Por que Unichain e Flare ambos introduzem um ambiente de execução confiável?

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Escrito por: Haotian

Recentemente, houve uma ampla discussão em torno das diferenças entre ZK e Ambiente de Execução Confiável (TEE). A razão é que a nova entrada no cenário layer2, @unichain, afirma que seu bloco de subcadeia de milissegundos é construído com base no TEE, enquanto a antiga cadeia de Máquina Oracle @FlareNetworks, que se autodenomina uma cadeia de dados, integra canais tradicionais da Internet, como Google Cloud, e introduz computação fora da cadeia verificável por meio do TEE. Com base nesses dois pontos, gostaria de expressar minha opinião:

1)TEE (Trusted Execution Environment) é uma tecnologia de segurança a nível de hardware. Em termos simples, TEE cria um ambiente isolado, seguro e independente, chamado Enclave, dentro do processador, que é completamente isolado dos programas do sistema operativo principal, permitindo o armazenamento seguro e a proteção de dados sensíveis, juntamente com um rigoroso mecanismo de controlo de acesso.

Isso significa que os desenvolvedores podem executar programas específicos no TEE para ampliar a eficiência e o desempenho do hardware com segurança. Atualmente, existem várias formas de implementação de TEE, como Intel SGX e ARM TrustZone, que têm aplicações mais amplas em áreas como internet móvel, internet das coisas e outras. Os aplicativos no cenário da cadeia de blocos estão sendo explorados.

  1. Unichain baseado em ambiente TEE, permite que as transações sejam pré-executadas e verificadas, permitindo que ocorram antes que a transação seja oficialmente empacotada em um bloco, quebrando assim as restrições anteriores de upload unificado de transações para Mempool e espera de empacotamento, e também pode ter um ambiente seguro e fechado para prevenir adulterações maliciosas, portanto, isso pode ser alcançado.

A Flare Network segue a abordagem da Máquina Oracle, aproveitando o ambiente TEE para amplificar. Implementar a Máquina Oracle para alimentar contratos de Finanças Descentralizadas com dados de blockchain será desafiante. Ampliar o escopo dos dados para incluir resultados de eventos esportivos, dados de redes sociais, rankings em tempo real de eleições, etc., exigirá uma grande capacidade de cálculo e processamento fora da cadeia, e, finalmente, transmitir os resultados verificáveis para o ambiente na cadeia.

O Flare irá realizar operações intensivas de computação através do ambiente TEE fornecido pelo Google Cloud, alimentando apenas resultados confiáveis na cadeia, evitando assim o alto custo de acumulação de grandes fontes de dados na cadeia. A ideia é simples: realizar tarefas complexas de computação fora da cadeia e, em seguida, validá-las na cadeia com uma prova breve, o que reduz a carga de dados e os requisitos de computação na cadeia.

  1. After the analogy, it is not difficult to find that TEE’s trusted execution environment relies to some extent on hardware manufacturers (such as AMD and Intel) combined with traditional upstream service providers such as Google Cloud to provide ‘trustworthiness’ and pre-process the original data once before finally applying the data results to the chain. This has a key difference from ZK, which relies on mathematical principles and cryptographic algorithms without relying on any hardware for trust: TEE requires a third-party trust party.

Como resolver este problema? A lógica é simples: TEE+ Rede Prova verificável. A introdução de uma rede de prova verificável pode melhorar significativamente a transparência e confiabilidade do sistema TEE. A rede de validação de descentralização que a Unichain está introduzindo, juntamente com a arquitetura distribuída de governança de Nó da própria estrutura de blockchain do Flare, desempenha o papel desta rede de validação.

Embora a Unichain ainda não tenha revelado os detalhes de implementação e governança desta rede de validação, é crucial entender como aproveitar as características de autenticação remota do ambiente TEE e interagir com o ambiente na cadeia, gerando provas com segurança e confidencialidade de hardware.

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