A conferência World Artificial Intelligence Conference (WAIC) de 2026, com a duração de quatro dias, terminou no Centro de Exposições de Xangai a 20 de julho. A cerimónia de encerramento revelou resultados impressionantes: 100 000 metros quadrados de área de exposição, 4 486 expositores, 351 produtos apresentados em estreia mundial, mais de 400 000 participantes presenciais e mais de 3 mil milhões de visualizações online a nível global. Estiveram presentes representantes de 102 países e organizações internacionais, com 1 117 empresas expositoras. O valor total previsto de aquisição atingiu 20,36 mil milhões RMB, representando um aumento de 25% face ao ano anterior.
Ainda mais significativo foi o anúncio concentrado de projetos-chave de IA em Xangai durante a cerimónia de encerramento — 32 projetos abrangendo infraestruturas de IA, inteligência incorporada, inteligência científica e aplicações de agentes, com investimentos superiores a 40,9 mil milhões RMB. Esta injeção substancial de capital estabelece um tom forte para o arranque da indústria chinesa de IA em 2026.
No entanto, quando a euforia esmorece e o capital se estabiliza, surge uma questão fundamental: até que ponto os 40,9 mil milhões RMB em contratos assinados e os 3 mil milhões de visualizações online contribuem realmente para colmatar o fosso entre uma IA "capaz de conversar" e uma IA "capaz de agir"? Este artigo propõe-se analisar esta questão sob seis perspetivas.
Da "competição de parâmetros" à "competição de implementação": terá o sistema de avaliação da indústria mudado verdadeiramente?
A narrativa mais recorrente na WAIC deste ano foi a de que "a IA ultrapassou a competição de parâmetros e entrou numa nova fase, em que o valor real é o verdadeiro critério". Isto ficou patente na exposição. No setor da inteligência incorporada, participaram mais de 200 empresas, com quase 60 robots humanóides em funcionamento no recinto, desempenhando funções de orientação, explicação e resposta a perguntas. Trata-se da primeira vez que uma grande exposição nacional coloca robots humanóides a trabalhar — não apenas como atração fotográfica, mas a executar tarefas reais.
Por exemplo, o Elf G2 Max da Zhiyuan opera 24 horas por dia em armazéns reais da JD Logistics, realizando tarefas de empilhamento e transporte. Na linha de montagem de motores apresentada em conjunto pela JAKA Robotics e pela Huayu Automotive, dois robots colaboram para completar a fixação de precisão em apenas 10 segundos; esta solução já está em funcionamento numa linha de produção real com uma produção anual de um milhão de motores. A loja de conveniência robotizada "ShaomaiGo" da SenseTime abriu 10 estabelecimentos em Xangai e 20 a nível nacional, com cada loja a registar uma média de 400 encomendas diárias.
Contudo, a narrativa da "transição do espetáculo para o trabalho prático" oculta uma realidade essencial: estes casos reais continuam a ser projetos de demonstração de empresas líderes, longe de se tornarem normas industriais escaláveis, padronizadas e replicáveis. Dos mais de 300 robots em funcionamento dinâmico na exposição, a maioria permanece em fase de demonstração. "Implementação" foi um termo recorrente na conferência deste ano, mas o próprio ato de implementar sublinha que apenas os pioneiros — e não a maioria — estão a entrar em ambientes produtivos reais.
O peso real dos 40,9 mil milhões RMB em contratos: como alinhar densidade de capital e eficiência de conversão?
Os 32 projetos, totalizando 40,9 mil milhões RMB em investimento, distribuem-se por quatro áreas principais: infraestruturas de IA, inteligência incorporada, inteligência científica e aplicações de agentes. Em termos de densidade de capital, trata-se de uma das maiores assinaturas concentradas na história da WAIC.
No entanto, a eficiência do investimento de capital depende de duas variáveis essenciais: a curva de maturidade tecnológica e a extensão do percurso de comercialização.
Tomemos como exemplo a inteligência incorporada. Este ano, o número de expositores nesta área passou de mais de 80 no ano passado para mais de 200, com mais de 300 máquinas reais em exposição. Analistas do setor referem que, em comparação com anos anteriores, a WAIC 2026 marcou uma viragem decisiva: o foco deixou de estar nas capacidades extremas de máquinas individuais, passando para as bases de dados, arquiteturas cognitivas inspiradas no cérebro, adaptação a cenários e capacidade de comercialização através da produção em massa. Esta reorientação é correta, mas também revela uma realidade: as capacidades nucleares ainda não atingiram maturidade. A arquitetura dos "cérebros" dos robots permanece indefinida e a obtenção de dados de treino continua a ser um grande desafio. Debates como "devem os robots utilizar VLA ou modelos do mundo" estiveram no centro dos fóruns.
Isto significa que uma parte significativa dos 40,9 mil milhões RMB será investida em vias técnicas que ainda não alcançaram consenso na indústria. Existe uma tensão inerente entre a elevada densidade de capital e a incerteza quanto à direção tecnológica. O valor dos contratos mede a confiança, mas não equivale a progresso rumo à implementação real.
Infraestrutura computacional: de "acumular placas" a "construir sistemas" — chegou o ponto de inflexão nos custos?
A infraestrutura de IA é um dos principais destinos dos 40,9 mil milhões RMB em contratos. Na WAIC deste ano, o foco na área de exposição de capacidade computacional afastou-se das pontuações de referência dos chips, privilegiando a apresentação de clusters nacionais de ultra-grande escala. Está a emergir um consenso no setor: a infraestrutura de IA está a passar de "acumular placas" para "construir sistemas" — chips de IA, aceleradores, servidores, sistemas de bastidores, supernós, interligações de alta velocidade, arrefecimento líquido, sistemas de armazenamento e software de orquestração devem ser considerados como um todo integrado.
A Tianshu Zhixin apresentou a GPU de uso geral Tiangai 300, que atingiu mais de 70% de eficiência computacional em cenários DeepSeek V4 MoE e superou as soluções internacionais de referência em 10% em tarefas de atenção de contexto longo de 64k. A competição em capacidade computacional passou de "acumular transístores" para "extrair eficiência". A "AI Factory" da Jiuzhang Yunji utiliza dois motores — "fábrica de treino" e "fábrica de tokens" — para impulsionar a produção de IA do desenvolvimento especializado para linhas de montagem padronizadas e replicáveis.
Estes desenvolvimentos sinalizam uma tendência positiva: o limiar de custos para a implementação em larga escala de IA está a ser gradualmente reduzido. Mas "gradualmente" é a palavra-chave. As melhorias na eficiência computacional são incrementais, enquanto a escala de parâmetros dos modelos cresce exponencialmente. O desfasamento entre estas duas tendências permanece um obstáculo fundamental à transição da IA de "capaz de conversar" para "capaz de agir". Se os custos dos tokens continuarão a descer e se a capacidade computacional se tornará verdadeiramente "tão acessível como água e eletricidade" dependerá de investimento contínuo e avanços na infraestrutura — precisamente o desafio de longo prazo que os 40,9 mil milhões RMB em contratos têm de enfrentar.
O "realismo pragmático" da inteligência incorporada: do espetáculo ao trabalho real — que obstáculos subsistem?
A mudança mais comentada na WAIC deste ano ocorreu no pavilhão da inteligência incorporada. Os robots humanóides deixaram de ser a única forma — surgiram mechs pilotados, modelos centauro e plataformas sobre rodas. Esta diversidade reflete uma lógica pragmática e orientada para o contexto: os ambientes industriais exigem estabilidade e capacidade de carga, não apenas "humanidade" bípede.
Contudo, esta viragem pragmática revela também outra faceta da fase inicial do setor. O Xiaobumi da Songyan Power, com um preço de 9 998 RMB, tornou-se o primeiro robot humanóide produzido em massa no mercado abaixo dos 10 000 RMB. Preços mais baixos assinalam o início da produção em massa, mas também indicam que o setor ainda não encontrou um ponto de valor suficientemente elevado para suportar margens superiores.
O maior desafio reside nos obstáculos técnicos do "trabalho real". A Daimeng Robotics demonstrou, no seu stand, tarefas como embalar fruta e organizar estojo de lápis — tarefas aparentemente simples, mas das mais difíceis para robots. Se apertar demasiado, a fruta parte-se; se for demasiado leve, escorrega. A superfície lisa da manga faz com que caia facilmente; tampas de plástico transparentes são quase invisíveis para sensores visuais, sendo necessários sensores táteis. Organizar um estojo é ainda mais difícil: o estojo é maleável e cada passo — agarrar, colocar canetas, fechar o fecho — altera a sua forma. Estes "pequenos problemas" em cenários reais são precisamente os "grandes obstáculos" que os robots têm de superar para passar de "atuar" a "trabalhar".
Agentes: do "diálogo" à "ação" — poderão as métricas DAU substituir a competição de parâmetros?
Agente foi outro termo recorrente na WAIC deste ano. Ao contrário de anos anteriores, os agentes deixaram de estar confinados a demonstrações de diálogo nos stands — estão agora integrados em fluxos de trabalho reais, cadeias de transações e linhas de produção.
Uma mudança notável é a introdução da métrica DAA (Daily Active Agents). Em comparação com métricas tradicionais como parâmetros de modelo e consumo de tokens, a DAA foca-se em quantos agentes entram efetivamente em processos empresariais, completam tarefas e geram valor diariamente. Segundo o "Relatório de Investigação DAA" da IDC, o número global de agentes ativos diários foi de 28,6 milhões em 2025, deverá atingir 79,4 milhões em 2026 e crescer para 2 216 milhões até 2030.
A mudança de métricas reflete uma evolução na compreensão do setor, mas exige cautela: qual é a definição estatística de DAA? O que qualifica um "agente ativo diário" — uma única tarefa despachada ou um ciclo empresarial completo de ponta a ponta? Diferenças de definição entre fornecedores podem gerar dados pouco comparáveis. Tal como os "parâmetros" se tornaram palavras-chave de marketing na era dos grandes modelos, os "agentes ativos diários" enfrentam o risco de uso abusivo. O verdadeiro teste para os agentes não está na inflação dos números DAU, mas sim na sua capacidade de executar tarefas de forma estável, fiável e auditável em cenários complexos.
Inteligência científica e governação global: avanços institucionais numa via de longo prazo
Entre as quatro áreas dos contratos de 40,9 mil milhões RMB, a inteligência científica (AI for Science, AI4S) e a governação global foram discutidas de forma relativamente "discreta", mas a sua importância a longo prazo pode ser ainda maior.
A inteligência científica assinala a passagem da IA para além do conteúdo digital e das aplicações de escritório, penetrando profundamente em áreas como a biomedicina e os novos materiais. A IA está agora envolvida ativamente na formulação de hipóteses científicas, simulação e validação experimental, transformando os modelos tradicionais de investigação. Durante a WAIC, foi lançada oficialmente a "Plataforma de Fusão Quântica-Superinteligência", representando um avanço na infraestrutura nacional de computação para inteligência científica. A Crystal Tai Holdings apresentou inovações AI4S que aceleram o desenvolvimento e comercialização de novos medicamentos e materiais.
No domínio da governação global, 29 países assinaram um acordo para a criação da Organização Mundial de Cooperação em Inteligência Artificial, com sede em Xangai. Trata-se do primeiro quadro de governação global negociado para a IA. A conferência reuniu 11 laureados com os prémios Turing, Nobel e Fields. Estes avanços institucionais podem não gerar retornos comerciais imediatos, mas lançam as bases de governação para o desenvolvimento saudável da IA a longo prazo.
Se a inteligência incorporada e os agentes respondem à pergunta "O que pode a IA fazer?", a inteligência científica responde "O que pode a IA descobrir?" e a governação global responde "Como deve a IA ser gerida?". Os horizontes temporais destas questões diferem — as primeiras poderão ficar claras em 3–5 anos, enquanto as duas últimas poderão demorar 10 anos ou mais. Embora a proporção de investimento em inteligência científica e quadros de governação seja limitada nos contratos de 40,9 mil milhões RMB, o seu valor estratégico é relevante.
Conclusão
A WAIC 2026 apresentou um balanço impressionante: 32 projetos, 40,9 mil milhões RMB em contratos e 3 mil milhões de visualizações online a nível global. A infraestrutura de IA está a evoluir de "acumular placas" para "construir sistemas", a inteligência incorporada está a passar do "espetáculo" para o "trabalho real" e os agentes estão a evoluir do "diálogo" para a "ação" — estas são tendências reais e louváveis.
Contudo, uma "análise a frio" recorda-nos: 40,9 mil milhões RMB representam um voto de confiança, não uma garantia de execução. O percurso de "capaz de conversar" para "capaz de agir" deve ser medido por avanços tecnológicos contínuos, capacidades de engenharia, acumulação de dados e iteração de modelos de negócio. Se o ponto de inflexão dos custos computacionais já foi atingido, quando convergirão as arquiteturas dos cérebros dos robots, se as taxas de conclusão de tarefas dos agentes continuarão a melhorar e se a inteligência científica passará do conceito à descoberta substancial — estas respostas não se encontram nos stands da WAIC, mas na prática do setor nos próximos 3–5 anos.
O verdadeiro valor da WAIC 2026 pode não residir no que já foi alcançado, mas na clareza com que revela o que é necessário conquistar a seguir.
FAQ
P: Quais as áreas abrangidas pelos 32 projetos de IA da WAIC 2026?
Distribuem-se por quatro áreas principais: infraestruturas de IA, inteligência incorporada, inteligência científica e aplicações de agentes, com um investimento total superior a 40,9 mil milhões RMB.
P: Quais foram o tráfego online global e a dimensão da exposição da WAIC 2026?
O tráfego online global ultrapassou os 3 mil milhões de visualizações, com mais de 400 000 participantes presenciais, 1 117 empresas expositoras, 4 486 expositores e 351 produtos em estreia mundial.
P: Quais foram as principais mudanças na inteligência incorporada nesta WAIC?
A inteligência incorporada teve, pela primeira vez, um pavilhão próprio. O número de empresas expositoras aumentou de mais de 80 para mais de 200, com mais de 300 máquinas reais, quase todas a operar dinamicamente. O setor passou do "espetáculo" para o "trabalho real", com robots a entrarem em linhas de produção e ambientes comerciais reais.
P: Que tendências apresentou a tecnologia de agentes na WAIC 2026?
Os agentes passaram do "diálogo" para a "ação", deixando de estar limitados a demonstrações nos stands e passando a integrar fluxos de trabalho e ambientes produtivos reais. O número global de agentes ativos diários deverá atingir 79,4 milhões em 2026.
P: Quais são os principais obstáculos para a transição da IA de "capaz de conversar" para "capaz de agir"?
Os principais obstáculos incluem: o desfasamento entre os custos da capacidade computacional e a escala dos modelos, vias técnicas para cérebros de robots ainda por definir, dificuldades na obtenção de dados de treino e a necessidade de melhorar as taxas de conclusão e estabilidade das tarefas em cenários complexos.
P: Quais foram os avanços da WAIC 2026 na governação global da IA?
Vinte e nove países assinaram um acordo para criar a Organização Mundial de Cooperação em Inteligência Artificial, com sede em Xangai — o primeiro quadro de governação global negociado para a IA.
