Membro do Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês, Wang Jiangping: Abra mais conjuntos de dados especializados para capacitar a indústria de IA

O sucesso explosivo do DeepSeek desencadeou uma nova onda de inteligência artificial na China. Recentemente, desde os sistemas governamentais locais até as aplicações de nível nacional, têm anunciado em massa a integração com o DeepSeek, acelerando a penetração dos grandes modelos de IA em todos os setores.

Se a inteligência artificial for comparada a um veículo em alta velocidade, então sem dúvida, os dados são o “combustível” central. A qualidade dos dados é crucial para o desempenho do modelo e um problema real é que “já existem conjuntos de dados generalizados, mas os conjuntos de dados especializados ainda precisam ser enriquecidos”.

Na tarde de 3 de março, Wang Jiangping, membro do Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês e ex-vice-ministro do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, compartilhou suas opiniões sobre o desenvolvimento e a aplicação prática da IA em uma entrevista com a mídia, incluindo o Southern Metropolis Daily. Ele acredita que é urgente resolver o problema dos conjuntos de dados especializados e apela para que empresas líderes da indústria, institutos de engenharia, universidades e instituições de pesquisa compartilhem mais conjuntos de dados da indústria de forma aberta e colaborativa.

Atualmente, a tecnologia de IA está se integrando rapidamente em várias indústrias, gradualmente afetando e alterando os modos de produção e vida das pessoas. Wang Jiangping mencionou que a aplicação prática da IA na indústria médica está avançando rapidamente, e em setores industriais, especialmente em algumas pequenas indústrias, pode ser que sejam os primeiros a experimentar avanços - porque os conjuntos de dados especializados nesses setores são mais fáceis de construir.

Ele disse ao jornalista do Southern Metropolis Daily que a aplicação da inteligência artificial na indústria depende de suporte de dados robusto e de alta qualidade, sendo que quanto mais detalhados os dados, melhor. A velocidade de implementação da IA depende da qualidade e da riqueza dos conjuntos de dados especializados em áreas específicas.

Vale ressaltar que, para facilitar a busca de dados por toda a sociedade, a Plataforma Nacional de Registo de Recursos de Dados Públicos foi oficialmente lançada e entrou em operação em 1º de março. No primeiro dia de registo, já foram disponibilizados vários tipos de dados de nível nacional, como segurança social, meteorologia, recursos naturais, entre outros, e cidades como Pequim e Tianjin também iniciaram o registo com base nesta plataforma.

Na perspectiva de Wang Jiangping, o lançamento desta plataforma é de grande valor e significado, o que facilita às empresas encontrar dados aqui e impulsionar o desenvolvimento e utilização de dados públicos. No entanto, em termos específicos de certas indústrias, ele menciona que ainda são necessários mais conjuntos de dados especializados para serem disponibilizados.

No entanto, por motivos de segredo comercial, segurança de dados e outros fatores, muitos proprietários de conjuntos de dados geralmente não estão dispostos a abrir seus próprios dados. Neste sentido, Wang Jiangping sugere explorar um mecanismo de compartilhamento de dados, integrando conjuntos de dados de empresas líderes do setor, institutos de engenharia, universidades e instituições de pesquisa por meio de um modelo de negócios razoável, permitindo que a sociedade compartilhe o valor dos dados.

Além de conjuntos de dados especializados, o modelo de negócios também é uma questão urgente a ser explorada. Wang Jiangping acredita que os possíveis modelos de negócios para a aplicação prática da inteligência artificial incluem: hospedagem de modelos, serviços de aplicação de modelos, governança e negociação de dados, avaliação e teste de modelos, e a combinação de IA com fabricação de equipamentos - telefones AI, dispositivos vestíveis AI, casas inteligentes, entre outros, também têm perspectivas de desenvolvimento.

O desenvolvimento de novas tecnologias sempre vem com oportunidades e desafios. A IA pode trazer impactos no emprego, mas também criará mais oportunidades de emprego. “Tanto indivíduos quanto empresas devem aproveitar essa oportunidade e abraçar a IA proativamente”, disse Wang Jiangping.

（Fonte: Jornal da Cidade do Sul）

Fonte: East Money

Autor: Jornal Nanfang