Três startups de IA sediadas em Singapura estão a combater a fragmentação na gestão de projectos de construção, automatizando a recolha de dados, a comunicação e a monitorização da segurança em estaleiros. As empresas — OnSite, Wenti Labs e Ailytics — abordam de formas diferentes um problema central: os estaleiros de construção geram quantidades enormes de dados não estruturados em várias plataformas de mensagens e dispositivos, criando ineficiência operacional e riscos para a segurança.
OnSite: Comunicação Multilingue e Compilação de Dados
Yong Han Poh e Liam Appelson fundaram a OnSite em dezembro de 2024 para centralizar a comunicação em estaleiros. Poh, uma antropóloga com doutoramento em filosofia pela Universidade de Oxford, que estudou construção em Singapura e cresceu a ver os pais gerirem uma pequena empresa de remodelações usando o WhatsApp, identificou o problema depois de entrar numa grande empresa e descobrir que até projectos de muitos milhares de milhões de dólares funcionavam da mesma forma. Appelson trabalhou anteriormente no negócio de construção da sua família no norte do estado de Nova Iorque antes de se mudar para Singapura há cinco anos.
Crédito da imagem: Ulla
A aplicação da OnSite foi pensada para ser simples e funciona em telemóveis Android básicos, comuns entre trabalhadores da construção. A plataforma suporta oito línguas — inglês, mandarim, cantonês, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, tâmil, bengali e tagalo — construídas no modelo Whisper da OpenAI para transcrição de fala para texto. Segundo Poh, os trabalhadores enviam frequentemente mensagens de voz longas nos seus próprios dialetos, e as plataformas de mensagens padrão oferecem uma qualidade de transcrição fraca fora do inglês. Quase metade dos utilizadores da OnSite está em Hong Kong, impulsionada pelo suporte da aplicação para cantonês.
A função central vai além da comunicação: a OnSite transforma comunicações dispersas, imagens e documentos numa base de dados pesquisável. Em dezembro de 2024, a empresa angariou 1,7 milhões S$ (aproximadamente 1,3 milhões US$) numa ronda seed. Atualmente tem oito clientes e um runway de pelo menos dois anos e meio a três anos, mas ainda não chegou à rentabilidade. O software da OnSite continua em testes beta, com planos para lançar a versão oficial no terceiro trimestre de 2026.
Crédito da imagem: OnSite
Wenti Labs: IA como Integrador de Fluxos de Trabalho
Ethan Ow fundou a Wenti Labs em dezembro de 2023 depois de gerir projectos de construção na CapitaLand, uma das maiores developeras de imobiliário de Singapura, e de ter trabalhado na Uber e na CloudKitchens. Em cada uma destas organizações, observou que a construção e as operações de campo — independentemente do tamanho da empresa — ainda dependiam do WhatsApp e de ficheiros manuais de Excel.
O produto da Wenti Labs, uma personalidade de IA chamada Joey, acessível por telefone ou email, não exige que os trabalhadores alterem os fluxos de trabalho existentes. Em vez disso, funciona como um “estagiário de IA” que lê mensagens, emails e ficheiros e depois compila-os em ficheiros Excel. Esta abordagem evita pedir aos trabalhadores que adotem novos métodos de comunicação.
O suporte de línguas também foi crucial; um dos primeiros clientes era um cliente singapurense a gerir um projecto no Vietname, onde toda a equipa se comunicava em vietnamita. Ao contrário da OnSite, que usa agentes de IA para compilar dados numa base de dados pesquisável baseada na nuvem, a Wenti Labs usa a API da OpenAI e não armazena dados dos clientes — uma escolha moldada pela sensibilidade da indústria da construção em relação à segurança da informação.
Crédito da imagem: Wenti Labs
A empresa passou grande parte de 2024 a testar ideias antes de fechar o seu primeiro cliente empresarial, a Wallhub, em junho de 2025. Entre os clientes atuais estão CapitaLand, Kajima, Obayashi e Penta-Ocean. Um dos projectos de maior visibilidade da Wenti Labs envolve o acompanhamento da construção do IR2, o segundo resort integrado de Singapura. A empresa levantou a sua primeira ronda institucional com a Zacua Ventures e opera com uma equipa de 12 pessoas. A Ow relata que a empresa é já rentável e está a considerar a sua próxima ronda de angariação de fundos para o terceiro trimestre deste ano, no mais cedo, com planos de expansão direcionados para Japão, Arábia Saudita e Estados Unidos.
Ailytics: Análises de Vídeo para Segurança em Tempo Real
Lenard Tan co-fundou a Ailytics em maio de 2021 como um spin-out do acelerador NUS Grip, após quase dois anos de investigação financiada pela AI Singapore e pela Housing Development Board. Em vez de abordar a comunicação, a Ailytics foca-se no que os trabalhadores fazem no local, através de análises de vídeo com IA.
Tan, um antigo engenheiro de software de aeroespacial da Boeing, procurou tornar úteis câmaras de vigilância antigas e de baixa resolução para a segurança no local de trabalho, sem exigir que as empresas atualizem toda a sua infraestrutura de câmaras. As áreas industriais apresentam desafios como iluminação fraca e movimento constante; a maior parte dos dados de treino de vídeo disponíveis era demasiado “limpa” para estas condições do mundo real. Ailytics resolve isto fazendo pré-processamento do vídeo antes de este chegar ao modelo de IA, usando técnicas como estabilização de imagem, redução de ruído e melhoria de píxeis — um trabalho que Tan estima representar cerca de metade da carga total de processamento.
A maior parte do processamento ocorre on-premises, com um único computador de gaming normalmente com potência suficiente de GPU para um único local. O sistema envia alertas em tempo real para telemóveis e walkie-talkies, liga-se a sirenes de emergência e disponibiliza um dashboard baseado na web. Monitoriza a conformidade de segurança, sinaliza comportamentos inseguros e deteta falhas de segurança. O sistema consegue mesmo acompanhar se os trabalhadores do armazém dobram corretamente os joelhos ao levantar cargas — uma funcionalidade desenvolvida para uma empresa multinacional de logística que gere pedidos de indemnização por lesões de trabalhadores.
Crédito da imagem: Ailytics
Tan reconhece que esta abordagem de monitorização deixa alguns trabalhadores desconfortáveis, com “muitas, muitas” queixas, dependendo do país, sindicato e políticas da empresa. Ele enquadra a monitorização por vídeo como um seguro: “Garantir a conformidade — no caso de algo acontecer, então pode ter evidência para dizer alguma coisa sobre isso.”
A Ailytics foi implementada em mais de 400 projectos em 11 países, incluindo Itália e Países Baixos, com Singapura e Hong Kong como mercados principais. A empresa está a visar a expansão para o Japão e a Austrália em seguida. A Ailytics angariou 3,1 milhões US$ desde o lançamento e conta agora com 43 empregados. A empresa ainda não é rentável e está em negociações em fase avançada com investidores estratégicos, procurando fechar uma nova ronda antes de meados de 2026.
O uso de IA para registar actualizações e gerir a segurança está a crescer, segundo a consultora de pesquisa independente Verdantix. Crédito da imagem: OnSite
Evolução do Mercado e Próximos Passos
Segundo a consultora de pesquisa independente Verdantix, o mercado de ferramentas de segurança com IA em zonas de trabalho está a crescer, com a maioria das empresas a procurar reforçar a segurança no local de trabalho através da monitorização de funcionários e do estaleiro. Gary Ng, CEO e cofundador da viAct, afirma que o desafio já não é a deteção, mas a integração do sistema: “O que estamos a ver nos estaleiros hoje não é falta de tecnologia — é fragmentação. O desafio já não é apenas detetar, mas sim como os sistemas se ligam aos fluxos de trabalho e geram insights que as equipas conseguem colocar em prática.”
A pesquisa da Verdantix aponta para agentes de IA — sistemas que vão além da deteção para agir sobre observações — como a próxima evolução. Ng diz que a viAct planeia lançar mais de 300 agentes de IA construídos para indústrias pesadas.
A Ailytics está a desenvolver o que Tan chama de “modelos de visão de grande escala”, capazes de ler cenas inteiras em vez de objectos individuais, treinados para raciocinar como profissionais experientes de segurança durante inspeções no local. Tan explica: “Quando um profissional de segurança passa pelo estaleiro, não é como se estivesse a olhar para um objecto específico e a dizer que este é o problema. Eles olham para o cenário inteiro … e chegam a uma conclusão de que isto não é seguro devido a X, Y e Z. E agora conseguimos fazer isto muito melhor, com contexto.”
FAQ
Que problema é que estas startups de IA estão a resolver na construção?
Os estaleiros de construção geram quantidades enormes de dados não estruturados — plantas, relatórios, mensagens de voz — dispersos por várias plataformas de mensagens e dispositivos. A OnSite, a Wenti Labs e a Ailytics abordam aspectos diferentes: a OnSite e a Wenti Labs consolidam comunicação e documentação em bases de dados pesquisáveis, enquanto a Ailytics usa análises de vídeo para monitorização de segurança em tempo real.
Como é que estas empresas lidam com barreiras linguísticas em estaleiros internacionais?
A OnSite suporta oito línguas (inglês, mandarim, cantonês, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, tâmil, bengali e tagalo) usando o modelo Whisper da OpenAI para transcrição. A Wenti Labs adaptou igualmente a sua IA para lidar com vietnamita e outras línguas com base nas necessidades dos clientes, reconhecendo que os projectos de construção no Sudeste Asiático e além envolvem equipas multinacionais.
Qual é o estado atual de rentabilidade e de financiamento destas empresas?
A OnSite (fundada em dezembro de 2024) angariou 1,7 milhões S$ (1,3 milhões US$) em financiamento seed e ainda não é rentável, com planos para lançar oficialmente no 3.º trimestre de 2026. A Wenti Labs (fundada em dezembro de 2023) já é rentável depois de conseguir o seu primeiro cliente empresarial em junho de 2025 e está a considerar angariar fundos no 3.º trimestre de 2025. A Ailytics (fundada em maio de 2021) angariou 3,1 milhões US$, ainda não é rentável e está a procurar rondas de investimento estratégico antes de meados de 2026.
