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É claro para todos que a maior barreira para a implementação de grandes modelos de IA em setores verticais como finanças, saúde e direito é o problema da "ilusão" de resultados que não atendem aos requisitos de precisão em cenários de uso reais. Como resolver isso? Recentemente, @Mira_Network lançou uma rede de testes pública, oferecendo um conjunto de soluções, então vou explicar do que se trata:
Em primeiro lugar, as ferramentas de grandes modelos de IA têm casos de "ilusões" que todos podem sentir, as razões para isso são principalmente duas:
Os dados para o treinamento do AI LLM não são su
Ver originalEm primeiro lugar, as ferramentas de grandes modelos de IA têm casos de "ilusões" que todos podem sentir, as razões para isso são principalmente duas:
Os dados para o treinamento do AI LLM não são su