A NVIDIA Space Computing será apresentada na GTC 2026 e, recentemente, a própria NVIDIA divulgou mais informações, tentando levar a plataforma de computação acelerada dos data centers terrestres para órbitas espaciais. O projeto se concentra na infraestrutura de IA necessária para as missões espaciais da próxima geração, permitindo que satélites, plataformas orbitais e estações terrestres usem GPUs NVIDIA e módulos de computação de borda para acelerar o processamento de imagens, dados de sensores e informações geoespaciais.
(NVIDIA GTC 2026｜A NVIDIA levou o Space-1 Vera Rubin ao espaço e criou uma plataforma de “computação em nuvem” de verdade)
A NVIDIA afirma que, com o avanço da indústria espacial comercial, as missões futuras não se limitarão a transmitir dados do espaço de volta para a Terra, mas precisarão processar, analisar e tomar decisões em tempo real na órbita. Isso inclui resposta a desastres naturais, monitoramento ambiental, previsão de clima e tempo, gestão de infraestrutura e operações espaciais automatizadas.
Da Terra ao espaço: a NVIDIA quer resolver o atraso de dados de satélites e os custos de downlink
Missões tradicionais de satélites frequentemente exigem enviar grandes quantidades de dados brutos de volta ao solo e, em seguida, processá-los a partir de data centers terrestres. Mas, em aplicações como observação da Terra, imagens de infravermelho, radar SAR e detecção de sinais de radiofrequência, o volume de dados pode chegar a centenas de TB. Se depender totalmente da transmissão de downlink, além de ter custos mais altos, isso também alonga o tempo de resposta.
O objetivo da Space Computing da NVIDIA é colocar parte das capacidades de inferência de IA e fusão de dados diretamente na ponta, no espaço. Por meio de Jetson Orin, IGX Thor e do recém-lançado módulo Space-1 Vera Rubin, as plataformas orbitais podem processar dados de sensores em tempo real no espaço, gerar informações geoespaciais e reduzir a dependência do envio para a Terra.
Em outras palavras, no futuro, satélites não serão apenas para tirar fotos e transmitir dados — eles poderão “entender” os dados diretamente na órbita.
Space-1 Vera Rubin: levar capacidade de computação de nível data center para o espaço
O produto mais em evidência desta vez é o módulo Space-1 Vera Rubin da NVIDIA. A NVIDIA diz que esse módulo pode oferecer um aumento de capacidade de computação de IA de até 25 vezes por GPU para inferência espacial e data centers de órbita.
O Space-1 Vera Rubin utiliza uma arquitetura integrada CPU-GPU e interconexões de alta largura de banda, com o objetivo de processar grandes fluxos de dados diretamente no espaço. A intenção é permitir que modelos frontier model e foundation model sejam executados nas plataformas orbitais. Isso significa que, no futuro, parte dos modelos de IA não precisará depender completamente de data centers terrestres, podendo realizar análises em tempo real diretamente em satélites ou em data centers orbitais.
Isso também reflete a direção apresentada pelo CEO da NVIDIA, Jensen Huang, na GTC: a IA não vai ficar apenas na nuvem e nos data centers terrestres, mas vai entrar em robôs, fábricas, veículos e até em infraestrutura espacial.
Jetson Orin, IGX Thor: permitir que satélites tenham capacidades imediatas de IA de borda
Além do Space-1 Vera Rubin, a NVIDIA também vai levar suas plataformas atuais de IA de borda para aplicações no espaço.
O Jetson Orin foca em inferência de IA pequena, de baixo consumo e alto desempenho, sendo adequado para satélites, veículos de manutenção orbital e plataformas de sensores espaciais. Ele consegue processar dados de visão, navegação e sensores diretamente no veículo espacial, reduzindo a latência e economizando largura de banda.
O IGX Thor, por sua vez, é voltado para uma plataforma de borda ainda mais confiável e crítica para missões, com suporte a processamento de IA em tempo real, segurança funcional, inicialização segura e operação autônoma. Para missões espaciais que precisam operar em ambientes rigorosos, esse tipo de plataforma permite que as naves tenham um nível maior de capacidade de decisão autônoma, além da latência sob controle em solo.
A Space Computing da NVIDIA não mira apenas a ponta no espaço; ela também inclui processamento de dados em estações terrestres. A NVIDIA afirma que as GPUs RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition podem ser usadas no lado terrestre para processamento de dados de alta taxa (high throughput), incluindo síntese de imagens de satélite, correção ortográfica (orthorectification), atmospheric compensation e análise de imagens geoespaciais em grande escala. Em comparação com sistemas tradicionais de processamento em lotes por CPU, a NVIDIA promete um aumento de desempenho de até 100 vezes.
Isso significa que a Space Computing não é um produto único de chip, mas sim uma estrutura completa de computação de IA que vai do lado do satélite, passa por data centers orbitais e chega às estações terrestres.
A cadeia do ecossistema da NVIDIA Space Computing: Axiom Space, Planet Labs entram
A NVIDIA diz que empresas do setor espacial como AetherFlux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs, Sophia Space e Starcloud já estão usando sua plataforma de computação acelerada NVIDIA para dar suporte a missões em órbita e no solo.
No ecossistema, a NVIDIA também listou vários parceiros de hardware, incluindo Aethero, Aitech, EDGX, Eizo, WOLF e outros, que lançaram equipamentos robustos de computação de borda para espaço e defesa, com base em Jetson Orin ou Jetson Thor. As aplicações abrangem missões em órbita baixa da Terra, CubeSat, satélites pequenos, sistemas não tripulados, fusão de múltiplos sensores e missões de ISR em tempo real.
Entre elas, o NxA Edge Computing Module da Aethero usa NVIDIA Jetson AGX Thor ou Orin, oferecendo suporte a implantação modular, múltiplas redundâncias e até distribuição de computação de espaço descentralizada com Kubernetes-enabled, posicionando-se como um nó de computação de IA de borda próximo ao que se usa em missões orbitais.
A Aitech lançou o S-A2300 COTS AI supercomputer, usando NVIDIA Jetson Orin, focado em missões de órbita baixa da Terra (LEO). A ideia é levar produtos prontos de prateleira (COTS) para aplicações de supercomputador de IA no espaço.
O Sterna, da EDGX, é um computador de borda já com validação em voo, equipado com NVIDIA Jetson Orin NX. Voltado para missões de satélites pequenos, do CubeSat ao micro-sat, ele destaca eficiência líder em termos de computação por watt-hora em missões de órbita solar síncrona em LEO durante um ciclo de 5 anos.
O Condor Thor 3U VPX Series, da Eizo, é um computador robusto de placa única equipado com NVIDIA Jetson Thor. Os cenários incluem ISR em tempo real, sistemas não tripulados e fusão de múltiplos sensores, com foco em cenários de defesa, aeroespacial e missões críticas.
O WOLF-14T5, da WOLF, é um computador robusto de placa única 3U VPX com NVIDIA Jetson AGX Orin e ConnectX-7, capaz de oferecer processamento de IA eficiente e até 100GbE de conectividade de rede. Ele mira missões embarcadas com alta segurança e alto throughput de dados.
Este artigo, que apresenta a cadeia do ecossistema da NVIDIA Space Computing e leva a capacidade de computação de IA de nível data center do Space-1 Vera Rubin para o espaço, foi publicado inicialmente em Cadeia Notícias ABMedia.
