A Vodafone testa torres móveis com IA e um braço robótico na Albânia

A Vodafone está testando uma torre móvel equipada com um “cérebro” de IA e um braço robótico em Tirana, Albânia, que analisa autonomamente as necessidades de cobertura dos clientes e ajusta automaticamente as antenas de rádio para melhorar a qualidade do sinal. A torre “auto-pensante” avalia a demanda e as condições locais, incluindo o clima, para decidir onde concentrar seu sinal mais forte, direcionando a cobertura para áreas externas em dias ensolarados e oferecendo uma cobertura interna mais profunda quando chove. A tecnologia usa um algoritmo desenvolvido por engenheiros da Vodafone e um braço robótico fabricado pela empresa sul-coreana HUMAX Networks para rotacionar ou inclinar antenas de rádio, otimizando o desempenho 4G/5G, tomando decisões quase instantaneamente, sem intervenção humana. O teste apoia o esforço mais amplo da Vodafone para integrar o controle autônomo de antenas em sua plataforma aberta baseada em padrões, em escala corporativa, para automatizar componentes da rede de acesso de rádio (RAN).

Mast de IA ajusta cobertura com base no clima e padrões de demanda

O “cérebro” de IA direciona autonomamente o braço robótico para rotacionar ou inclinar a antena de rádio, a fim de otimizar a cobertura e o desempenho 4G/5G. O sistema continua a pensar, aprender e se adaptar com base na demanda e nas condições locais. Em dias ensolarados, ele direciona o sinal para áreas externas; quando chove, foca em oferecer uma cobertura interna mais profunda. O clima e outras condições locais moldam como e onde as pessoas se conectam à rede móvel. Uma chuva repentina ou um congestionamento podem rapidamente mudar os padrões de tráfego em uma área ampla. Ao alimentar essas variáveis em algoritmos de redes auto-organizáveis, antenas em múltiplos locais podem se reposicionar rapidamente para antecipar a demanda antes que ela se forme.

Vodafone testa tecnologia em um local do Shopping de Tirana

A Vodafone está fazendo testes da tecnologia em um local em Tirana, Albânia, com vista para um movimentado shopping center. Durante o dia, a antena atende os compradores; à noite, ela muda automaticamente a cobertura para uma área residencial próxima, adicionando capacidade quando o uso de internet à noite aumenta. O processo leva cerca de 20 a 30 minutos. Embora a movimentação possa, tecnicamente, ser acelerada, o ritmo foi definido para conservar energia e ainda é muito mais rápido do que os dias necessários para uma mudança manual ou as semanas exigidas para adicionar outra antena.

Braço robótico reduz o tempo de ajuste das antenas para 20-30 minutos

Hoje, para ajustar uma antena geralmente é necessário que um engenheiro suba na torre. Mesmo com esforços para minimizar interrupções, o processo pode levar semanas ou meses, porque pode exigir autorização de planejamento, acordos com proprietários do local, interdições de ruas para equipamentos pesados e condições climáticas adequadas para que as equipes trabalhem com segurança. O braço robótico fabricado pela empresa sul-coreana HUMAX Networks permite ajustes em 20 a 30 minutos, sem intervenção humana.

Francisco “Paco” Martin Pignatelli, Diretor de Engenharia de Acesso Móvel da Vodafone, disse: “Este é um exemplo inicial de IA Física em telecom. Ao analisar a demanda da rede e tomar decisões autônomas, o algoritmo de IA pode ajustar antenas de rádio para otimizar cobertura e capacidade sem intervenção humana. Isso nos permite oferecer conectividade superior aos nossos clientes.”

Vodafone integra controle autônomo na plataforma de automação de RAN

O projeto apoia o esforço mais amplo da Vodafone para integrar o controle autônomo de antenas em sua plataforma aberta baseada em padrões, em escala corporativa, para automatizar componentes da rede de acesso de rádio (RAN). Equipes internas e desenvolvedores terceirizados podem usar a plataforma para criar algoritmos inteligentes de otimização que permitem que antenas se tornem partes ativas e dinâmicas de uma RAN adaptativa.

A Vodafone espera que produtos autônomos semelhantes fiquem disponíveis nos próximos meses. Alguns deles vão mover pequenos componentes dentro da antena para alterar o sinal, em vez de mover a unidade inteira, reduzindo assim o consumo de energia. A iniciativa se baseia na implantação da Vodafone de sensores guiados por satélite em novas antenas de torres móveis, que começou no ano passado. Usando tecnologia de GPS, a Vodafone pode verificar remotamente se as antenas foram instaladas corretamente para maximizar o desempenho de rádio. Corrigir desalinhamentos normalmente exige intervenção manual, o que pode ser tanto demorado quanto custoso.

A digitalização da antena, combinada com automação de RAN com IA, é um grande passo em direção a redes totalmente autônomas e autoajustáveis. Ao focar em inovação prática, a Vodafone está demonstrando liderança em tecnologia hoje e ajudando a moldar as redes de amanhã.

Perguntas Frequentes

O que a Vodafone está testando em Tirana, Albânia?

A Vodafone está testando uma torre móvel equipada com um cérebro de IA e um braço robótico que analisa autonomamente as necessidades de cobertura dos clientes e ajusta automaticamente as antenas de rádio para melhorar a qualidade do sinal. O sistema usa um algoritmo desenvolvido por engenheiros da Vodafone e um braço robótico fabricado pela empresa sul-coreana HUMAX Networks.

Quanto tempo o mast de IA leva para ajustar a cobertura da antena?

O processo de ajuste de antena com IA leva cerca de 20 a 30 minutos. Isso é muito mais rápido do que os dias necessários para uma mudança manual ou as semanas exigidas para adicionar outra antena, o que normalmente requer autorização de planejamento, acordos com proprietários do local e visitas presenciais de engenheiros.

Como o clima afeta as decisões de cobertura do mast de IA?

O mast de IA avalia as condições locais, incluindo o clima, para decidir onde concentrar seu sinal mais forte. Em dias ensolarados, ele direciona o sinal para fora para atender clientes em áreas abertas; quando chove, ele foca em oferecer cobertura interna mais profunda onde os clientes têm mais probabilidade de estar localizados.