de curto prazo com um banco de dados de longo prazo. A IA pode refletir com base nessas memórias, otimizando gradualmente seu comportamento - não apenas lembrando quais métodos são mais eficazes, mas também aprendendo suavemente com os erros para fornecer referências para decisões futuras.
Agora você pode estar se perguntando: “JW, qual é a diferença com outros frameworks existentes? Por que Pippin é tão especial?”
Deixe-me apresentar-lhe o seu contexto.
BabyAGI (base do Pippin)
BabyAGI é o primeiro projeto de agente de IA do @yoheinakajima de código aberto. Até agora, ele recebeu 20.000 estrelas no GitHub e foi citado em mais de 70 artigos acadêmicos. É um dos frameworks de agente mais influentes até o momento, com uma posição inabalável.
Na verdade, muitos acreditam que foi o BabyAGI que desencadeou a onda de competição no campo dos agentes de inteligência artificial (IA).
A imagem original vem de @JW100x e foi compilada pela TechFlow da DeepWave.
Em suma, o BabyAGI é um marco importante na indústria de agentes de inteligência artificial, com o Pippin sendo uma extensão adicional do BabyAGI. Ele transforma o BabyAGI em um framework de agente modular, que será disponibilizado como projeto de código aberto para uso global no futuro. O Pippin tem o potencial de se tornar o principal framework de agentes de inteligência a nível mundial, mas atualmente é pouco mencionado (isso é um exemplo de ‘visão estreita’).
Perguntas e respostas com Yohei
Recentemente, tive algumas conversas interessantes com @yoheinakajima. Ele permitiu-me partilhar algumas das perguntas e respostas:
Yohei: “Nos últimos dois anos, tenho estado a explorar uma ideia: desenvolver uma IA capaz de iniciar um negócio por conta própria. Embora não tenha a certeza se os modelos de IA atuais são suficientes para alcançar este objetivo, uma vez convencido de que é possível, dedicarei todos os meus esforços à construção de um império comercial.”
JW: “O framework Pippin desempenhará um papel neste tipo de projeto?”
Yohei: “:) . Eu acho que o atual framework pode ser aplicado em qualquer campo, dependendo inteiramente da criatividade dos desenvolvedores.”
O potencial do framework Pippin é ilimitado. À medida que a tecnologia dos agentes de inteligência artificial continua a avançar, talvez possamos ver que ele não só se destaca no campo da criptografia, mas também desempenha um papel importante em várias indústrias em todo o mundo, impulsionando a transformação industrial.
Problemas com o quadro existente
Em minhas conversas com alguns desenvolvedores de IA, aprendi que as estruturas existentes, especialmente o TypeScript, têm muitos desafios no desenvolvimento do mundo real.
Um desenvolvedor que trabalha em estreita colaboração com Eliza (ai16z) comentou: “Honestamente, embora ElizaOS tenha adquirido todos os concorrentes, eu realmente não gosto do fato de ter sido desenvolvido em TypeScript. Este sistema está cheio de recursos inchados e muitas falhas, e eles sempre estão ansiosos para lançar muitos novos recursos antes de corrigir os problemas.”
Devido a esses problemas, o mercado precisa urgentemente de um quadro mais eficiente e fácil de usar, e é aqui que está a vantagem do quadro Pippin. Através do código aberto BabyAGI, já podemos vislumbrar o potencial futuro do quadro Pippin.
Na verdade: “O BabyAGI foi lançado quando o ChatGPT-4 foi lançado, e é o mais antigo quadro de agentes inteligentes, pode-se dizer que é a origem da tecnologia de agentes inteligentes. O criador do BabyAGI está definitivamente muito à frente da AI16z. Acredito que o desenvolvimento do ElizaOS é mais como uma migração completa do quadro e é quase certo que irá superar completamente a AI16z. Nossa empresa já estava usando o BabyAGI internamente antes de começarmos a usar o ElizaOS.”
“Neste caso, esta afirmação é de facto verdadeira, uma vez que a ElizaOS é totalmente inspirada pelo BabyAGI. Aqui, ‘inspiração’ pode ser quase entendida como o facto de o BabyAGI ter estabelecido a base para a tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation, Geração Aprimorada por Recuperação).”
Muitas das estruturas existentes não apenas ficam aquém do BabyAGI (Pippin), mas também foram desenvolvidas com inspiração no próprio BabyAGI. Embora o ai16z tenha seu valor único em certos aspectos, sua avaliação é muito superior à do Pippin, o que claramente não é razoável.
“A vantagem do primeiro a agir” é de fato um fator importante, mas quando surgem tecnologias mais poderosas, precisamos reexaminar nossos preconceitos, caso contrário, podemos perder oportunidades reais.
Não ignore Yohei
Yohei é aclamado como o “pai da IA” e tem uma vasta experiência no campo da IA, sendo um pioneiro neste domínio. Atualmente, ele administra um fundo de investimento e utiliza a sua tecnologia desenvolvida para orientar investimentos. A sua tarefa principal atual é o quadro Pippin. Ele pretende desenvolver um modelo de negócio independente e lucrativo com base no quadro Pippin, e possui a capacidade técnica para alcançar esse objetivo.
P.S .: Yohei até chamou a atenção de Jeff Bezos, o que prova sua influência.