Autor: 0xJeff, responsável pelo Steak Studio; Tradução: Xiaozou da Jinse Caijing
DeFi sempre foi um pilar do Web3. É o DeFi que destaca a utilidade da blockchain, fornecendo-nos as ferramentas necessárias para realizar transferências instantâneas em todo o mundo, investimentos em ativos em cadeia, empréstimos sem intermediários e estratégias entre protocolos DeFi, entre outros. Tudo isso é uma liberdade financeira ao nosso alcance.
Mais importante ainda, o DeFi resolve problemas do mundo real. Ele permite que aqueles que não têm contas bancárias tradicionais acessem serviços financeiros, elimina intermediários e pode operar 24 horas por dia, criando um verdadeiro sistema financeiro global inclusivo.
Mas vamos enfrentar uma questão óbvia juntos: DeFi** é realmente muito complexo**.
Configurar uma carteira, gerir taxas de gas, aprender a evitar fraudes em um ambiente repleto de fraudes - não é nada amigável. Cada vez mais ecossistemas L1, L2 e cross-chain só tornam as coisas mais difíceis. Para a maioria das pessoas, a barreira de entrada é demasiado alta.
É exatamente essa complexidade que impede o desenvolvimento do DeFi, mas DeFAI está começando a mudar essa situação.
DeFAI (DeFi + AI) torna o DeFi acessível. O DeFAI utiliza inteligência artificial para simplificar interfaces complexas, eliminando as dificuldades que impedem a participação das pessoas comuns. Imagine um mundo assim: gerenciar seu portfólio DeFi é tão simples quanto conversar com o ChatGPT.
A primeira onda de projetos DeFAI já apareceu, concentrando-se principalmente em três áreas:
O objetivo da camada de abstração é tornar o DeFi mais acessível, escondendo a complexidade do DeFi por trás de uma interface intuitiva. A camada de abstração permite que os usuários interajam com os protocolos DeFi usando comandos em linguagem natural, sem a necessidade de utilizar painéis complexos.
Antes do surgimento da inteligência artificial, uma camada abstrata como a arquitetura baseada em intenções simplificou a execução de transações. Plataformas como CoWSwap e SYMMIO permitem que os usuários obtenham os melhores preços em pools de liquidez descentralizados, resolvendo o problema da fragmentação da liquidez, mas não resolveram o problema central: DeFi ainda é intimidador.
Agora, soluções de inteligência artificial estão a preencher esta lacuna:
Eu uso pessoalmente o Slate, que ainda está em fase inicial e não lançou tokens, mas gosto das suas funcionalidades de automação. Eu principalmente o utilizo para configurar negociações condicionais, como se a capitalização de mercado de [xxx] atingir 5 milhões de dólares, então vender 25% da posição, ou se [xxx] alcançar o preço de [xxxx], então comprar tokens no valor de 5000 dólares.
Wayfinder Foundation é outra aplicação interessante que merece atenção. É um grande projeto que está sendo desenvolvido pela equipe PRIME / Parallel.
Por que gastar horas a minerar alpha, executar manualmente transações e tentar otimizar o seu portfólio, em vez de deixar isso a cargo de agentes? Os agentes de negociação autónoma estão elevando o conceito de robôs de negociação a um novo nível, transformando-os em parceiros dinâmicos que podem se adaptar, aprender e tomar decisões mais inteligentes ao longo do tempo.
É necessário dizer que os robôs de negociação não são nada de novo. Eles executam ações predefinidas com base em programação estática e existem há muitos anos. Mas os agentes são fundamentalmente diferentes:
Este nicho está a crescer rapidamente. Começou apenas com fins de entretenimento, mas agora evoluiu para ferramentas práticas e orientadas para o lucro que podem ajudar os utilizadores a negociar de forma mais eficaz. No entanto, há um desafio importante: como é que você verifica se um “agente” não é apenas um robô, mas até mesmo uma pessoa que opera tudo nos bastidores?
Este é o lugar onde a infraestrutura DeAI é utilizada.
DeAI****o papel da verificação de agentes
Infraestruturas críticas como Ambientes de Execução Confiáveis (TEE) garantem que os agentes operem de forma segura e não sejam alterados.
Por exemplo:
Quando os agentes autônomos começam a processar grandes quantidades de TVL - imagine 100 milhões de dólares ou mais em TVL - os usuários terão exigências de segurança extremamente altas. Eles precisarão entender como os agentes gerenciam o risco, validar o quadro sob o qual operam e garantir que seus fundos não acabem indo parar em qualquer moeda meme.
Este campo ainda está em estágios iniciais, mas vemos alguns projetos promissores explorando essas ferramentas verificáveis. À medida que o DeFAI se desenvolve, isso deve ser mantido em mente.
Os principais projetos de agentes de negociação autônomos que estou acompanhando de perto
Como segue:
**(1)**Almanak
Almanak oferece aos usuários um agente de IA quantitativa de nível institucional, resolvendo a complexidade, fragmentação e desafios de execução do DeFi.
A plataforma bifurca a cadeia EVM, considerando a complexidade única de MEV, custos de gás e a ordem das transações, ao executar simulações de Monte Carlo em um ambiente real. Utiliza TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir a privacidade da execução das estratégias e a segurança das percepções alpha, e suporta o processamento de fundos não custodiados através da carteira Almanak, permitindo uma autorização precisa de permissões para agentes.
A infraestrutura do Almanak suporta a concepção, criação, avaliação, otimização, implementação e monitoramento de estratégias financeiras. O objetivo final é permitir que esses agentes possam aprender e se adaptar ao longo do tempo.
Almanak arrecadou 1 milhão de dólares na LEGION, obtendo uma grande quantidade de sobrecobertura. As próximas medidas incluem o lançamento beta e a implementação/estratégia inicial voltada para os testadores beta. Será interessante observar o desempenho desses agentes quantitativos.
**(2)**Cod3x / Big Tony
Cod3x, desenvolvido pela equipe Byte Mason (conhecida pelo seu trabalho na Fantom/SonicLabs), é um ecossistema DeFAI destinado a simplificar a criação de agentes de negociação. A plataforma oferece uma ferramenta de desenvolvimento sem código, permitindo que os usuários criem agentes especificando estratégias de negociação, personalidades ou até mesmo estilos de tweet.
Os utilizadores podem aceder a qualquer conjunto de dados e utilizar a API e a biblioteca de estratégias para elaborar estratégias financeiras em poucos minutos. O Cod3x integra a rede Allora, utilizando o seu avançado modelo de previsão de preços em ML para melhorar as estratégias de negociação.
Big Tony é o agente principal de negociação baseado no modelo Allora, que entra e sai com base em suas previsões. A Cod3x está a trabalhar para criar um ecossistema próspero de agentes de negociação autónomos.
Um ponto a ser destacado é o método de liquidez da Cod3x. Diferente da estrutura comum de LP alt promovida pelos Virtuals, a Cod3x utiliza uma estrutura **stablecoin: **alt LP impulsionada pelo seu próprio CDP (posição de dívida colateral) cdxUSD.
Comparado à volatilidade dos pares de negociação alt:alt, isso adiciona mais estabilidade e confiança para os LPs (fornecedores de liquidez) ao fornecer liquidez.
Cod3x também tem seus próprios termos DeFi, como AMOs de liquidez e Mini Pools, que aprofundam a liquidez e adicionam mais funcionalidades / blocos de construção DeFi aos agentes em seu ecossistema.
Atenção:
Axal / Gekko AI——Produto de ajuste automático da Axal, que lida com estratégias de criptomoedas complexas e em múltiplos passos através de um agente. O Gekko integrou a funcionalidade de ajuste automático. Estou ansioso para ver como a integração do Gekko com o ajuste automático executará negociações orientadas por dados.
ASYM——O ASYM é descrito por muitos como o “código de trapaça” para a negociação de moedas meme, capaz de analisar grandes conjuntos de dados provenientes de blockchain e redes sociais para prever tendências de moedas meme. O ASYM tem superado o mercado. O ASYM provou uma taxa de retorno de 3-4 vezes através de backtesting. Estou muito ansioso para ver seu desempenho em negociações ao vivo.
Projeto Plutus——Eu realmente gosto muito do nome PPCOIN.
As dApps impulsionadas por IA são um novo e promissor campo no domínio do DeFAI. Elas são aplicações descentralizadas totalmente maduras, integrando IA ou agentes de IA para melhorar a funcionalidade, automação e a experiência do usuário. Embora este campo ainda esteja em estágios iniciais, alguns ecossistemas e projetos já começaram a se destacar.
Um dos ecossistemas mais ativos neste campo é a rede Mode, que é um ecossistema L2 projetado para atrair desenvolvedores de AI x DeFi de alta tecnologia. Já existem várias equipes dedicadas a casos de uso de AI de ponta na Mode:
O núcleo deste ecossistema é o token nativo MODE. Os detentores de tokens podem colocar em staking seus tokens MODE para obter veMODE, que oferece airdrops de agentes de IA, acesso a listas brancas de projetos e benefícios adicionais do ecossistema. A Mode posiciona-se como um centro de inovação de IA x DeFi, prevendo-se que sua influência cresça significativamente até 2025.
Além disso, Daniele publicou a teoria DeFAI através da HeyAnon, causando um alvoroço.
Ele anunciou que a HeyAnon está a realizar o seguinte trabalho:
A reação do mercado foi intensa, com a capitalização de mercado do token ANON disparando de 10 milhões de dólares para 130 milhões de dólares. Daniele parece ter trazido de volta a empolgação do TIME Wonderland, mas desta vez com uma base mais sólida e uma visão mais clara (espero que sim).
Além desses dois ecossistemas, muitas equipes estão a construir as suas próprias dApps de inteligência artificial. Assim que os principais ecossistemas em torno dessas dApps se formarem, compartilharei mais conteúdos no futuro.
DeFAI está a mudar o DeFi, tornando-o mais inteligente, mais simples e mais acessível.
Com a simplificação da camada abstrata das interações dos usuários, a gestão de portfólios por agentes de negociação autónomos e os casos de uso otimizados de dApps impulsionados por IA, estamos a assistir ao amanhecer de uma nova era.
Não é uma repetição do DeFAI Summer de 2020, mas sim o DeFAI Summer de 2025!