No dia 26 de maio, o membro do conselho da Huawei e responsável pelo setor de semicondutores He Tingbo (何庭波) divulgou no simpósio internacional IEEE sobre Circuitos e Sistemas os artigos de arquitetura de chip “Lei de Escalonamento Tau (τ)” e “LogicFolding”, alegando que é possível obter um aumento de 55% na densidade de transistores e uma melhoria de 41% na eficiência de consumo de energia sem depender de equipamentos de litografia EUV. A meta é chegar a uma densidade de transistores equivalente a um processo de 1,4 nm em 2031.
Lógica técnica da Lei de Escalonamento Tau: da redução geométrica à otimização de tempo
A inovação central da Lei de Escalonamento Tau está na mudança de rota tecnológica: a Lei de Moore tradicional depende da redução do tamanho físico geométrico dos transistores (exigindo tecnologias de litografia mais avançadas); a Lei de Escalonamento Tau, por sua vez, foca na otimização do sinal no “domínio do tempo”, elevando a densidade equivalente de transistores ao reduzir as cargas capacitivas e a resistência de propagação do sinal, contornando a dependência de lithography machines mais avançadas.
LogicFolding é a implementação física da Lei de Escalonamento Tau. Ela dobra e empilha circuitos lógicos em uma estrutura de dupla camada, reduzindo o comprimento das conexões internas e, assim, melhorando simultaneamente a eficiência energética e a densidade de transistores. As metas quantitativas alegadas pela Huawei são: aumento de 55% na densidade de transistores e melhoria de 41% na eficiência de consumo de energia; em 2026, a densidade de transistores dos chips Kirin seria de 238 MTr/mm². Vale notar que esses números vêm de declarações internas da Huawei e ainda não foram validados de forma independente por testes com terceiros.
Vantagens competitivas já confirmadas da NVIDIA e desafios ainda a resolver
Vantagens competitivas já confirmadas da NVIDIA: o ecossistema de software CUDA é, atualmente, o padrão da indústria para treinamento de modelos de IA, com custo de troca extremamente alto para desenvolvedores; a parceria de fabricação de 3 nm da TSMC garante o desempenho do hardware mais avançado em uso; o plano de implantação em larga escala de CPU Vera em provedores de nuvem hyperscale como a Oracle Cloud Infrastructure já foi confirmado; o analista J Stern Chris Rossbach afirma: “Esta fabricante de chips domina de forma incomparável na área de IA, porque, ao contrário dos concorrentes com recursos financeiros mais apertados, ela tem capacidade de ultrapassá-los”.
Os desafios conhecidos que ainda precisam ser resolvidos pela Huawei: não há resultados de testes de benchmark independentes que validem o desempenho em ambientes de treinamento de IA em grande escala; a escalabilidade da taxa de fabricação (Yield Rate) ainda é incerta; a validação em nível de sistema para gerenciamento térmico, eficiência de energia e soluções de integração de memória ainda falta; o cronograma de integração dos chips de IA da Ascend é para 2030, ainda restando 4 anos até lá.
Perguntas frequentes
Por que a Lei de Escalonamento Tau consegue contornar as barreiras tecnológicas da litografia EUV?
EUV (litografia ultravioleta extrema) é o equipamento necessário atualmente para fabricar chips avançados abaixo de 7 nm. A ASML, da Holanda, é a fornecedora monopolista, e sanções dos EUA impediram a Huawei de obter esse tipo de equipamento desde 2019. O ponto-chave da Lei de Escalonamento Tau é que ela não melhora o desempenho aumentando a densidade equivalente por meio do encolhimento das dimensões físicas dos transistores (exigiria tecnologias de litografia com comprimentos de onda menores); em vez disso, ela melhora a eficiência de propagação do sinal e a densidade equivalente de transistores por meio de empilhamento em 3D (3D Stacking) e redução de conexões internas (arquitetura LogicFolding). Essa rota tecnológica, em teoria, pode ser implementada em processos acessíveis na China (como os 7 nm da SMIC) para obter maior densidade equivalente, contornando a necessidade direta de equipamentos de litografia ainda mais avançados.
Como esta divulgação conversa com a narrativa do caso da DeepSeek do ano passado?
DeepSeek e a Lei de Escalonamento Tau desafiam a suposição central do mercado ocidental de que “capacidades avançadas de IA exigem hardware caro e escasso”. A DeepSeek demonstrou desempenho equivalente ao de modelos de IA do mesmo nível da OpenAI com menor custo de computação; a Lei de Escalonamento Tau alega que é possível obter chips de alta densidade sem depender de hardware avançado que foi alvo de sanções. Ambos os eventos atingem diretamente a lógica por trás da avaliação da NVIDIA de um “prêmio pela escassez de capacidade de computação” e fazem o mercado reavaliar quanto desse prêmio de escassez está embutido no preço atual das ações da NVIDIA.
Como a arquitetura Rubin de 2026 e a arquitetura Blackwell da NVIDIA lidam com a potencial concorrência da China?
O roadmap de hardware da NVIDIA para 2026 já foi confirmado: o plano da arquitetura Rubin para data centers (R100 GPU + Vera CPU) usa os processos mais avançados da TSMC e está em produção em massa; a linha RTX 50 baseada em Blackwell para consumo e estações de trabalho continua sendo lançada. A Oracle Cloud Infrastructure confirmou o plano de implantação em larga escala dos sistemas de CPU Vera. O fosso de software da NVIDIA (ecossistema CUDA) torna difícil que a posição de liderança da empresa no mercado global de infraestrutura de treinamento de IA seja abalada diretamente por concorrência baseada apenas em hardware, especialmente fora da China. Mesmo que a rota tecnológica da Huawei seja alcançada conforme planejado, a concorrência direta entre os chips de IA da Ascend e as GPUs da NVIDIA ainda terá de esperar até depois de 2030.
