A Uber anunciou em 14 de maio que vai expandir sua presença de engenharia na Índia com dois novos campi em Bengaluru e Hyderabad, com previsão de acomodar aproximadamente 9.600 funcionários até o fim de 2027. A empresa também planeja estabelecer seu primeiro data center local por meio de uma parceria com o conglomerado indiano Adani Group, com a unidade prevista para entrar em operação no 4T 2026. A expansão reflete o compromisso da Uber com a Índia como um grande polo de engenharia, enquanto concorre com a empresa local de transporte por aplicativo Rapido e diversifica além dos serviços de transporte.
Foco em Expansão e Contratações
A Uber atualmente emprega aproximadamente 3.500 pessoas na Índia. A empresa está contratando ativamente para vagas em inteligência artificial, aprendizado de máquina, operações de veículo autônomo e infraestrutura de back-end. Esses esforços de contratação se alinham à estratégia mais ampla da Uber de desenvolver capacidades de IA e aprendizado de máquina dentro do mercado indiano.
Parceria de Data Center com o Adani Group
A parceria com a Adani Group representa uma abordagem estratégica para estabelecer infraestrutura de computação na Índia. Em vez de construir de forma independente, a Uber optou por colaborar com o conglomerado indiano, que atua em setores como infraestrutura, energia e logística. Essa parceria dá à Uber acesso a recursos de terreno e energia, ambos requisitos críticos para a operação de data centers.
O projeto de data center da Adani faz parte de uma iniciativa mais ampla de infraestrutura na Índia. A Adani Enterprises está, simultaneamente, desenvolvendo o que foi descrito como o maior campus de data center de IA da Índia em Visakhapatnam por meio da AdaniConneX, envolvendo Google, Bharti Airtel (uma operadora de telecomunicações indiana) e outros parceiros, com um investimento estimado de US$ 15 bilhões entre 2026 e 2030.
Contexto Estratégico
A expansão da Uber na Índia ocorre após um investimento de US$ 330 milhões na sua unidade no país no início de 2026. A Índia se tornou uma base importante de engenharia para empresas globais de tecnologia, e essa expansão destaca a crescente relevância da capacidade local de computação impulsionada por exigências de localização de dados e pelo aumento da demanda por infraestrutura de IA.