Segundo a TechCrunch, a 10 de julho, o sócio da Sequoia, David Cahn, atualizou a sua análise sobre os retornos do investimento em infraestruturas de IA. Calculou que os gastos globais em infraestruturas de IA irão atingir aproximadamente 1,5 biliões de dólares em 2026. Considerando os custos de operação de centros de dados e os lucros dos operadores, a indústria precisa de gerar 3 biliões de dólares em receitas para cobrir este investimento, um valor que ele estima poder ser conservador. As receitas atuais estão longe de atingir esta meta: a receita anual da Anthropic é estimada em 60 mil milhões de dólares, enquanto a receita da OpenAI para 2025 atingiu cerca de 13 mil milhões de dólares.
O economista-chefe da Apollo, Torsten Slok, alertou que, embora o Google, Meta, Microsoft e Amazon projetem uma aceleração do fluxo de caixa livre até 2028, o não alcance destas metas pode desencadear reações severas no mercado, potencialmente causando recessão e correção do S&P 500. Simultaneamente, as empresas estão a migrar para modelos open-source mais baratos, e o último modelo da OpenAI demonstra uma melhoria de 54% na eficiência de tokens em tarefas de codificação, o que pode pressionar as empresas que apostam fortemente no crescimento do consumo de tokens.