PopulusEuphratica

Hoje, a realidade ignorada da IA é que cada modelo que você utiliza está na verdade bloqueado pela plataforma.
Você não pode negociar o preço, não pode escolher o caminho, e também não consegue verificar o resultado.
@dgrid_ai tenta separar essas três questões, abrindo a camada de chamadas, tornando a oferta de mercado, e permitindo a verificação do resultado.
Isso não é uma otimização de produto, é uma reescrita da arquitetura.
Os desenvolvedores só precisam fazer uma integração única, por trás há toda uma rede de modelos, que podem ser trocados dinamicamente ou combinados na chamada.
Isso tr

Achavas que o problema da IA é que o modelo não é suficientemente forte? Na verdade, é demasiado caro: o treino é caro, a inferência é cara e a expansão ainda é mais cara.
É por isso que a IA tem sido continuamente monopolizada por grandes empresas; o ponto de entrada da @0G_labs é muito direto, reduzindo os custos.
Em vez de depender mais da AWS ou de nuvens centralizadas, usa redes distribuídas para suportar computação e armazenamento.
Os desenvolvedores podem chamar recursos on-chain em vez de alugar servidores — esta etapa tem um significado enorme.
O lado da oferta fica libertado:

A IA vai tornar-se uma infraestrutura pública?
A resposta a esta questão depende de uma coisa: se ela pode ser descentralizada.
@dgrid_ai apresenta um caminho muito claro.
Nós temos nós distribuídos que executam cálculos, um protocolo unificado que gere recursos, e a liquidação e validação na cadeia.
Uma vez que estas três coisas estejam estabelecidas, a IA deixa de pertencer às empresas e passa a pertencer à rede.
Olhando para o lado do crescimento, a DGrid lançou o sistema Genesis que liga os primeiros participantes diretamente aos lucros da rede, e até distribui uma grande quantidade de tok

Ainda me lembro claramente da primeira vez que
Na altura, ainda não tinha mais de dez mil seguidores, não tinha a verificação azul, apenas alguns centenas de seguidores reais.
Mas o sistema de pontuação AI deu-me uma oportunidade justa de competição.
Agora, ao ver a marca de 100M de exposições, percebo que isso não é apenas um número estatístico, mas uma transferência de poder acumulada por inúmeros pequenos criadores como eu.
Valor de mídia de 2 milhões de dólares foi recuperado de um jogo de soma zero, redistribuído aos produtores de conteúdo.
@RallyOnChain provou que os canais de distribuiç

No último ano, a IA evoluiu rapidamente, mas também de forma bastante concentrada; a capacidade está a aumentar enquanto o controlo diminui, o que é uma situação bastante contraditória.
@dgrid_ai oferece uma abordagem diferente, não competindo diretamente com os modelos, mas criando uma camada de ligação que reorganiza a oferta e a procura.
Os modelos podem ser integrados, os nós podem participar, os desenvolvedores podem fazer chamadas, e cada papel tem uma posição clara.
$DGAI assume um papel de mecanismo de coordenação, com pagamentos, incentivos e staking, tudo centrado nele, permitindo q