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Citi: gargalo de inferência de IA muda de chips para energia e data centers; GPUs A100 sobem 11% em seis semanas

Notícias do setor de IA

2026-06-16 08:53:33

De acordo com analistas do Citi, a demanda por inferência de IA segue forte, com a restrição mudando de chips avançados para GPUs de gerações mais antigas e para a infraestrutura de energia, disse o banco em 16 de junho com base em um relatório divulgado em 14 de junho. Os preços do aluguel de GPUs A100 subiram 11% ao longo de seis semanas, indicando demanda sustentada além do hardware de ponta. O banco destacou que as limitações de capacidade dos data centers agora representam um grande desafio: um operador privado de neocloud assinou demanda de 4,9 GW, mas tem mais de 40 GW planejados em seu pipeline. A escolha de sites de data center depende cada vez mais dos custos de energia na faixa de 9-12 centavos por quilowatt-hora, da disponibilidade de energia renovável e de acordos de compra de energia de longo prazo. O Citi disse que os custos de infraestrutura de IA continuarão subindo à medida que os gastos de capital com equipamentos, acesso à energia e investimentos em infraestrutura na fase inicial aumentem.

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