A Amazon adiciona um investimento de 5 bilhões na Anthropic e um acordo de 10 anos com a AWS garante computação de 1 trilhão

IEA: Os gastos com infraestrutura de IA já ultrapassaram os investimentos na produção de petróleo e gás; em 2026, espera-se que aumentem mais 75%

De acordo com a análise e os dados de mercado divulgados pela Agência Internacional de Energia (IEA) em 26 de abril, o investimento total em despesas de capital das cinco maiores empresas de tecnologia em 2025 ultrapassou US$ 400 bilhões, com foco principalmente na construção de infraestrutura de IA; o tamanho já superou o volume anual de investimentos globais em produção de petróleo e gás natural. A IEA estima que, em 2026, as despesas de capital relacionadas poderão crescer ainda mais 75%.

O senador Bernie Sanders emite um alerta sobre a ameaça existencial da IA

Sanders enfatizou que, mesmo que a maioria dos cientistas de IA reconheça a possibilidade de a IA escapar do controle e se tornar um perigo para a nossa existência, nenhuma medida importante foi tomada para evitá-la. “Devemos garantir que a IA beneficie a humanidade, e não nos prejudique”, afirmou. Principais conclusões: Bernie Sanders

Responsável pelo grande modelo de IA da Xiaomi: a competição em IA está mudando para a era dos Agentes; a autoevolução é o evento-chave para a AGI

A responsável pela equipe do grande modelo da Xiaomi, Luo Fuli, concedeu uma entrevista em profundidade (número do vídeo: BV1iVoVBgERD) na plataforma Bilibili em 24 de abril, com duração de 3,5 horas. Esta foi sua primeira vez, em sua função como responsável técnico, a expor de forma sistemática suas perspectivas técnicas em público. Luo Fuli afirmou que a corrida pela competição de grandes modelos passou da era do Chat para a era dos Agentes e apontou que “autoevolução” será o principal evento para a AGI no próximo ano.

A voz do Grok da xAI assume a linha de atendimento ao cliente da Starlink, 70% das ligações são encerradas automaticamente

De acordo com o anúncio oficial da xAI em 23 de abril, a xAI lançou o agente de IA de voz Grok Voice Think Fast 1.0 e já foi implantado na linha de atendimento ao cliente do Starlink +1 (888) GO STARLINK. De acordo com os dados de testes divulgados no anúncio, 70% das ligações são encerradas automaticamente por IA, sem necessidade de intervenção de um humano.

GPT-5.5 Volta ao Topo em Codificação, mas a OpenAI Troca os Benchmarks Depois de Perder para o Opus 4.7

Mensagem do Gate News, 27 de abril — A SemiAnalysis, uma empresa de análise de semicondutores e IA, divulgou um benchmark comparativo de assistentes de codificação, incluindo GPT-5.5, Claude Opus 4.7 e DeepSeek V4. A principal descoberta: GPT-5.5 marca o primeiro retorno da OpenAI ao limite do que há de mais avançado em modelos de codificação em seis meses, com engenheiros da SemiAnalysis agora alternando entre Codex e Claude Code depois de anteriormente dependerem quase exclusivamente de Claude. O GPT-5.5 é baseado em uma nova abordagem de pré-treinamento codificada como "Spud" e representa a primeira expansão do OpenAI na escala de pré-treinamento desde o GPT-4.5. Em testes práticos, surgiu uma divisão clara de funções. Claude fica com o planejamento de projetos novos e a configuração inicial, enquanto Codex se destaca em correções de bugs que exigem raciocínio intensivo. O Codex demonstra uma compreensão mais forte de estruturas de dados e raciocínio lógico, mas tem dificuldades para inferir a intenção ambígua do usuário. Em uma tarefa única no painel, o Claude replicou automaticamente o layout da página de referência, mas fabricou grandes quantidades de dados, enquanto o Codex pulou o layout, mas entregou dados significativamente mais precisos. A análise revela um detalhe de manipulação de benchmark: o post do blog da OpenAI de fevereiro incentivou a indústria a adotar o SWE-bench Pro como o novo padrão para benchmarks de codificação. No entanto, o anúncio do GPT-5.5 mudou para um novo benchmark chamado "Expert-SWE." O motivo, escondido nas letras miúdas, é que o GPT-5.5 foi superado pelo Opus 4.7 no SWE-bench Pro e ficou muito aquém do não lançado Mythos da Anthropic 77.8%. Em relação ao Opus 4.7, a Anthropic publicou uma análise pós-mortem uma semana após o lançamento, reconhecendo três bugs no Claude Code que persistiram por várias semanas de março a abril, afetando quase todos os usuários. Vários engenheiros já haviam relatado degradação de desempenho na versão 4.6, mas foram dispensados como observações subjetivas. Além disso, o novo tokenizador do Opus 4.7 aumenta o uso de tokens em até 35%, algo que a Anthropic admitiu abertamente—o que, efetivamente, constitui um aumento de preço oculto. O DeepSeek V4 foi avaliado como "acompanhando o ritmo da fronteira, mas não liderando," posicionando-se como a alternativa de menor custo entre modelos de código fechado. A análise também observou que "Claude continua a superar o DeepSeek V4 Pro em tarefas de escrita em chinês de alta dificuldade," comentando que "Claude venceu o modelo chinês na própria língua. O artigo apresenta um conceito-chave: a precificação dos modelos deve ser avaliada por "custo por tarefa" em vez de "custo por token." A precificação do GPT-5.5 é o dobro da do GPT-5.4 input $5, output por um milhão de tokens, mas ele conclui as mesmas tarefas usando menos tokens, tornando o custo real não necessariamente mais alto. Os dados iniciais da SemiAnalysis mostram que a proporção input-to-output do Codex é de 80:1, menor do que a do Claude Code, de 100:1.

Executivo da Google DeepMind: Toda Empresa de Produtos de IA Deve Criar Benchmarks Personalizados

Mensagem do Gate News, 27 de abril — Logan Kilpatrick, gerente sênior de produto na Google DeepMind e líder de produto do Google AI Studio, declarou no X que toda empresa que desenvolve produtos baseados em IA deve criar seus próprios benchmarks personalizados para medir o desempenho dos modelos de IA. Ele descreveu isso como um método para