AI Pin é um experimento louco, e AI PC é o renascimento da computação pessoal

Fonte original: Silicon Star People

Fonte da imagem: Gerado por Unbounded AI

É tempo de revisitar a visão de Bill Gates de há 48 anos – “um computador em cada casa”. Esta frase deve ser atualizada para “deixe cada família ter um PC de IA”, e este deve ser um novo ponto de partida para os seres humanos criarem mais possibilidades.

A “Game of Thrones” mais empolgante do mundo hoje é o jogo e a atração entre o conselho de administração da OpenAI e Sam Altman, CEO que foi destituído por um raio e fez um retorno dramático. A OpenAI, a maior startup do mundo que usou o ChatGPT para detonar a revolução da IA generativa, foi combatida na forma de luta humana, o que é suficiente para refletir as preocupações mais diretas, profundas e até instintivas das pessoas sobre o futuro da “super IA”.

Estas preocupações provêm da omnipotência da inteligência geral artificial (IAG), do otimismo excessivo e do laissez-faire extremo de alguns seres humanos inteligentes para o desenvolvimento da “super IA”, da invasão da IA nas fronteiras da vida humana e da privacidade, e do despertar e dos esforços dos próprios seres humanos - ao criar novo “hardware”, a “super IA” está presa numa jaula física, dotada de recursos de computação e poder de computação mais poderosos, e ao mesmo tempo restringindo-a do trabalho humano, da aprendizagem, A aquisição excessiva de vida e de dados privados permite-lhe servir melhor a criação e o progresso humanos, em vez de os sobrepor.

Isso significa que a OpenAI e a Microsoft não são as únicas opções para as pessoas chegarem ao inevitável reino da IA, e poucos esperam que sim. Isso significa que a consciência e explosão da “inovação de hardware” significa que os dispositivos de computação pessoal estão prestes a entrar em uma era de conspiração e dança com inteligência artificial generativa depois de experimentar dois saltos geracionais entre computadores pessoais (PCs) e smartphones.

O que os seres humanos precisam, é um plug-in difícil para ChatGPT?

O mercado já deu uma resposta mais “radical”: Sam Altman, o antigo e regressado CEO da OpenAI, participou no investimento de uma empresa chamada Humane para lançar um hardware de IA “marcante de época” - AI Pin. Apelidado de “iPhone da era da IA” por muitos meios de comunicação, este hardware não tem tela e display, o conteúdo é projetado na mão com um laser, e simples toque e voz são a única maneira de interagir com as pessoas. Para ser mais preciso, é uma “concha” de baterias, projeções a laser, redes móveis, câmeras e microfones que ficam pendurados no peito das pessoas. E sua verdadeira “alma” vem do serviço GPT de US$ 24 por mês da OpenAI.

Pinos AI

Em outras palavras, é completamente um “plug-in duro” do ChatGPT pendurado no peito das pessoas, e as pessoas só podem usá-lo sem problemas se derem todas as suas informações ao ChatGPT e ao OpenAI por trás dele por padrão, enviá-lo para a nuvem (Azure da Microsoft) e, por padrão, essas informações e dados podem ser usados pela OpenAI para treinar dados que podem servir a outros. E por causa disso, não está destinado a se tornar uma peça de hardware que marcou época e varreu o mundo como o iPhone, e incorpora a arrogância da IA na proteção da privacidade e dignidade humanas, e é suficiente ignorar a visão de seres humanos criando o mundo futuro através da IA em vez de usar a IA como uma “muleta”.

O hardware que marca época e que as pessoas realmente precisam no futuro e abraça a “super IA” deve ser uma “ferramenta de produtividade” que apoie a imaginação e as possibilidades dos seres humanos para criar o futuro, e um novo dispositivo inteligente que proteja totalmente a privacidade dos dados humanos e estimule e restrinja as capacidades de IA. Ele não segue necessariamente o caminho evolutivo dos dispositivos de computação pessoal, de PCs a smartphones e futuros dispositivos com minis mais de bolso. Em comparação com a IA generativa que estamos abraçando, a evolução dos PCs para smartphones nos últimos 50 anos só pode ser classificada na mesma era - a melhoria digital da produtividade é alcançar a verdadeira “acumulação primitiva” na era dos PCs, e o real valor dos smartphones é compartilhar os frutos da produtividade digital humana nos últimos 15 anos para mais pessoas para consumo.

Nesse sentido, a melhoria inteligente da produtividade sob o nome de “GenAI” (inteligência artificial generativa) é o início de uma nova era da tecnologia da informação. E a acumulação primitiva de seres humanos na fase inicial da melhoria inteligente da produtividade permitirá aos seres humanos “recuperar” um novo dispositivo de hardware mais poderoso em certo sentido - é inteligente na alma, e pode não ser tão radical no corpo, e até um pouco retro - em certo sentido, você pode vê-lo como o renascimento de algum “hardware antigo”, ou seja, o renascimento do PC.

Em outras palavras: o verdadeiro “AIGC” (conteúdo gerado por IA) acontecerá primeiro no “AI PC” (computador pessoal AI) em grande escala. O nascimento do “AI PC” foi catalisado pela primeira vez pelo “AIGC”, e tornou-se um facto que está a acontecer.

Em 23 de outubro de 2023, na Lenovo Innovation Conference (TechWorld), a Lenovo, o senhor no campo de PC por muitos anos, demonstrou o protótipo do “AI PC”, revelando a possibilidade de uma nova rodada de revolução de hardware. E os fabricantes de chips upstream também estão competindo por força.

O processo de AI PC foi iniciado um após o outro.

Em outubro de 2023, no Snapdragon Summit da Qualcomm, foram anunciadas uma nova plataforma SoC móvel e uma plataforma SoC para PC, ambas capazes de executar modelos de IA generativa com até 10 bilhões e 13 bilhões de parâmetros no “lado do dispositivo”. A Intel também deve lançar um novo processador Core no final de 2023, que melhorará o poder da computação de IA, adicionando uma unidade de aceleração de rede neural (NPU) pela primeira vez. Há duas semanas, o CEO da Intel, Pat Gilsinger, estabeleceu uma meta clara de enviar mais de 100 milhões de PCs de IA até 2025.

O modelo grande do lado final é uma necessidade rígida

Quando se trata de modelos de IA, muitas pessoas devem pensar em “poder de computação, armazenamento e rede”. Muito além dos requisitos de desempenho de programas de software comuns, tem estado muito perto da computação em nuvem em seu desenvolvimento inicial.

Como a pessoa que usa GPUs para promover o desenvolvimento de toda a indústria de IA, Jensen Huang, o líder do casaco de couro, continua repetindo “Compre mais!Economize mais!” toda vez que um novo produto é lançado no palco. À medida que os chips GPU se tornam cada vez maiores, os chips de memória equipados com eles estão ficando cada vez maiores, as capacidades de comunicação de rede entre chips estão constantemente aumentando e a escala de modelos grandes também está aumentando.

O enorme investimento em troca do crescimento da escala do modelo fez com que o grande modelo de IA só pudesse ser colocado na nuvem na fase de treinamento, mas com o passar do tempo, o crescimento da grande capacidade do modelo na nuvem começou a desacelerar (o GPT4 tem quase 1.000 vezes o tamanho do modelo aumentou em comparação com o GPT3).

Isso marca que, como as ondas anteriores de IA, grandes modelos de IA com deep learning como núcleo começaram a tocar o “teto” de suas capacidades. Uma vez que o crescimento da capacidade de modelo mais poderosa da indústria estagna, toda a indústria passará para o estágio de aplicação prática.

No entanto, por enquanto, o ecossistema de grandes modelos de IA liderado pela OpenAI ainda está progredindo lentamente na promoção do desembarque de aplicativos para a maioria dos usuários. A chave para este fenómeno reside na “falta de vontade” dos utilizadores em colocar os seus próprios dados de procura e experiência no modelo público, o que pode ser por valor comercial, ou pela importância e preocupação da privacidade pessoal e organizacional.

Em abril de 2023, houve uma notícia na Coreia do Sul: funcionários da Samsung vazaram inadvertidamente os dados ultrassecretos da empresa enquanto usavam o ChatGPT para lidar com o trabalho. O processo específico é que os engenheiros da divisão de semicondutores da Samsung optaram por usar o ChatGPT para corrigir problemas de código e, como resultado, alguns funcionários jogaram o código-fonte do novo programa de telefone celular e alguns dados de atas de reuniões internas para o ChatGPT, o que equivale a segredos comerciais caindo nas mãos da OpenAI.

A solução da Samsung foi retreinar um modelo grande e implantá-lo em uma nuvem privada.

Na China, houve uma notícia semelhante não muito tempo atrás - o aplicativo de escritório de inteligência artificial “WPS AI” sob Kingsoft Office abriu beta público, e a função de IA também foi aberta a todos os usuários para experiência. Mas logo, alguns usuários descobriram que sua “Política de Privacidade” afirmava claramente: “Usaremos os documentos e materiais que você carregar por sua própria iniciativa como materiais básicos para treinamento de IA após a dessensibilização.”

Embora o Kingsoft Office mais tarde tenha pedido desculpas e prometido não usar os dados do usuário para treinamento, muitos usuários disseram publicamente que não ousaram usá-los novamente.

A única maneira de resolver esta contradição é fornecer aos usuários uma solução para privatizar as capacidades do modelo grande.

Yang Yuanqing, Presidente e CEO do Grupo Lenovo

Em 21 de novembro de 2023, na “Caijing Annual Conference 2024: Forecasting and Strategy”, Yang Yuanqing, presidente e CEO do Lenovo Group, expressou sua opinião, ou seja, "Atualmente, a escala de usuário de modelos grandes ainda é relativamente pequena, e a maioria dos modelos grandes são treinados em nuvens públicas com forte poder de computação. No futuro, com a expansão da escala de usuários, seja por uma questão de segurança de dados e proteção de privacidade, seja para a consideração de maior eficiência e menor custo para responder às necessidades dos usuários, a carga de computação de grandes modelos afundará gradualmente da nuvem para a borda e o lado do dispositivo, e cada vez mais tarefas de inferência de inteligência artificial serão realizadas na borda e no lado do dispositivo, o que torna os grandes modelos pessoais mais necessários e possíveis. "

Falando sem rodeios, é permitir que todos tenham poder de computação e recursos suficientes para executar o link de inferência de modelos grandes de IA tanto quanto possível. Desta forma, o dispositivo local pode inserir dados locais e calcular os resultados do modelo grande correspondente imediatamente.

O dispositivo que pode assumir este papel só pode ser o PC - o novo tipo de PC do futuro, ou seja, a nova espécie de AIGC-driven - AI PC.

Seja um smartphone no bolso, um laptop na mochila ou um desktop em casa, é o resultado de décadas de trabalho cuidadoso nos setores de semicondutores e TI. A aplicação da IA pode mudar a forma como os seres humanos interagem com estes PCs, e até mesmo mudar parcialmente a sua forma, mas não eliminará diretamente estes nós de computação críticos.

AI PC: O Momento Renascentista do PC

Olhando para a história do desenvolvimento de computadores visível a olho nu, o surgimento do PC (computador pessoal) não só trouxe escolhas para o uso pessoal dos computadores, mas também estabeleceu as “regras tácitas” da indústria de computadores para beneficiar a humanidade.

Na onda de Internet e tecnologia de comunicação que se seguiu, os dispositivos eletrônicos de consumo, incluindo smartphones com funções cada vez mais sofisticadas, foram direcionados ao maior número de consumidores, permitindo que todos desfrutassem plenamente do direito de acessar informações a qualquer hora, em qualquer lugar.

Esta onda de tecnologia de modelos grandes de IA está chegando, e ainda é o PC que pode arcar com o ônus de beneficiar a humanidade - pelo menos no início do estágio, e o tempo desta etapa será acompanhado pela popularização real do AIGC, não um ou dois anos.

Sem contraste, sem dano.

Como mencionamos anteriormente, o “novo hardware” AI Pin reflete a ambição do “criador” da OpenAI de criar um hardware gêmeo ChatGPT: se quiser funcionar corretamente, deve permanecer conectado à Internet e carregar constantemente dados de microfone e câmera do lado do usuário. Não importa como você olha para ele, ele não atende às demandas dos usuários de hoje para dispositivos móveis, como forte produtividade, resposta rápida e proteção de privacidade. A única explicação é que a Humane quer contornar as duas plataformas ecológicas mais maduras do iOS e do Android e construir diretamente a OpenAI em uma “nova” plataforma.

Em comparação com os PCs, o AI Pin é altamente dependente dos serviços online da OpenAI, mas os métodos de interação são extremamente limitados, não há um ecossistema aberto e não há como operar de forma independente em um estado de proteção de privacidade.

Este é o pano de fundo para o nascimento do “AI PC”, e é também o problema que esta velha e jovem “nova espécie” tem de resolver desde o início.

Na reunião anual de Caijing, Yang Yuanqing definiu as cinco características que os PCs de IA precisam ter:

• Os PCs AI são capazes de executar grandes modelos individuais que são compactados e otimizados para desempenho.
• Os PCs com IA têm um poder de computação mais forte e podem suportar computação heterogénea, incluindo CPUs, GPUs e NPUs.
• Os PCs de IA têm maior armazenamento, que pode armazenar os dados de todo o ciclo de vida dos indivíduos e formar uma base de conhecimento pessoal, fornecendo combustível para a aprendizagem, treinamento, inferência e otimização de grandes modelos pessoais.
• AI PC tem uma interação de linguagem natural mais suave, e pode até interagir com ele com voz e gestos.
• Os PCs com IA têm segurança e proteção de privacidade mais confiáveis.

Esta é a definição mais completa e clara de AI PC que podemos ver até agora, e não é difícil sentir o cheiro de “tanto querer quanto querer”. É “radical” o suficiente na busca de computação heterogênea e interação em linguagem natural, “conservador” na proteção da segurança e privacidade para atender às necessidades humanas, e em termos de compressão, otimização de desempenho e armazenamento mais poderoso para apoiar a construção de bases de conhecimento pessoais, é muito tecnologicamente neutro e humanista.

Em seu discurso, Yang Yuanqing deu um posicionamento mais preciso para o AI PC: “Ele pode não apenas servir como a entrada para o modelo público grande, mas também executar um grande modelo privado personalizado de forma independente, pode apreender os dados e informações pessoais mais abrangentes e pode proteger estritamente seus segredos.” Só você pode acordá-lo, usá-lo e, ao mesmo tempo, só ele entende melhor, muito melhor do que o modelo público. "

Não é fácil fazer isso. Vamos dar uma olhada em algumas das práticas atuais:

A fim de permitir que todos tenham seu próprio modelo pessoal grande, a Lenovo definiu o AI PC para ser capaz de chamar o modelo híbrido local + nuvem grande e base de conhecimento personalizada, combinando verdadeiramente o valor dos dados públicos e o valor dos dados pessoais. Desta forma, os usuários podem não só usar a enorme base de conhecimento do modelo público, mas também podem armazenar com confiança dados pessoais para computação local, adaptando-se totalmente às necessidades e cenários pessoais.

Em termos de interação em linguagem natural, a Lenovo enfatiza a necessidade de retreinar ativamente os dados locais no processo de interação para melhorar gradualmente o desempenho inteligente e personalizado no processo de interação. Forneça aos usuários recursos de IA que possam crescer de forma sustentável, em vez de apenas começar.

Outra chave é o ecossistema aberto, no passado, produtos de PC, chips de computação central têm padrões claros da indústria, de acordo com as ferramentas de desenvolvedor para escrever software para garantir o efeito de operação. Na era dos modelos de IA inclusivos, os desenvolvedores de aplicativos e provedores de serviços de modelos apresentaram requisitos mais altos para equipamentos terminais básicos, e os fabricantes de terminais também devem participar da operação do ecossistema central.

Finalmente, privacidade e segurança, os PCs de IA têm um sistema de segurança especial de privacidade e proteção de dados em comparação com modelos públicos de grande porte, que tem uma melhor garantia para os principais requisitos de segurança de indivíduos e empresas.

É claro que o AI PC não foi construído da noite para o dia, ele tem um caminho evolutivo que já foi primitivo, mas gradualmente tomou forma, e acabou abraçando a onda da IA generativa.

Em 2018, a Lenovo já propôs o conceito de “smart PC”. Posteriormente, o elemento de IA foi gradualmente expandido para toda a gama de linhas de produtos de PC, como Lenovo Yoga, Legion, ThinkBook e ThinkPad comercial. Embora sua “inteligência” não seja a “inteligência” de hoje, escusado será dizer que o gatilho para a ascensão total dos PCs de IA são os grandes modelos de IA, mas é inconcebível lançar um protótipo de PC de IA que marca época em menos de um ano sem que a IA explore os limites e possibilidades futuros dos PCs.

Os “fabricantes de água” do poder de computação de IA, Nvidia, Intel, AMD e Microsoft, todos têm profundas relações de cooperação com a Lenovo. No processo de construção de PCs de IA no futuro, é indispensável cobrir totalmente uma variedade de sistemas e arquiteturas, como Windows, Android, x86 e ARM, e atender plenamente às necessidades de vários cenários e usuários. E esses layouts e prenúncios são gradualmente refletidos nos dados financeiros.

No relatório financeiro da Lenovo para o segundo trimestre de 2024, a receita do grupo aumentou trimestre a trimestre por dois trimestres consecutivos, atingindo 104,4 bilhões de yuans, e a margem de lucro bruto aumentou para 17,5% ano a ano, um recorde no segundo trimestre. Os negócios não relacionados com PC representaram mais de 4%, um aumento de quase 3 pontos percentuais em termos homólogos.

O impulso para a recuperação vem da recuperação do atual mercado de eletrônicos de consumo. Mas a Lenovo tem expectativas mais altas para 2024, especialmente a próxima explosão de terminais de IA. De acordo com dados da IDC, os terminais de IA representarão 41% do mercado chinês em 2023, e essa proporção chegará a 85% em 2027. Na conferência de resultados, Yang Yuanqing também mencionou que o AI PC promoverá ainda mais a melhoria do lucro do principal negócio da Lenovo no futuro.

Obviamente, espera-se que a Lenovo, que implantou PCs de IA cedo e tomou a capacidade de modelos grandes de IA inclusivos como um de seus objetivos, desempenhe um papel extremamente importante na popularização dos terminais globais de IA no futuro.

Não é apenas a ambição de uma empresa. É tempo de revisitar a visão de Bill Gates de há 48 anos – “um computador em cada casa”. Esta frase deve ser atualizada para “deixe cada família ter um PC de IA”, e este deve ser um novo ponto de partida para os seres humanos criarem mais possibilidades.

Este é também o renascimento das antigas espécies de PC em nome de AI PC, e é um renascimento.