A iniciativa da Coreia do Sul para construir um ecossistema de inteligência artificial nacionalmente independente enfrentou um obstáculo inesperado. No principal concurso de IA do governo, mais da metade dos finalistas foram encontrados a usar tecnologias estrangeiras, em alguns casos código de origem chinesa—uma revelação que ocorre exatamente quando Seul compromete um financiamento recorde para o esforço.
O parlamento aprovou um orçamento de (₩727,9 trilhões) para 2026, e o presidente Lee Jae-myung mais do que triplicou o investimento em IA para (₩10,1 trilhões), equivalente a $6,9 bilhões. O governo enquadra a IA como uma pedra angular da futura competitividade económica e segurança nacional da Coreia do Sul.
Uma Ironia Caríssima
A controvérsia é marcante porque o objetivo explícito do concurso é reduzir a dependência de sistemas de IA dos EUA e da China. Lançado em junho passado, o programa de três anos pretende selecionar dois campeões nacionais até 2027 para entregar modelos construídos exclusivamente com tecnologias desenvolvidas na Coreia.
A realidade mostrou-se mais complicada. De cinco finalistas, três foram encontrados a incorporar código ou componentes estrangeiros, incluindo tecnologia ligada à China.
“Começar do Zero Não é Prático”
As empresas envolvidas argumentam que ignorar ecossistemas open-source existentes e reconstruir tudo do zero é ineficiente e irrealista. Os críticos contrapõem que confiar em ferramentas estrangeiras cria riscos de segurança e mina a própria ideia de “IA soberana”.
O professor de engenharia elétrica de Harvard Gu-Yeon Wei, familiarizado com o concurso, afirma que uma proibição absoluta de código externo é inviável:
“Se você abandona o software open-source, perde uma quantidade enorme de benefícios.”
Governos de todo o mundo enfrentam o mesmo dilema: como reduzir a dependência de tecnologia estrangeira sem desacelerar a inovação num campo que afeta tanto o poder económico quanto a defesa.
Foco nos Finalistas: Upstage, Naver e SK Telecom
A atenção mais aguçada recaiu sobre a Upstage, após o CEO da Sionic AI, Ko Suk-hyun, alegar semelhanças visíveis com sistemas open-source da Zhipu AI, da China, incluindo avisos de direitos autorais visíveis no código.
A Upstage respondeu com uma sessão de verificação ao vivo, apresentando logs de desenvolvimento para mostrar que seu modelo foi treinado usando métodos internos. A empresa reconheceu, no entanto, que seu código de inferência incluía componentes open-source comumente usados globalmente. Ko posteriormente pediu desculpas.
A atenção então se voltou para outros finalistas. A Naver enfrentou alegações de que seus codificadores de áudio e visual se assemelhavam a produtos da Alibaba e da OpenAI. A SK Telecom foi questionada sobre um código de inferência semelhante ao da DeepSeek, outra empresa chinesa de IA.
Tanto a Naver quanto a SK Telecom admitiram o uso de componentes externos padrão, enquanto enfatizavam que seus motores de aprendizagem e treinamento principais foram desenvolvidos de forma independente.
Regras Pouco Claras, Debate Intensifica-se
Uma questão central permanece sem resolução: as regras do concurso nunca declararam claramente se o código open-source estrangeiro é permitido. O Ministério da Ciência da Coreia do Sul não emitiu novas orientações desde que a controvérsia estourou. Ainda assim, o ministro da Ciência, Bae Kyung-hoon, acolheu o debate:
“Assistindo às discussões tecnológicas que agora energizam nossa indústria de IA, vejo um futuro promissor para a IA coreana.”
O Que Está em Jogo
Até 2027, os dois vencedores devem alcançar pelo menos 95% do desempenho dos principais modelos globais de empresas como OpenAI ou Google. Em troca, receberão financiamento do governo para dados, talentos e acesso a chips de IA críticos.
O episódio reforça uma verdade mais ampla: IA soberana não se resume apenas a orçamentos. É um teste de onde traçar a linha entre abertura e segurança, velocidade e controle, e se uma pilha de IA verdadeiramente nacional é viável num ecossistema tecnológico profundamente globalizado.
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