Modelo de IA no espaço! Nvidia, Starcloud unem-se para fazer o H100 operar em órbita o LLM Gemma pela primeira vez

EUA: Nova startup Starcloud anuncia com sucesso o envio da GPU (NVIDIA) H100 ao espaço exterior, operando em órbita o LLM de código aberto do Google, Gemma, estabelecendo o primeiro recorde mundial de «execução de LLM no espaço». A equipa espera assim demonstrar que o espaço exterior possui potencial para se tornar o próximo centro de dados de próxima geração, podendo aliviar a pressão sobre a energia, o solo e a infraestrutura da Terra. Com empresas como Google, Lonestar, Aetherflux a investir progressivamente, a computação orbital (Orbital Computing) tornou-se um campo emergente na indústria tecnológica.

Starcloud realiza missão espacial em novembro, H100 em operação no espaço

Localizada em Washington, a Starcloud lançou em novembro deste ano o satélite Starcloud-1, equipado com a GPU H100 da Nvidia, fazendo história ao enviar este tipo de processador de alta performance ao espaço exterior pela primeira vez.

A capacidade de processamento da GPU H100 é 100 vezes maior do que a dos chips utilizados em missões espaciais anteriores, sendo considerada uma grande inovação na capacidade de computação no espaço. Assim que o satélite entrou em órbita, ativou imediatamente o LLM Gemma do Google, que pode receber perguntas e responder diretamente no espaço. A primeira mensagem de Gemma em órbita afirmou:

«Humanos da Terra, olá! Sou a Gemma, estou aqui para observar e analisar.»

Starcloud afirma que esta é a primeira vez na história que um LLM é executado com sucesso no espaço usando GPUs de alta performance da Nvidia.

Starcloud promove nova geração de centros de dados, vantagens da energia espacial emergem

O CEO da Starcloud, Philip Johnston, destacou que os centros de dados globais enfrentam problemas de alta demanda energética, uso elevado de água e pressão de emissões de carbono, enquanto o espaço oferece uma nova alternativa. Ele acredita que a energia solar no espaço não sofre com alternância de dia e noite nem condições climáticas, podendo reduzir os custos energéticos em até 10 vezes em comparação com o solo, reforçando:

«Tudo o que é possível na terra, também é no espaço.»

Atualmente, a Starcloud já opera com sucesso dois modelos de IA em órbita. São eles Gemma e NanoGPT, que foram treinados em órbita usando a H100, além de utilizarem a obra completa de Shakespeare como conjunto de dados, permitindo que os modelos gerem respostas no tom de Shakespeare.

O diretor de produtos do Google DeepMind, Tris Warkentin, elogiou o resultado, considerando que a capacidade do Gemma de operar sob condições adversas no espaço é um excelente exemplo de resiliência de modelos de código aberto.

O plano do centro de dados espacial da Starcloud é revelado, com um arranjo de supercluster de 5GW

No seu mais recente livro branco, a Starcloud propõe um plano de longo prazo maior, com a meta de construir um centro de dados espacial de 5GW em órbita, equipado com painéis solares gigantes e estruturas de dissipação de calor, com uma escala total de aproximadamente 4 km por 4 km. A empresa aponta que os custos de construção de tais instalações espaciais serão inferiores aos de parques solares terrestres do mesmo tamanho, com maior eficiência energética.

Johnston acrescenta que a vida útil de satélites é estimada em cerca de 5 anos, aproximadamente o ciclo de uso da GPU Nvidia, garantindo a operação contínua do sistema.

Monitoramento em tempo real e resposta a desastres, novas capacidades de IA no espaço

A Starcloud já começou a ajudar clientes a executar tarefas de inferência em órbita, incluindo a integração de imagens de satélite da Capella Space para resgates marítimos, detecção de incêndios florestais e identificação de fontes de calor em situações de emergência. Os LLMs no espaço também podem responder ao estado dos satélites, por exemplo, perguntando:

«Onde estou agora? Para onde voarei em 20 minutos? E qual é a sensação de ser um satélite?»

Johnston afirmou que essas novas interações surgem da inferência em tempo real de LLMs no espaço. A próxima missão de lançamento de satélites da Starcloud está prevista para outubro de 2026, com mais H100 a bordo, usando a nova arquitetura Blackwell e integrando o módulo de plataforma em nuvem Crusoe, permitindo que os clientes executem tarefas com IA diretamente no espaço.

A corrida por poder de processamento no espaço esquenta, Google e startups ampliam investimentos

Além da Starcloud, o Google lançou o Project Suncatcher, planejando usar TPU combinados com satélites solares para processamento. A Lonestar Data Holdings está desenvolvendo o primeiro centro de dados comercial na Lua. A Aetherflux, fundada pelo ex-CEO da Robinhood, Baiju Bhatt, também anunciou planos para implantar um centro de dados no espaço na primeira trimestre de 2027.

A Nvidia considera que o sucesso da Starcloud marca um marco importante, afirmando:

«Começamos com um mini centro de dados e estamos avançando para um futuro de computação em órbita que aproveita a energia solar ilimitada.»

Centros de dados espaciais ainda enfrentam riscos, radiação e manutenção desafiadoras

Análises do Morgan Stanley apontam que centros de dados no espaço ainda enfrentam múltiplos desafios, incluindo riscos de danos por radiação espacial, dificuldades de manutenção em órbita em comparação com o ambiente terrestre e o aumento do risco de colisões devido a detritos espaciais.

Além disso, a governança de dados e a regulamentação do tráfego espacial ainda estão em desenvolvimento, criando incertezas para os negócios relacionados. No entanto, o espaço oferece energia solar quase ilimitada e maior espaço para implantação, incentivando as empresas a investirem em tecnologia de computação em órbita.

Starcloud enfatiza responsabilidade ambiental, ambições tecnológicas e sustentabilidade

Johnston, ao falar sobre a visão da equipa, afirmou que a computação em órbita é uma via que equilibra ambição tecnológica com responsabilidade ambiental. Ele disse:

«Quando a Starcloud-1 observa a Terra, vê-se azul e verde. Nossa responsabilidade é mantê-la assim.»

Imagem: Satélite Starcloud-1 da Starcloud e a navegação no espaço, com Nvidia e Starcloud

Este artigo sobre IA, modelos e espaço! Nvidia e Starcloud trabalham juntos para fazer do H100 o primeiro LLM em órbita, apareceu inicialmente na Chain News ABMedia.