Messari lançou o relatório de pesquisa Mira: processando em média 3 bilhões de Tokens por dia, a taxa de precisão dos fatos aumentou para 96%.

O CoinVoice descobriu recentemente que Messari lançou um relatório de pesquisa sobre a infraestrutura de IA descentralizada Mira, que otimiza a confiabilidade da saída de IA por meio de um mecanismo de consenso de modelo distribuído, e sua camada de verificação pode melhorar a precisão dos fatos de IA em cenários como finanças e educação de 70% para 96%. O protocolo desmonta a saída de IA em uma declaração de fato independente, que é cruzada por modelos heterogêneos fornecidos por operadores de nó como Io.Net e Aethir, e requer mais de 2/3 dos nós para passar.

Mira atualmente processa mais de 3 bilhões de tokens de texto por dia, abrangendo 4,5 milhões de usuários em chatbots, plataformas educacionais, entre outros. O protocolo adota um modelo de incentivo econômico, onde os nós de validação recebem recompensas com base em sua contribuição, enquanto nós anômalos serão punidos. Os parceiros incluem Hyperbolic, Exabits e outros fornecedores descentralizados de poder computacional GPU, que realizam a expansão de poder computacional através do mecanismo de delegação de nós.

De acordo com a equipe, o protocolo reduziu a taxa de alucinação da IA em 90% e levou menos de 30 segundos para processar uma única verificação. Os usuários podem rastrear o processo de verificação por meio do armazenamento de provas on-chain, e cada saída é acompanhada por um certificado de criptografia para registrar os detalhes da votação do modelo. Aplicativos integrados como o Klok já estão usando a tecnologia para otimizar a geração de conteúdo educacional e, no futuro, planejam se expandir para áreas de alto risco, como diagnósticos médicos.