A maior vantagem do agente de IA é a “aplicação prévia”, que pertence à lógica de “protocolo gordo, aplicação magra”.
Escrito por: Haotian
Recentemente, depois de conversar com alguns empreendedores e VCs, tenho um sentimento comum, as expectativas de todos para a trilha AI + Crypto ainda são firmes, mas eles estão um pouco confusos sobre a evolução narrativa do web3 AI Agent. O que fazer? Resolvi algumas mudanças potenciais na narrativa da IA para referência:
O AI Agent usar emissão de moeda baseada em MEME já não é uma vantagem, e até pode ser visto com receio. Se o projeto não tiver suporte de PMF e apenas uma Tokenomics que gira sem propósito, será naturalmente rotulado como uma pura especulação de MEME, sendo apenas um lobo disfarçado de ovelha, sem muita relação com a IA.
A ordem de implementação originalmente prevista de AI Agent > AI Framework > AI Platform > AI DePIN pode ser ajustada. Quando a bolha do mercado de Agents estourar, os Agents se tornarão o “suporte” após a formação de tecnologias como ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Se não houver suporte de tecnologias centrais por trás, será difícil para um único AI Agent ter a oportunidade de mostrar força novamente;
Alguns projetos que originalmente ofereciam serviços de dados, computação e algoritmos de IA podem superar o AI Agent e se tornar o foco da atenção, ou seja, mesmo que novos AI Agents sejam lançados, os Agents criados por esses projetos de plataformas de IA terão mais persuasão no mercado. Afinal, um projeto capaz de operar uma plataforma de IA tem uma equipa e uma base técnica muito mais confiáveis do que um Dev que apenas se baseia em uma estrutura de baixo custo.
4)O agente web3 AI não pode mais competir diretamente com as equipes web2, deve buscar direções diferenciadas em web3. O agente web2 foca na utilidade, portanto, a lógica de implantação de plataformas de baixo custo funciona, mas o agente web3 foca na tokenomics, enfatizar excessivamente a implantação de baixo custo apenas estimulará mais a emissão de ativos em forma de bolha; sem dúvida, o agente web3 AI deve combinar com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain para inovar e expandir (o meu artigo fixado na página inicial tem uma descrição detalhada);
5)A maior vantagem do Agente de IA é a “aplicação prévia”, pertencendo à lógica de “protocolo gordo, aplicação magra”, mas como deve o protocolo ser gordo? Como mobilizar recursos de computação ociosos e usar uma arquitetura distribuída para impulsionar a aplicação de algoritmos a baixo custo, ativando cenários mais verticalizados como finanças, saúde, educação, etc. E como deve a aplicação ser magra? Permitir que o Agente de IA gerencie ativos de forma autônoma, realize transações com intenção própria, interaja de forma multimodal, etc., não é algo que se consiga de uma só vez; não se pode tentar engolir um grande pedaço de uma só vez, é preciso dividir as necessidades e implementá-las gradualmente, caso contrário, a maturação de um padrão de cenário DeFai pode levar um ou dois anos.
O protocolo MCP no domínio web2 e a execução automatizada multimodal do Manus, entre outros, têm um papel inspirador na inovação do domínio web3, desenvolvendo diretamente aplicações adequadas para cenários web3 baseados em MCP + Manus, ou utilizando estruturas de colaboração distribuída para cenários de negócios aprimorados sobre o MCP. Não comece a falar sobre a destruição de tudo; é suficiente otimizar adequadamente com base nos protocolos de produtos existentes e explorar as vantagens diferenciais irremovíveis do web3. Tanto o web2 quanto o web3 estão no processo desta grande revolução das LLMs de IA, a ideologia não importa, o que realmente importa é impulsionar o desenvolvimento da tecnologia de IA.
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Visão geral das 6 direções potenciais da evolução narrativa do Agente AI
Escrito por: Haotian
Recentemente, depois de conversar com alguns empreendedores e VCs, tenho um sentimento comum, as expectativas de todos para a trilha AI + Crypto ainda são firmes, mas eles estão um pouco confusos sobre a evolução narrativa do web3 AI Agent. O que fazer? Resolvi algumas mudanças potenciais na narrativa da IA para referência:
O AI Agent usar emissão de moeda baseada em MEME já não é uma vantagem, e até pode ser visto com receio. Se o projeto não tiver suporte de PMF e apenas uma Tokenomics que gira sem propósito, será naturalmente rotulado como uma pura especulação de MEME, sendo apenas um lobo disfarçado de ovelha, sem muita relação com a IA.
A ordem de implementação originalmente prevista de AI Agent > AI Framework > AI Platform > AI DePIN pode ser ajustada. Quando a bolha do mercado de Agents estourar, os Agents se tornarão o “suporte” após a formação de tecnologias como ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Se não houver suporte de tecnologias centrais por trás, será difícil para um único AI Agent ter a oportunidade de mostrar força novamente;
Alguns projetos que originalmente ofereciam serviços de dados, computação e algoritmos de IA podem superar o AI Agent e se tornar o foco da atenção, ou seja, mesmo que novos AI Agents sejam lançados, os Agents criados por esses projetos de plataformas de IA terão mais persuasão no mercado. Afinal, um projeto capaz de operar uma plataforma de IA tem uma equipa e uma base técnica muito mais confiáveis do que um Dev que apenas se baseia em uma estrutura de baixo custo.
4)O agente web3 AI não pode mais competir diretamente com as equipes web2, deve buscar direções diferenciadas em web3. O agente web2 foca na utilidade, portanto, a lógica de implantação de plataformas de baixo custo funciona, mas o agente web3 foca na tokenomics, enfatizar excessivamente a implantação de baixo custo apenas estimulará mais a emissão de ativos em forma de bolha; sem dúvida, o agente web3 AI deve combinar com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain para inovar e expandir (o meu artigo fixado na página inicial tem uma descrição detalhada);
5)A maior vantagem do Agente de IA é a “aplicação prévia”, pertencendo à lógica de “protocolo gordo, aplicação magra”, mas como deve o protocolo ser gordo? Como mobilizar recursos de computação ociosos e usar uma arquitetura distribuída para impulsionar a aplicação de algoritmos a baixo custo, ativando cenários mais verticalizados como finanças, saúde, educação, etc. E como deve a aplicação ser magra? Permitir que o Agente de IA gerencie ativos de forma autônoma, realize transações com intenção própria, interaja de forma multimodal, etc., não é algo que se consiga de uma só vez; não se pode tentar engolir um grande pedaço de uma só vez, é preciso dividir as necessidades e implementá-las gradualmente, caso contrário, a maturação de um padrão de cenário DeFai pode levar um ou dois anos.