Compre cripto
Pagar com
USD
USD
Compra e venda
Hot
Visa, Mastercard, SEPA e mais
P2P
0 Fees
Negociação flexível e sem taxas
Cartão da Gate
Pague com criptomoedas no mundo todo
Mercados
Negociar
Básico
Avançado
Futuros
Futuros
Acesse centenas de contratos perpétuos
CFD
Ouro
Plataforma única para ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negocie opções vanilla no estilo europeu
Conta unificada
Maximize sua eficiência de capital
Negociação demo
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe de eventos e ganhe recompensas
Negociação demo
Use fundos virtuais para experimentar negociações sem riscos
Earn
Lançamento
CandyDrop
tag
Colete candies para ganhar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ganhe novos tokens em potencial
HODLer Airdrop
Possua GT em hold e ganhe airdrops massivos de graça
Pre-IPOs
Desbloqueie o acesso completo a IPO de ações globais
Pontos Alpha
Negocie on-chain e receba airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e colete recompensas em airdrop
Investimento
Square
Praça
Descubra o valor em criptografia
Live
moments live
Análise de mercado de criptomoedas ao vivo
Bate-papo
Converse com os traders de criptomoedas
Notícias
Novidades sobre criptomoedas
flower_head
Mais
Promoções
AI
Outros
TradFi
Gate Card
Recompensas

Nous Research faz open-source do Lighthouse Attention com aceleração de 17x no B200 para contexto de 512K

GateNews
Notícias do setor de IA
De acordo com Beating, a Nous Research disponibilizou em código aberto o Lighthouse Attention, um mecanismo de treinamento de longo contexto que atinge uma aceleração de 17x para processamento de texto com 512K de extensão usando apenas uma GPU B200, e uma aceleração de treinamento de ponta a ponta de 1,4–1,7x com 98K de extensão. A técnica utiliza uma abordagem de coarse-to-fine: ela primeiro faz uma varredura de resumos comprimidos em diferentes níveis para identificar segmentos centrais e, em seguida, encaminha o texto filtrado para o FlashAttention para o processamento. Nos testes com um modelo de 5,3 bilhões de parâmetros treinado em 50 bilhões de tokens, a abordagem não apenas reduziu o tempo de treinamento, mas também igualou ou superou o desempenho-base de um treinamento baseado exclusivamente em atenção.
Ver fonte
Isenção de responsabilidade: as informações nesta página podem ter origem em fontes terceiras e servem apenas como referência. Não representam as opiniões da Gate e não constituem orientação financeira, de investimentos ou jurídica. A negociação de ativos virtuais envolve alto risco. Não tome decisões baseando-se apenas nas informações desta página. Para mais detalhes, consulte a Isenção de responsabilidade.

Notícias relacionadas

05-16 13:14
OpenAI Corrige Dois Bugs por Trás da Degradação do GPT-5.5 Codex e Restaura os Limites de Uso do Usuário
05-16 09:40
Elon Musk afirma que o Grok V9 (1,5 trilhão de parâmetros) apresenta um salto massivo de desempenho em relação ao V8 em 16 de maio
05-15 15:01
O Grok V9 de Elon Musk conclui o treinamento com 1,5 trilhão de parâmetros e mostra um grande salto de desempenho em relação ao V8
05-15 07:00
As buscas por chip Nvidia H200 disparam 25 vezes na JD.com desde 14 de maio
05-15 06:45
Claude Opus quebra o recorde do nanoGPT com 2.930 etapas, consumindo 14.000 horas de GPU H200
Análise aprofundada

A OpenAI adiciona detecção de diálogos de crise no ChatGPT, melhorando a capacidade de alertar sobre violência autoagressiva

Market Whisper05-15 05:45

Bittensor TAO ultrapassa US$ 300 enquanto a demanda por cripto de IA dispara

Crypto News Land05-14 18:36
Comentário
0/400
Sem comentários