De acordo com a Chainwire, a Wallet V lançou em 15 de junho um benchmark público de desempenho para agentes de trading de IA configurados pelos usuários em plataformas descentralizadas de derivativos Hyperliquid e Aster. O benchmark agrega dados de desempenho de 688 agentes criados nos dois meses anteriores, e cada um usa um modelo de linguagem grande selecionado pelos usuários para gerar decisões de trading.
Na coorte de sete famílias de modelos de linguagem grandes, 42% dos agentes registraram um saldo de lucro e prejuízo de zero ou maior. O retorno máximo no nível do agente sobre investimento variou de -30% no modelo com pior desempenho a +307% no modelo com melhor desempenho. Os agentes executaram estratégias de futuros perpétuos em quatro classes de ativos, incluindo grandes ativos digitais como BTC, ETH e SOL; ações; commodities incluindo ouro, prata e petróleo; e principais pares de câmbio (forex).