Artigo por 0xJeff, ex-The Spartan Group Traduzido por Yangz, Techub News
Numa altura em que a L1 e a L2 estão a expandir-se para além do que podemos contar a duas mãos, a fragmentação da liquidez tem sido um desafio no último ano. Posteriormente, a adição do Bitcoin L2 complicou ainda mais a situação. Em inúmeros ecossistemas, a mobilidade, a atenção e a experiência do usuário se tornaram fragmentadas. Muitos L2 e DApps nesses ecossistemas carecem de “garras significativas”, e o capital flui apenas para alguns ecossistemas de primeira linha com comunidades excelentes, excelentes produtos, equipes de alta qualidade e fundos fortes.
Agora, o campo da inteligência artificial também está começando a seguir a mesma tendência. Embora ainda esteja em estágios iniciais, os agentes individuais, novos tokens de agente e os Tickers em todos os lugares estão deixando as pessoas confusas. Esse campo está enfrentando um problema cada vez mais sério de fragmentação de agentes, com liquidez e atenção muito dispersas.
Trajetória de iteração de agente de inteligência artificial
Os agentes de inteligência artificial geralmente seguem duas trajetórias de iteração:
Da transição do agente para o framework
Alguns agentes mostram seu valor continuamente atraindo usuários para interagir com produtos em tempo real em plataformas como CT (Crypto Twitter) e outros canais, a fim de demonstrar seu valor. Uma vez que alcançam o fit do produto com o mercado (PMF) e obtêm participação mental suficiente, outras equipes frequentemente querem replicar seus sucessos.
Depois disso, o próximo passo lógico é abrir o agente. Isso permitirá que o agente se desenvolva em um quadro que tornará mais fácil para outras pessoas experimentar, integrar e construir sobre ele. Isso pode quebrar o teto de avaliação do agente e torná-lo mais semelhante ao L1.
Atualmente, vemos essa tendência em agentes de IA como zerebro, Dolos diário, AVA holo, Freysa ai e Rei. A transição de agentes para estruturas pode reduzir as barreiras para que outros agentes entrem em seu ecossistema, expandindo assim a escala do ecossistema.
Continuar a aprimorar o produto como agente individual
Não todos os agentes podem encontrar imediatamente o ponto de conexão entre o produto e o mercado. Alguns agentes devem iterar e ajustar constantemente até encontrarem o caso de uso correto. Além disso, algumas equipes tendem a manter suas tecnologias proprietárias e não as compartilham com os outros.
Para aqueles que provaram o sucesso e se tornaram especialmente bons em seu trabalho, não há necessidade de se tornarem uma estrutura, eles podem continuar sendo agentes independentes. Exemplos desses agentes incluem aixbt e griffain.
Como devem os construtores e investidores enfrentar
Então, como devemos lidar com diferentes agentes?
Para os construtores, devem concentrar-se em compreender as lacunas do mercado e criar produtos que tragam valor real aos utilizadores. Lembre-se, o agente deve ser o funil que guia os utilizadores para o ecossistema. Num mercado tão saturado, torna-se cada vez mais difícil destacar-se.
Para os investidores, é importante focar nos líderes ou projetos de primeira linha em cada categoria. Além disso, prestar uma atenção extra durante as tendências de queda pode ser a melhor maneira de consolidar o foco nesse campo fragmentado.
Diferentes categorias de agentes de AI atuais e projetos de interesse
Agente KOL com foco em alpha
Esses agentes dominam a prestação de serviços alfa (insights, dados agregados e análises), entre os quais a aixbt se destaca em termos de atenção dos utilizadores. Embora não seja um mercado de um vencedor absoluto, os líderes de mercado conseguem sempre atrair mais atenção.
Tokens of interest: AIXBT, REI, TRISIG, TRUST, AGENCY, KWANT
Investimento DAO (InvestmentDAO)
Estes DAOs concentram-se em investimentos estratégicos, e os líderes costumam ser aqueles que conseguem executar eficazmente (3,3) estratégias e fornecer projetos PnL poderosos. (3,3 Originariamente derivado do OlympusDAO, mais tarde estendido para significar o resultado mais favorável para ambas as ‘partes interessadas’.)
Tokens dignos de atenção: VADER, AIXCB, AIMONICA, SEKOIA, WAI, AROK; Outras plataformas dignas de atenção neste espaço incluem Virtuals Protocol, ai16z, daos.world e daos.fun.
AI e Agentes do Metaverso/Jogos
Esta é uma pista emergente com um enorme potencial. A Realis iniciou esta tendência, mas agora a Hyperfy é a líder desta pista. Além disso, a Smol e a Arc Agent estão a explorar jogos e gamificação impulsionados por inteligência artificial através de aprendizagem reforçada.
Tokens para ficar de olho: HYPER, REALIS, SMOL, NRN
DeFAI / Camada Abstrata
A competição nesta pista é intensa, com vários participantes disputando a supremacia. O token da Wayfinder pode mudar as regras do jogo neste campo. (DeFAI é uma nova forma de DeFi: a primeira onda de projetos DeFAI está surgindo, com foco principal em três áreas, incluindo camada de abstração, agente de negociação autônomo e DApp impulsionado por IA)
Tokens of interest: GRIFFAIN, ANON, GRIFT, NEUR
Agente de Negociação Autônoma
Essa narrativa ainda está em seus estágios iniciais, mas tem grande potencial. Vários atores estão tentando competir com “hooman” (uma forma incorreta de Humano, muitas vezes usado em descrições animais de humanos) e agentes para gerar enormes retornos.
Tokens dignos de atenção: ASYM, PPCOIN, GEKKO, TONY
Estrutura de código aberto
Os tokens de estrutura populares suportam os agentes fornecendo soluções de código aberto. Atualmente, o AI16Z/Eliza é o maior framework de código aberto. É claro, existem muitos outros modelos além disso.
Tokens of interest: AI16Z/ELIZA, GAME (Virtuals), ARC (Rig)
Música
Os agentes de inteligência artificial estão a entrar no domínio da música através do lançamento de álbuns ou da criação de música. O Zerebro liderou esta tendência com um álbum notável, e muitos agentes estão a entrar neste subcampo através de colaborações com DJs de renome mundial. Por exemplo, a Luna colaborou com o conhecido DJ asiático Wukong numa colaboração trans-IP apoiada pela Music By Virtuals. Esta colaboração também contou com o apoio da Liquid State, uma marca musical co-propriedade da Sony e Tencent Music.
Tokens de interesse: ZEREBRO, MUSIC, BEATS
Modelo 3D
Ava is undoubtedly the leader in the field of 3D modeling. Holoworld AI has been collaborating with various teams to develop and deploy 3D models in different frameworks and ecosystems.
Tokens of interest: AVA
Ídolo de Inteligência Artificial (AIDOL)
Esta tendência começou com Luna, o ídolo de inteligência artificial do TikTok e Twitter. Embora a febre inicial já tenha passado, esse submercado criou condições para agentes que oferecem funcionalidades mais práticas. Luna ainda é o ídolo de inteligência artificial mais popular atualmente e, em comparação com seu lançamento, ela agora tem mais personalidade e pode fazer mais coisas. Por exemplo, ela já atuou como estagiária de IA no Story Protocol, participando de reuniões do conselho e recebendo um salário de $7000.
Tokens of Interest: LUNA, ELIZA, MOE
AI Memecoin
Estas Memecoin são lançadas ou associadas a lendas relacionadas com inteligência artificial.
Tokens of interest: GOAT, FARTCOIN, ACT
Vídeo / Fotografia
Este é um campo emergente liderado pela Kween. No entanto, ainda não está claro se os vídeos de alta qualidade criados pela Kween são impulsionados por agentes de inteligência artificial. Além disso, o Sandwatch lançou o primeiro framework de agente de vídeo de inteligência artificial, cujo potencial ainda precisa ser totalmente explorado.
Tokens of interest: KWEEN, SANDY
Dados
No campo da inteligência artificial, os dados são a chave digital que afeta o desenvolvimento e o desempenho dos agentes. A Cookie DAO lidera esse segmento específico ao fornecer dados para humanos e agentes de inteligência artificial.
Tokens worth paying attention to: COOKIE, NOMAI
Loja de Aplicações de Inteligência Artificial
Esta categoria incide sobre sistemas de aplicação de inteligência artificial com utilidade prática, incluindo ferramentas GenAI, jogos e melhoradores de produtividade. O Alchemist é atualmente o principal ecossistema desta pista, enquanto o MyShell.AI se concentra na geração de imagens e em simuladores de jogos waifu (nota: esposa ou parceira, frequentemente referindo-se a personagens femininas fictícias na cultura de anime e jogos, consideradas parceiras ideais), embora a sua ficha ainda não tenha sido lançada.
Tokens worth paying attention to: $ALCH
NSFW Proxy
É um mercado emergente, e os afiliados muitas vezes desempenham o papel de KOLs quentes, interagindo com os usuários o tempo todo. Lush, Nectar e Oh estão entre os melhores desempenhos, mas apenas a Lush lançou o token no momento. (Nota: NSFW significa Não Adequado para Local de Trabalho)
Tokens para ficar de olho: LUSH
Ambiente de Execução Confidencial (TEE) / Infraestrutura DeAI
Esta faixa especializada permite que agentes totalmente autônomos resistam a ataques de hackers ou outras interferências artificiais, como rug pull. (Leitura adicional: Love, Death, Robots)
Tokens to Watch: FAI, PHALA, SPORE
Ferramentas práticas focadas no desenvolvimento
Esta pista inclui segurança de inteligência artificial, análise de código e ferramentas práticas essenciais para o desenvolvimento do setor. Soleng é o meu favorito pessoal, pois pode agir como um amigo desenvolvedor, ajudando investidores não técnicos a analisar códigos de protocolo ou repositórios do Github.
Tokens of interest: SOLENG, H4CK, CERTAI, JAIL
Robótica/Inteligência Artificial Embutida
Esta é uma pista de corrida de nicho emocionante, mas ainda em desenvolvimento, com casos de uso específicos, incluindo o primeiro robô AI agente SAM a lançar a Memecoin SAM no mundo. As conquistas da OpenAI neste ano em inteligência artificial embarcada podem atrair mais atenção para esta pista de corrida.
Tokens of Interest: SAM
Além das 17 faixas mencionadas acima, na verdade, há muitas categorias que não estão incluídas. A fragmentação da AI está fora de controle, e minha abordagem de investimento é focar nas narrativas mais cativantes e prever as narrativas que podem atrair atenção no futuro.
Os campos de corrida quentes que continuarei a seguir para ganhar participação na mente dos investidores incluem DeFAI, agentes de negociação autônomos, investimento em DAO e agentes do metaverso. Além disso, com a chegada do primeiro/segundo trimestre deste ano, espero atrair mais atenção, e os campos de corrida quentes que estão sendo ativamente preparados incluem agentes NSFW, TEE e outras infraestruturas DeAI (opML, zkML, POSP, etc.), robôs e ferramentas práticas focadas no desenvolvimento.
Resumo
A fragmentação da IA de agente destaca a complexidade e oportunidades deste campo em rápido desenvolvimento. Os construtores e investidores não devem perseguir todas as novas tendências, mas sim se concentrar em áreas com potencial de crescimento integrado e a longo prazo.
Para os construtores, a principal tarefa é criar produtos diferenciados e escaláveis para atender às necessidades específicas dos usuários. Para os investidores, apoiar projetos com uma forte participação mental e uma narrativa bem posicionada será a chave para navegar livremente neste ambiente fragmentado. A próxima onda de inovação virá daqueles que podem simplificar situações caóticas e criar ecossistemas que combinem liquidez, atenção e valor.
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GateUser-9f824557
· 2025-01-09 11:13
Todos dizem por que eu gosto tanto do XRP, porque eu gosto da Ripple! Olha, desta vez meus ativos não diminuíram de novo!
Ver originalResponder0
GateUser-8e1296ce
· 2025-01-09 11:13
Para a Lua 🌕Para a Lua 🌕Para a Lua 🌕Comprar na Baixa 🤑Comprar na Baixa 🤑Comprar na Baixa 🤑
Em um cenário fragmentado de agentes de inteligência artificial, quais pistas e projetos específicos valem a pena seguir?
Artigo por 0xJeff, ex-The Spartan Group Traduzido por Yangz, Techub News
Numa altura em que a L1 e a L2 estão a expandir-se para além do que podemos contar a duas mãos, a fragmentação da liquidez tem sido um desafio no último ano. Posteriormente, a adição do Bitcoin L2 complicou ainda mais a situação. Em inúmeros ecossistemas, a mobilidade, a atenção e a experiência do usuário se tornaram fragmentadas. Muitos L2 e DApps nesses ecossistemas carecem de “garras significativas”, e o capital flui apenas para alguns ecossistemas de primeira linha com comunidades excelentes, excelentes produtos, equipes de alta qualidade e fundos fortes.
Agora, o campo da inteligência artificial também está começando a seguir a mesma tendência. Embora ainda esteja em estágios iniciais, os agentes individuais, novos tokens de agente e os Tickers em todos os lugares estão deixando as pessoas confusas. Esse campo está enfrentando um problema cada vez mais sério de fragmentação de agentes, com liquidez e atenção muito dispersas.
Trajetória de iteração de agente de inteligência artificial
Os agentes de inteligência artificial geralmente seguem duas trajetórias de iteração:
Da transição do agente para o framework
Alguns agentes mostram seu valor continuamente atraindo usuários para interagir com produtos em tempo real em plataformas como CT (Crypto Twitter) e outros canais, a fim de demonstrar seu valor. Uma vez que alcançam o fit do produto com o mercado (PMF) e obtêm participação mental suficiente, outras equipes frequentemente querem replicar seus sucessos.
Depois disso, o próximo passo lógico é abrir o agente. Isso permitirá que o agente se desenvolva em um quadro que tornará mais fácil para outras pessoas experimentar, integrar e construir sobre ele. Isso pode quebrar o teto de avaliação do agente e torná-lo mais semelhante ao L1.
Atualmente, vemos essa tendência em agentes de IA como zerebro, Dolos diário, AVA holo, Freysa ai e Rei. A transição de agentes para estruturas pode reduzir as barreiras para que outros agentes entrem em seu ecossistema, expandindo assim a escala do ecossistema.
Continuar a aprimorar o produto como agente individual
Não todos os agentes podem encontrar imediatamente o ponto de conexão entre o produto e o mercado. Alguns agentes devem iterar e ajustar constantemente até encontrarem o caso de uso correto. Além disso, algumas equipes tendem a manter suas tecnologias proprietárias e não as compartilham com os outros.
Para aqueles que provaram o sucesso e se tornaram especialmente bons em seu trabalho, não há necessidade de se tornarem uma estrutura, eles podem continuar sendo agentes independentes. Exemplos desses agentes incluem aixbt e griffain.
Como devem os construtores e investidores enfrentar
Então, como devemos lidar com diferentes agentes?
Para os construtores, devem concentrar-se em compreender as lacunas do mercado e criar produtos que tragam valor real aos utilizadores. Lembre-se, o agente deve ser o funil que guia os utilizadores para o ecossistema. Num mercado tão saturado, torna-se cada vez mais difícil destacar-se.
Para os investidores, é importante focar nos líderes ou projetos de primeira linha em cada categoria. Além disso, prestar uma atenção extra durante as tendências de queda pode ser a melhor maneira de consolidar o foco nesse campo fragmentado.
Diferentes categorias de agentes de AI atuais e projetos de interesse
Agente KOL com foco em alpha
Esses agentes dominam a prestação de serviços alfa (insights, dados agregados e análises), entre os quais a aixbt se destaca em termos de atenção dos utilizadores. Embora não seja um mercado de um vencedor absoluto, os líderes de mercado conseguem sempre atrair mais atenção.
Tokens of interest: AIXBT, REI, TRISIG, TRUST, AGENCY, KWANT
Investimento DAO (InvestmentDAO)
Estes DAOs concentram-se em investimentos estratégicos, e os líderes costumam ser aqueles que conseguem executar eficazmente (3,3) estratégias e fornecer projetos PnL poderosos. (3,3 Originariamente derivado do OlympusDAO, mais tarde estendido para significar o resultado mais favorável para ambas as ‘partes interessadas’.)
Tokens dignos de atenção: VADER, AIXCB, AIMONICA, SEKOIA, WAI, AROK; Outras plataformas dignas de atenção neste espaço incluem Virtuals Protocol, ai16z, daos.world e daos.fun.
AI e Agentes do Metaverso/Jogos
Esta é uma pista emergente com um enorme potencial. A Realis iniciou esta tendência, mas agora a Hyperfy é a líder desta pista. Além disso, a Smol e a Arc Agent estão a explorar jogos e gamificação impulsionados por inteligência artificial através de aprendizagem reforçada.
Tokens para ficar de olho: HYPER, REALIS, SMOL, NRN
DeFAI / Camada Abstrata
A competição nesta pista é intensa, com vários participantes disputando a supremacia. O token da Wayfinder pode mudar as regras do jogo neste campo. (DeFAI é uma nova forma de DeFi: a primeira onda de projetos DeFAI está surgindo, com foco principal em três áreas, incluindo camada de abstração, agente de negociação autônomo e DApp impulsionado por IA)
Tokens of interest: GRIFFAIN, ANON, GRIFT, NEUR
Agente de Negociação Autônoma
Essa narrativa ainda está em seus estágios iniciais, mas tem grande potencial. Vários atores estão tentando competir com “hooman” (uma forma incorreta de Humano, muitas vezes usado em descrições animais de humanos) e agentes para gerar enormes retornos.
Tokens dignos de atenção: ASYM, PPCOIN, GEKKO, TONY
Estrutura de código aberto
Os tokens de estrutura populares suportam os agentes fornecendo soluções de código aberto. Atualmente, o AI16Z/Eliza é o maior framework de código aberto. É claro, existem muitos outros modelos além disso.
Tokens of interest: AI16Z/ELIZA, GAME (Virtuals), ARC (Rig)
Música
Os agentes de inteligência artificial estão a entrar no domínio da música através do lançamento de álbuns ou da criação de música. O Zerebro liderou esta tendência com um álbum notável, e muitos agentes estão a entrar neste subcampo através de colaborações com DJs de renome mundial. Por exemplo, a Luna colaborou com o conhecido DJ asiático Wukong numa colaboração trans-IP apoiada pela Music By Virtuals. Esta colaboração também contou com o apoio da Liquid State, uma marca musical co-propriedade da Sony e Tencent Music.
Tokens de interesse: ZEREBRO, MUSIC, BEATS
Modelo 3D
Ava is undoubtedly the leader in the field of 3D modeling. Holoworld AI has been collaborating with various teams to develop and deploy 3D models in different frameworks and ecosystems.
Tokens of interest: AVA
Ídolo de Inteligência Artificial (AIDOL)
Esta tendência começou com Luna, o ídolo de inteligência artificial do TikTok e Twitter. Embora a febre inicial já tenha passado, esse submercado criou condições para agentes que oferecem funcionalidades mais práticas. Luna ainda é o ídolo de inteligência artificial mais popular atualmente e, em comparação com seu lançamento, ela agora tem mais personalidade e pode fazer mais coisas. Por exemplo, ela já atuou como estagiária de IA no Story Protocol, participando de reuniões do conselho e recebendo um salário de $7000.
Tokens of Interest: LUNA, ELIZA, MOE
AI Memecoin
Estas Memecoin são lançadas ou associadas a lendas relacionadas com inteligência artificial.
Tokens of interest: GOAT, FARTCOIN, ACT
Vídeo / Fotografia
Este é um campo emergente liderado pela Kween. No entanto, ainda não está claro se os vídeos de alta qualidade criados pela Kween são impulsionados por agentes de inteligência artificial. Além disso, o Sandwatch lançou o primeiro framework de agente de vídeo de inteligência artificial, cujo potencial ainda precisa ser totalmente explorado.
Tokens of interest: KWEEN, SANDY
Dados
No campo da inteligência artificial, os dados são a chave digital que afeta o desenvolvimento e o desempenho dos agentes. A Cookie DAO lidera esse segmento específico ao fornecer dados para humanos e agentes de inteligência artificial.
Tokens worth paying attention to: COOKIE, NOMAI
Loja de Aplicações de Inteligência Artificial
Esta categoria incide sobre sistemas de aplicação de inteligência artificial com utilidade prática, incluindo ferramentas GenAI, jogos e melhoradores de produtividade. O Alchemist é atualmente o principal ecossistema desta pista, enquanto o MyShell.AI se concentra na geração de imagens e em simuladores de jogos waifu (nota: esposa ou parceira, frequentemente referindo-se a personagens femininas fictícias na cultura de anime e jogos, consideradas parceiras ideais), embora a sua ficha ainda não tenha sido lançada.
Tokens worth paying attention to: $ALCH
NSFW Proxy
É um mercado emergente, e os afiliados muitas vezes desempenham o papel de KOLs quentes, interagindo com os usuários o tempo todo. Lush, Nectar e Oh estão entre os melhores desempenhos, mas apenas a Lush lançou o token no momento. (Nota: NSFW significa Não Adequado para Local de Trabalho)
Tokens para ficar de olho: LUSH
Ambiente de Execução Confidencial (TEE) / Infraestrutura DeAI
Esta faixa especializada permite que agentes totalmente autônomos resistam a ataques de hackers ou outras interferências artificiais, como rug pull. (Leitura adicional: Love, Death, Robots)
Tokens to Watch: FAI, PHALA, SPORE
Ferramentas práticas focadas no desenvolvimento
Esta pista inclui segurança de inteligência artificial, análise de código e ferramentas práticas essenciais para o desenvolvimento do setor. Soleng é o meu favorito pessoal, pois pode agir como um amigo desenvolvedor, ajudando investidores não técnicos a analisar códigos de protocolo ou repositórios do Github.
Tokens of interest: SOLENG, H4CK, CERTAI, JAIL
Robótica/Inteligência Artificial Embutida
Esta é uma pista de corrida de nicho emocionante, mas ainda em desenvolvimento, com casos de uso específicos, incluindo o primeiro robô AI agente SAM a lançar a Memecoin SAM no mundo. As conquistas da OpenAI neste ano em inteligência artificial embarcada podem atrair mais atenção para esta pista de corrida.
Tokens of Interest: SAM
Além das 17 faixas mencionadas acima, na verdade, há muitas categorias que não estão incluídas. A fragmentação da AI está fora de controle, e minha abordagem de investimento é focar nas narrativas mais cativantes e prever as narrativas que podem atrair atenção no futuro.
Os campos de corrida quentes que continuarei a seguir para ganhar participação na mente dos investidores incluem DeFAI, agentes de negociação autônomos, investimento em DAO e agentes do metaverso. Além disso, com a chegada do primeiro/segundo trimestre deste ano, espero atrair mais atenção, e os campos de corrida quentes que estão sendo ativamente preparados incluem agentes NSFW, TEE e outras infraestruturas DeAI (opML, zkML, POSP, etc.), robôs e ferramentas práticas focadas no desenvolvimento.
Resumo
A fragmentação da IA de agente destaca a complexidade e oportunidades deste campo em rápido desenvolvimento. Os construtores e investidores não devem perseguir todas as novas tendências, mas sim se concentrar em áreas com potencial de crescimento integrado e a longo prazo.
Para os construtores, a principal tarefa é criar produtos diferenciados e escaláveis para atender às necessidades específicas dos usuários. Para os investidores, apoiar projetos com uma forte participação mental e uma narrativa bem posicionada será a chave para navegar livremente neste ambiente fragmentado. A próxima onda de inovação virá daqueles que podem simplificar situações caóticas e criar ecossistemas que combinem liquidez, atenção e valor.