Sub-rede Bittensor ultrapassa o limite extremo da IA descentralizada, aumento de três meses do TAO volta a duplicar

A equipa de desenvolvimento da rede Bittensor 3 (SN3) divulgou recentemente o modelo Covenant-72B — um modelo de linguagem de grande escala (LLM) com 72 mil milhões de parâmetros, treinado sem permissões em mais de 70 nós globalmente distribuídos. O modelo obteve 67,1 pontos no teste de referência de compreensão de linguagem geral MMLU. Impulsionado por esta conquista, o preço do token TAO quase duplicou em março.

Covenant-72B: um marco de treino distribuído que reescreve a perceção do sector

O treino de IA distribuída tem sido, há muito tempo, visto pela indústria como uma alternativa subótima, com velocidade demasiado baixa e dificuldade em garantir a consistência. O lançamento do Covenant-72B desafia diretamente esta perceção — ao concluir o treino de um modelo com 72 mil milhões de parâmetros, de forma totalmente descentralizada e sem necessidade de permissões, distribuído por mais de 70 nós à escala global, e ao alcançar 67,1 pontos no teste de referência MMLU, aproximando-se do mesmo nível das performances do Meta Llama 2 70B.

Este é o primeiro treino distribuído que passa por testes de referência de forma quantitativa, alcançando resultados técnicos diretamente comparáveis aos do treino centralizado, e faz com que o posicionamento do Bittensor evolua de “uma rede descentralizada experimental” para “uma infraestrutura com capacidade prática de produção de modelos de IA em grande escala”, impulsionando diretamente o mercado a reprecificar o token TAO.

Leitura do índice GMAI: a subida do TAO sustenta quase o estado geral do mercado

O boletim diário do índice GMAI de domingo registou 51,26 pontos, acima dos 48% do início de fevereiro, mas ainda cerca de 84% abaixo do máximo histórico da primeira trimestre de 2024. Para compreender a subida deste ciclo, é preciso ter atenção à estrutura do índice: Render (RNDR) e a Aliança de IA Super Inteligente (ASI) somam mais de 71% do peso no índice; o TAO representa 24,89%; e o total das três métricas já está perto de 97%.

Assim, grande parte do aumento do índice em março reflete, na prática, uma subida quase de duplicação do valor de uma única moeda do TAO, e não uma recuperação generalizada do sector de cripto-IA. No momento da publicação, o TAO está a cerca de 317 dólares, com uma capitalização ligeiramente acima de 3 mil milhões de dólares, oferta em circulação superior a 10,70 milhões de moedas, mais de 68% já foi apostada, o que indica um nível elevado de confiança por parte dos detentores de longo prazo.

Expansão do ecossistema: tokens de sub-redes, mercado de poder de computação e endosso de figuras conhecidas

A subida deste ciclo do Bittensor não se limita ao próprio TAO. O token de sub-rede τemplar (SN3) disparou mais de 400% no último mês, com uma capitalização de cerca de 130 milhões de dólares. O mercado descentralizado de poder de computação GPU Targon (SN4), operado pela Manifold Labs, concluiu uma transação de seis dígitos, oferecendo suporte de poder de computação para os 8,6 milhões de utilizadores do Dippy AI, demonstrando que a comercialização das sub-redes passou de uma validação de conceito para receitas reais.

A atenção pública do CEO da NVIDIA (Jensen Huang) e do conhecido investidor Chamath Palihapitiya ao ecossistema Bittensor fornece uma validação narrativa de capital de tecnologia tradicional para a subida do TAO neste ciclo, alargando ainda mais a base de perceções do público que acompanha este crescimento.

Perguntas frequentes

O que é o Bittensor?

Bittensor é uma rede descentralizada de treino e inferência de IA, que coordena a contribuição de poder de computação por parte de nós distribuídos globalmente através de um mecanismo de incentivos por tokens, para treino e execução de modelos de IA. O TAO é o seu token nativo; os detentores podem participar na governação da rede através de staking e receber recompensas.

Qual é o significado central das melhorias do modelo Covenant-72B?

O Covenant-72B é o primeiro modelo de linguagem de grande escala treinado com nós descentralizados e sem permissões, com desempenho no MMLU ao nível do Meta Llama 2 70B. Pela primeira vez, a viabilidade técnica do treino descentralizado foi validada com testes de referência quantitativos, alterando a perceção existente na indústria sobre os limites do desempenho do treino de IA distribuída.

A subida de 48% do índice GMAI representa uma recuperação do mercado geral de criptomoedas de IA?

Não totalmente. A composição do índice GMAI é altamente concentrada: as três maiores moedas (RNDR, ASI e TAO) somam quase 97%. A subida do índice em março deve-se principalmente ao contributo do TAO, e não reflete uma recuperação completa e mais abrangente do mercado de cripto-IA. O índice GMAI continua ainda cerca de 84% abaixo dos máximos da primeira trimestre de 2024.