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自建预测市场跟单策略，$200 → $52 的教训
Fiz um bot que acompanha as negociações de baleias na Polymarket. O Paper Trading simulou mais de 5000 operações, taxa de sucesso de 58%, lucro de +$770. Com confiança, investi $200 em dinheiro real.
Resultado: 25 negociações reais, taxa de sucesso de 28%, sobrando $52.
Erros cometidos:
1. Decisões ilusórias - o código registrava "quero comprar", mas o API retornava erro e a operação não era executada. No banco de dados, muitas decisões registradas, saldo da conta inalterado. Dados enganosos = confiança errada.
2. Repetição de ordens - baleias compraram a mesma mercad

Vibe Coding Registo de Defesa de Segurança
Fiz uma auditoria de segurança em mim mesmo e descobri que mais de 10 scripts no projeto tinham chaves privadas de carteiras codificadas — quase expus as fundos no GitHub.
A origem foi a vulnerabilidade no IDE alertada por @evilcos, juntamente com os avisos de amigos do X durante a captura de dados do Polymarket.
🚨 Cenário mais perigoso
Clonar um projeto no GitHub, abrir com Cursor — a chave privada desaparece.
Há um arquivo de configuração escondido no projeto, e ao abrir o IDE, comandos são executados automaticamente, sem você saber. O próprio Curs

Sou muito ruim
Estudei o projeto de dados Polymarket por mais de uma semana, sempre escrevendo meus próprios scripts de coleta em vibe coding.
Só hoje descobri:
1. poly_data tem snapshots históricos prontos (gratuito)
2. Polymarket Analytics oferece análise completa de traders (gratuito)
3. A comunidade open source já construiu toda a infraestrutura
Lição: antes de reinventar a roda, deixe o Claude procurar no GitHub.
Nem todos os problemas precisam começar do zero.😆

Deixe o GPT criar uma imagem para descrever a nossa relação, isso é tão exagerado assim🤣

Grok é talvez o LLM que experimentei que é mais amigável para mercados preditivos, pois consegue pesquisar em tempo real as últimas mensagens do X e outras capacidades também bastante completas, frequentemente ajudando a analisar eventos.
Porém, às vezes também é bastante absurdo, há pouco dizia que determinado mercado tinha uma vantagem enorme, e poucos minutos depois baseava-se em simulações de Monte Carlo para dizer que o preço era razoável.
Por que usar LLM para jogar no mercado preditivo não é confiável?
Sem memória e ciclo de feedback — O LLM não lembra o que disse antes, sempre fornece

a16z crypto lança previsão para 2026: A próxima fase do Crypto irá "superar a nova blockchain".
Três direções:
1. Mercado de previsão - De entretenimento a infraestrutura de decisão
2. Cálculo verificável - ZK/FHE quebra o gargalo do cálculo on-chain
3. Mídia Staked - Reconstruindo a economia dos criadores com staking
2017-2021: Guerra das novas blockchains (ETH, SOL, AVAX...)
→ Todos competindo para quem tem TPS mais alto e Gas mais baixo
2022-2025: Explosão na camada de aplicação (DeFi, NFT, GameFi)
→ Mas ainda girando em torno de "finanças"
2026+: Após a maturidade da infraestrutura, a verd

À medida que o mercado de previsão atinge um certo nível,
e somado a suspeitas de endereços de informações privilegiadas continuarem a obter lucros,
as autoridades reguladoras começam a ficar inquietas.
Nancy Pelosi e outros 30 deputados democratas estão a promover um projeto de lei:
proibindo que funcionários eleitos façam apostas em eventos políticos no mercado de previsão.
O motivo é “prevenir negociações com informações privilegiadas”.

Dizem que o Claude Code é ótimo, inicialmente comecei com $20/mês, para experimentar.
De fato, é fácil de usar, suave, dá uma sensação de satisfação. Mas logo percebi um problema: após algumas interações contínuas, o limite é atingido e tenho que esperar algumas horas para que o limite seja renovado. Para cenários que exigem diálogos contínuos, como escrever código, essa restrição é frustrante.
Justamente na altura em que precisava lançar uma versão online rapidamente, sem tempo a perder. Pensei, e decidi subir para $249.99/mês, testar por um mês para ver se vale a pena.
A maior diferença após

A OpenAI acaba de lançar o ChatGPT Health, que pode conectar-se aos seus relatórios médicos, Apple Health e dados de apps de fitness.
Mas ele não faz diagnósticos nem prescreve medicamentos. O que faz é: ajudar você a entender aqueles exames que parecem indecifráveis, identificar a tendência de mudanças na sua pressão arterial ao longo de seis meses, e preparar perguntas melhores antes de consultar um médico.
A IA não vai diretamente fazer você viver mais. Mas se ela puder ajudar a detectar problemas mais cedo, seguir melhor as orientações médicas e gerenciar sua saúde de forma mais proativa,