Qiao Wang: A IA mudou completamente as startups. Antecipar a vantagem competitiva é mais importante do que a adequação do produto.

Autor: qw

Compilado por TechFlow da DeepTech

Há três anos, quando o ChatGPT foi lançado, criei um pequeno programa para me ajudar a priorizar emails e mensagens. Como minhas habilidades de programação estavam um pouco enferrujadas, optei por usar o ChatGPT para me ajudar no trabalho de codificação. Na época, percebi imediatamente o poder da IA. Este projeto me levou apenas meio dia, enquanto numa era sem IA poderia demorar vários dias para ser concluído.

Nos próximos anos, os fundadores técnicos que colaboram com a Alliance começaram a usar várias ferramentas de codificação de IA, como o Cursor. Perguntei-lhes quantos aumentos de produtividade essas ferramentas poderiam proporcionar. Em média, o aumento é de cerca de 1,5 vezes, e alguns até afirmam que chega a 2 vezes.

Apenas nesta semana, fiz a mesma pergunta aos membros mais recentes da Alliance. Suas respostas mostraram que o aumento da produtividade está entre 2 e 4 vezes. Isso me surpreendeu muito. Não apenas pela magnitude do aumento, mas também pela rapidez do progresso - em apenas três anos, a produtividade aumentou quatro vezes, e essa tendência continua.

Quando usei pela primeira vez o ChatGPT como assistente, tive a sensação vaga de que a IA mudaria para sempre as regras do empreendedorismo. E agora, tenho a certeza disso.

O custo de desenvolver software está a diminuir rapidamente, quase a aproximar-se de zero. Mas isto é apenas o início. Os custos noutras áreas de negócio, como marketing, vendas, serviço ao cliente e operações, também estão a diminuir significativamente. Esta mudança já se está a manifestar nas grandes empresas. Para as startups que ainda não encontraram o Product-Market Fit (PMF) (, o impacto é temporariamente menor, uma vez que os fundadores precisam pessoalmente de lidar com a aquisição e suporte aos clientes para se aproximarem mais deles. No entanto, para as startups que já encontraram o PMF, estão a começar a expandir os seus negócios mais rapidamente utilizando a IA.

Essas mudanças trouxeram resultados óbvios: as startups não precisam mais de grandes quantidades de dinheiro e equipes enormes para crescer rapidamente. Em outras palavras, no futuro, poderemos ver mais unicórnios criados por alguns cofundadores e menos de 500 mil dólares em financiamento. Na verdade, nos últimos anos, vimos cada vez mais startups da Alliance que, após receberem um pequeno financiamento inicial de nós e de alguns investidores-anjo, alcançaram um crescimento de receita de milhões ou até dezenas de milhões de dólares por ano. Suas equipes geralmente têm menos de 10-20 pessoas e podem nunca mais precisar de financiamento.

Isso levanta a questão: se o custo de desenvolver software e expandir negócios é tão baixo agora, em que ‘fosso’ as empresas ainda podem confiar para manter sua competitividade?

Dados exclusivos: dados exclusivos do cliente ou conjuntos de dados públicos difíceis de obter, podem fornecer uma vantagem competitiva às empresas.

Efeito de rede: embora teoricamente seja possível reconstruir a arquitetura técnica do Facebook ou do Nasdaq, conseguir os seus utilizadores não é tarefa fácil.

Integração Profunda: O software empresarial com integração profunda no fluxo de trabalho tem custos de troca mais altos.

Ecossistema bloqueado: uma plataforma com um ecossistema de desenvolvedores forte e integração de terceiros é mais pegajosa.

Barreiras regulatórias: a IA não pode ajudar as empresas a obter as licenças e relações necessárias para operar em setores altamente regulados, como finanças, saúde ou defesa.

Confiança e marca: Os consumidores e as organizações ainda confiam mais em marcas conhecidas ao tomar decisões importantes.

Limitações do mundo físico: A infraestrutura física, a tecnologia robótica e a cadeia de suprimentos ainda possuem restrições da realidade que a IA não pode superar.

Visão profunda do usuário: embora a IA possa ajudar a realizar algumas ideias razoáveis, a compreensão real das necessidades dos usuários não está nos dados de treinamento da IA, mas sim na comunicação direta com os usuários.

Para as startups que ainda não encontraram o PMF, encontrar o PMF é a prioridade. Mas, atualmente, é talvez mais importante do que nunca pensar antecipadamente sobre a vantagem competitiva após o PMF.