Dylan Patel prevê que mercado de inferência de IA pode superar o petróleo; OpenAI e Anthropic precisam de 100 GW até 2030

De acordo com o fundador da SemiAnalysis, Dylan Patel, falando em 1º de julho durante uma entrevista no podcast da Sequoia Capital, a inferência de IA se tornará um dos maiores mercados do mundo, potencialmente superando o petróleo em escala e representando vários pontos percentuais do PIB global. Patel prevê que até 2030, a demanda combinada de poder computacional apenas da OpenAI e da Anthropic ultrapassará 100 gigawatts, com restrições de energia provavelmente persistindo a longo prazo à medida que as capacidades das tarefas se expandem mais rapidamente do que o crescimento da computação. O sistema de benchmarking InferenceX da equipe da SemiAnalysis mostra que os custos de inferência estão caindo aproximadamente 60 vezes ao ano, com melhorias de eficiência por watt de cerca de 40 vezes.
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