Coinbase reduz gastos com IA em quase metade usando modelos de peso aberto GLM e Kimi como padrões.

De acordo com o CEO Brian Armstrong em 29 de junho, a Coinbase reduziu os gastos com IA em quase metade por meio de estratégias otimizadas de padrões, roteamento e cache, em vez de limites de uso. A empresa definiu modelos de peso aberto, incluindo GLM da Zhipu e Kimi da Moonshot, como opções padrão por meio de seu gateway LLM, enquanto 91% dos funcionários nunca atingiram os limites de uso. As taxas de acerto de cache melhoraram de 5% para 60%, demonstrando a eficácia da otimização em nível de infraestrutura.
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