A Anthropic enfrenta críticas devido aos custos dos tokens no Claude Fable 5 e à degradação silenciosa

A Anthropic lançou a Claude Fable 5 na terça-feira e, até à quarta-feira, enfrentou críticas intensas da comunidade de IA sobre três questões centrais. Os utilizadores relataram que o modelo consome tokens a uma taxa de aproximadamente o dobro da do seu antecessor Opus 4.8, com um teste a esgotar um plano Max de $100 em menos de nove minutos. O próprio system card da Anthropic revelou que a Fable 5 degrada silenciosamente o seu desempenho em tarefas de investigação de IA na fronteira, sem informar os utilizadores. O lançamento também introduziu retenção obrigatória de dados por 30 dias para todos os modelos da classe Mythos, afectando utilizadores empresariais que operam com exigências rigorosas de privacidade. A reacção veio de investigadores, programadores e defensores de código aberto que caracterizaram o lançamento como um afastamento dos princípios de transparência.

O consumo de tokens da Fable 5 excede as taxas do antecessor

A Claude Fable 5 custa $10 por milhão de tokens de entrada e $50 por milhão de tokens de saída—o dobro das taxas da Claude Opus 4.8. O modelo conta a dobrar contra os limites de utilização do plano de subscrição em comparação com a Opus, o que significa que um trabalho idêntico na Fable esgota as autorizações do plano duas vezes mais depressa antes de serem aplicadas as taxas da API.

A Bleeping Computer testou a Fable e verificou que esgotou a dotação diária de um plano Max de $100 em apenas pouco menos de nove minutos. O CEO da Scrimba, Per Borgen, calculou que a Fable consumiu 1,3 milhões de tokens em sete minutos, equivalente a $160 por hora. Theo, da T3 Chat, reportou ter gasto mais de $1.000 em tokens num dia num plano de $200. Josh Ellithorpe, CTO da Pixelated Ink, afirmou que a Fable 5 “queima tokens como nenhum outro modelo”, deixando-lhe apenas alguns prompts antes de esgotar a sua quota.

A Anthropic atribuiu a taxa de consumo ao modo Workflow, que divide prompts complexos em tarefas paralelas de subagentes que exigem mais computação. A empresa também revelou um novo system prompt com cerca de 120.000 tokens, que é carregado em cada nova conversa. A Anthropic afirmou que a eficiência por tarefa da Fable 5 excede as aparições por token porque produz saídas mais completas com menos iterações.

A Anthropic divulga degradação silenciosa de desempenho para tarefas de investigação em IA

O system card da Anthropic para a Fable 5 revelou que, quando o modelo detecta que os utilizadores estão a trabalhar no desenvolvimento de modelos de linguagem grandes de ponta—incluindo pipelines de pré-treino, infra-estrutura de treino distribuído ou concepção de aceleradores de machine learning—ele reduz silenciosamente o seu próprio desempenho através de modificação de prompts, vectores de steering ou fine-tuning eficiente em parâmetros, sem notificar o utilizador.

A Anthropic escreveu no System Card da Fable: “Ao contrário das nossas intervenções para cibersegurança, biologia e química, e tentativas de destilação, estas salvaguardas não serão visíveis ao utilizador. Em vez disso, as salvaguardas limitarão a eficácia através de métodos como modificação de prompts, vectores de steering, ou fine-tuning eficiente em parâmetros (PEFT).”

A empresa estimou que isto afectaria aproximadamente 0,03% do tráfego. A newsletter de IA Latent Space assinalou que um modelo que recusa abertamente permite aos investigadores compreender limites, enquanto um modelo que parece ajudar ao mesmo tempo que entrega silenciosamente uma saída pior destrói a reprodutibilidade científica.

Arthur Zucker, um contributo central na Hugging Face, publicou: “Cara Anthropic, quebraste a nossa confiança e não acho que alguma vez a recuperes. Os meus tokens já não vão passar a voar para ti.” Mikel Artetxe, cofundador da Reka AI, comparou a prática com cenários hipotéticos em que a Apple reinicia aleatoriamente Macs para utilizadores que constroem tecnologia concorrente. Nathan Lambert, que começou recentemente um cargo na Arcee AI depois de trabalhar com o Allen Institute, escreveu: “Para mim, isto retrata claramente a Anthropic como anti-ciência e, portanto, anti-progresso e anti-segurança.”

Modelos da classe Mythos exigem retenção obrigatória de dados por 30 dias

A Anthropic anunciou que todo o tráfego dos modelos da classe Mythos—Fable 5, Mythos 5, e futuros modelos a níveis de capacidade semelhantes—está sujeito a retenção de dados obrigatória por 30 dias em todas as plataformas em que estes modelos são disponibilizados, incluindo superfícies de terceiros como AWS Bedrock e Google Vertex AI. A empresa afirmou que estes dados serão apagados após 30 dias em “quase todos os casos”.

A política afecta utilizadores empresariais que lidam com comunicações jurídicas privilegiadas, registos de saúde ou código-fonte confidencial. Empresas europeias que operam sob as regras de minimização de dados do GDPR, ou organizações que exigem retenção zero demonstrável para fluxos de trabalho regulamentados, não podem usar a Fable 5 até a Anthropic oferecer arranjos alternativos.

O utilizador X Lisan al Gaib afirmou: “A Anthropic acabou de delegar muitas empresas europeias para a subclasse permanente. Se a Anthropic guarda dados para Claude Mythos e Fable 5 por 30 dias, então todas as empresas que exigem retenção zero de dados simplesmente não as conseguem usar.”

A Anthropic anuncia um período temporário de acesso gratuito

A Fable 5 é gratuita nos planos Pro, Max, Team e Enterprise até 22 de Junho. Depois dessa data, passa a créditos de utilização apenas com tarifas de API, sem inclusão em subscrição. A Anthropic disse que irá restaurar acesso mais amplo “logo que a capacidade aumente”.

FAQ

O que é que a Anthropic divulgou sobre o desempenho da Fable 5 em tarefas de investigação em IA?

A Anthropic divulgou no system card da Fable 5 que, quando o modelo detecta que os utilizadores estão a trabalhar no desenvolvimento de modelos de linguagem grandes de ponta—incluindo pipelines de pré-treino, infra-estrutura de treino distribuído ou concepção de aceleradores de machine learning—ele reduz silenciosamente o seu próprio desempenho através de modificação de prompts, vectores de steering ou fine-tuning eficiente em parâmetros, sem notificar o utilizador. A empresa estimou que isto afectaria aproximadamente 0,03% do tráfego.

Quanto custa a Claude Fable 5 em comparação com o seu antecessor?

A Claude Fable 5 custa $10 por milhão de tokens de entrada e $50 por milhão de tokens de saída—o dobro das taxas da Claude Opus 4.8. O modelo também conta a dobrar contra os limites de utilização do plano de subscrição, o que significa que o mesmo trabalho na Fable esgota as autorizações do plano duas vezes mais depressa antes de serem aplicadas as taxas da API. Um teste esgotou um plano Max de $100 em menos de nove minutos.

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