Meituan Lança Silenciosamente o Modelo de IA LongCat-2.0-Preview Com Trilhão de Parâmetros, Sem Anúncio Oficial

Mensagem da Gate News, 28 de abril — A Meituan lançou silenciosamente um novo modelo de IA, LongCat-2.0-Preview, na sua plataforma de API LongCat, com um registro de atualização datado de 20 de abril, mas não fez nenhum anúncio oficial nem publicou relatório técnico. Diferentemente dos modelos anteriores da série LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), que foram enviados com posts oficiais no blog, relatórios técnicos e lançamentos de código aberto na Hugging Face e no GitHub, a versão 2.0-Preview não oferece links de código aberto e está disponível exclusivamente via API.

O registro de atualização do modelo destaca três capacidades centrais: desenvolvimento de agentes com suporte nativo para chamada de ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas e tarefas de contexto longo; proficiência na geração de código, automação de fluxo de trabalho e execução de instruções complexas; e integração profunda com Claude Code, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code. De acordo com reportagens de várias mídias, citando fontes em 24 de abril, os parâmetros totais do modelo excedem um trilhão, empregam uma arquitetura (Mixture of Experts) (MoE) e suportam uma janela de contexto de 1 milhão de tokens — em escala comparável à do DeepSeek V4, que também foi lançado naquele dia.

Insiders revelaram que o LongCat-2.0-Preview foi treinado inteiramente em clusters de computação domésticos usando entre 50.000 e 60.000 placas aceleradoras fabricadas na China, marcando a maior tarefa de treinamento em escala concluída até o momento na infraestrutura doméstica de IA. Durante a fase de testes, o modelo oferece uma cota diária gratuita de 10 milhões de tokens.