Como é que Jensen Huang gastou 600 mil milhões de dólares? De Groq a Intel Sweeping Records

A capitalização bolsista da NVIDIA aproxima-se dos 5 biliões de dólares, e Huang Renxun tem 606 mil milhões de dólares em dinheiro para varrer o ecossistema de IA. Em dezembro, chegou a um acordo de 200 mil milhões de dólares com a Groq para recrutar a equipa, prometendo investir 100 mil milhões na OpenAI, 5 mil milhões em Intel para transformar inimigos em amigos, 2 mil milhões em Synopsys e 1 mil milhões na Nokia para construir um império tecnológico.

Militarização estratégica dos 606 mil milhões de dólares em dinheiro da Nvidia

No final de outubro de 2025, as reservas de caixa e investimento de curto prazo da Nvidia atingiram 606 mil milhões de dólares, 4,5 vezes mais do que no início de 2023 (133 mil milhões de dólares). Os analistas esperam que o seu fluxo de caixa livre atinja 968,5 mil milhões de dólares só em 2025, podendo ultrapassar os 576 mil milhões de dólares nos próximos três anos. Huang Renxun deu uma resposta clara a este “problema” do “excesso de dinheiro”: o investimento estratégico em grande escala é a melhor alocação de capital.

Embora a empresa tenha gasto 370 milhões de dólares para recomprar ações nos primeiros três trimestres deste ano, Huang tem claramente priorizado investimentos estratégicos. Acredita que um balanço sólido dá confiança a clientes e fornecedores, e que o ecossistema de investimento é um “trabalho muito importante” que pode impulsionar diretamente o consumo adicional de chips de IA e Nvidia. Esta enorme quantia de dinheiro está a ser transformada numa barreira competitiva difícil de ultrapassar.

A estratégia de capital da Nvidia está longe de ser um simples investimento financeiro, mas sim um método de “pagamento antecipado” ou “investimento por compromisso” para direcionar clientes principais, vincular parceiros-chave e “recrutar” potenciais concorrentes antecipadamente. Hoje, com a concorrência da IA a entrar numa tendência feroz, os “problemas financeiros” de Huang Renxun são precisamente a sua arma mais poderosa. Esta ação estratégica para construir um “escudo energético” para um império tecnológico com capital está a remodelar todo o panorama da indústria da IA.

Eliminar a ameaça: aquisição “esvaziada” da Groq no valor de 200 mil milhões de dólares

A 24 de dezembro, a Nvidia chegou a um acordo de licenciamento tecnológico com a Groq de cerca de 200 mil milhões de dólares. À primeira vista, a Groq mantém operações independentes ao nível da empresa, mas, essencialmente, os cofundadores, CEOs e equipas executivas de tecnologia central da Groq serão integrados na Nvidia como um todo, e as suas capacidades técnicas-chave também serão incluídas no sistema Nvidia. Isto é mais como um “convite direto” de Huang Renxun: “A vossa tecnologia é muito boa, 200 mil milhões de dólares americanos, tragam a vossa equipa e arquitetura, venham trabalhar juntos para a Nvidia.”

Esta não é uma aquisição comum, mas sim uma defesa estratégica precisa e conclusão de capacidades. A característica principal do Groq reside na sua arquitetura LPU (Language Processing Unit), que atinge velocidades extremas de inferência, por vezes até 10 vezes superiores às GPUs, ao armazenar os pesos dos modelos em SRAM em vez do tradicional HBM. Isto ameaça diretamente a “vantagem de controlo de latência” da Nvidia no mercado de inferência de IA. O autor best-seller Mark Beckman analisa que o raciocínio é a chave para um desenvolvimento em grande escala na próxima década.

Através desta transação, Huang não só eliminou um concorrente com uma “verdadeira alternativa arquitetónica”, como também transformou a inovação disruptiva do adversário em combustível para a sua própria aceleração. Então, para onde irá o Groq “esvaziado”? O acordo mostra que o seu negócio de serviços cloud, GroqCloud, foi alienado. Os internautas preveem pessimisticamente que o GroqCloud, que perdeu o apoio da sua equipa principal e do roteiro dos chips, é como um “cordeiro para ser abatido” e pode enfrentar o destino de ser adquirido a baixo custo ou gradualmente marginalizado.

Este modelo de “aquisição vazia” ou “fusão e aquisição de talento” evita um escrutínio antitrust rigoroso, ao mesmo tempo que integra tecnologias e talentos-chave. Este acordo de licenciamento é semelhante ao acordo entre a Meta e a Scale AI, Google e Windsurf. Em conjunto, estes casos apontam para uma tendência clara: quando uma capacidade se revela insubstituível, a colaboração deixa de ser o fim e a internalização é a escolha final.

Construir a Grande Muralha da Ecologia: Do Design de Chips às Redes 6G

A lógica de investimento de Huang Renxun é clara: transformar o excesso de capital em “controlo flexível” sobre cada nó chave na cadeia de valor da computação em IA. Investir 2 mil milhões de dólares na Synopsys, líder em software de design de semicondutores, para implantar diretamente o poder computacional acelerado da Nvidia nas ferramentas de design de todos os chips futuros. Isto significa que, desde smartphones a veículos autónomos, o ciclo de design de vários chips será encurtado pela tecnologia Nvidia.

Ainda mais brilhante é a arte de “transformar inimigos em amigos”. Huang Renxun lançou um ramo de oliveira de 50 mil milhões de dólares à Intel, a sua grande rival no setor tradicional dos processadores. Este investimento não é apenas um retorno financeiro, mas também um acordo estratégico profundo e uma aliança tecnológica. A Intel irá desenvolver CPUs x86 personalizadas para os centros de dados da Nvidia, e a Intel irá também integrar os núcleos GPU da Nvidia em chips de computador pessoal de próxima geração, abrindo um enorme canal de mercado consumidor para a Nvidia.

Transações-chave do território de investimento de Huang Renxun em 2025

Encadernação em camada de modelo: Comprometer 1000 milhões de dólares na OpenAI e 100 milhões na Anthropic em troca de compromissos de aquisição de 300 milhões

A camada de raciocínio elimina ameaças: 200 mil milhões de dólares para incorporar a equipa central da Groq e a tecnologia LPU para internalizar a inovação em arquitetura de inferência

Controlo da camada de infraestrutura: 2 mil milhões investidos na Synopsys, 5 mil milhões na Intel e 1 mil milhões investidos na Nokia para desenvolver redes 5G/6G

A camada de aplicação está planeada antecipadamente: Investir em condução autónoma Wayve, robô humanoide Figure AI e fusão nuclear Commonwealth Fusion

A visão de Huang não se limita aos centros de dados. À medida que a procura da IA por redes de baixa latência e alta largura de banda explode, a infraestrutura de comunicação torna-se um campo de batalha para os recrutas. Investir 10 mil milhões de dólares na Nokia para atingir conjuntamente as redes 5G nativas de IA e futuras redes 6G. Estas transações ecoam-se mutuamente e apontam para um objetivo comum: fazer da tecnologia da Nvidia o pulso ubíquo que impulsiona tudo, desde o design de chips, computadores pessoais, redes de comunicação até à inteligência artificial suprema.