Muitos dos maiores problemas dos projetos de IA na cadeia não são a insuficiência do modelo, mas sim que os contratos inteligentes simplesmente não conseguem determinar se os resultados do raciocínio são confiáveis. Uma vez que o resultado não possa ser verificado, a IA só pode permanecer na camada de ferramentas de assistência.

@inference_labs, para preencher essa lacuna, constrói uma infraestrutura de raciocínio verificável, desmembrando o processo de execução do raciocínio, geração de resultados e validação, e incorporando tudo em uma estrutura auditável.

Dessa forma, o que o contrato chama não é mais uma saída de IA de confiança única, mas sim um resultado computacional validado e restrito, permitindo que a IA realmente participe da lógica na cadeia e tome decisões automáticas.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX