A16z Cripto lidera Ronda de semente de $15M na Camada de dados de IA descentralizada Poseidon

YahooFinance

O gigante do capital de risco a16z Cripto liderou um investimento de 15 milhões de dólares na rodada seed na Poseidon, uma camada de dados de inteligência artificial descentralizada (AI).

Poseidon foi criado para fornecer acesso a dados de treinamento para robótica e modelos de IA que são “rastreáveis, executáveis e monetizáveis”, de acordo com um anúncio enviado por e-mail na terça-feira.

O projeto foi incubado pelo protocolo Story baseado em propriedade intelectual (IP), outra empresa do portfólio da a16z. A Story tem como objetivo converter a propriedade intelectual em ativos programáveis que podem ser licenciados e geridos usando contratos inteligentes em blockchains.

“Os modelos fundamentais de IA já esgotaram os dados de treino mais facilmente acessíveis”, disse Chris Dixon, sócio-gerente da a16z Cripto, no email.

“A camada de dados descentralizada de Poseidon procura estabelecer uma nova base económica para a internet, recompensando criadores e fornecedores por fornecerem os diversos inputs que os sistemas inteligentes de próxima geração necessitam.”

Os modelos de IA, especialmente a IA generativa, são treinados em vastos conjuntos de dados — frequentemente extraídos da internet — que incluem obras protegidas por direitos autorais, como livros, arte, música e código. Alguns criativos argumentam que isso constitui uso não autorizado e violação de direitos autorais, uma vez que o seu trabalho está a ser utilizado para fins comerciais sem permissão ou compensação. A prática já levou a várias ações judiciais.

Esta fricção destaca como a IA e a tecnologia blockchain podem interagir, com a descentralização a ajudar a proporcionar um compartilhamento seguro e controlado de dados e permitindo que múltiplas partes contribuam para o treinamento de modelos de linguagem de grande escala sem comprometer a privacidade ou a informação proprietária.

A criação de conjuntos de dados diversificados abre possibilidades para a monetização de dados, com os criadores sendo compensados pelo uso de suas obras.

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