A Apple aumenta o investimento em I&D para o nível mais alto em 30 anos com o impulso na aposta em IA

A Apple gastou 10,3% da receita em investigação e desenvolvimento no seu trimestre de março, marcando a maior fatia de I&D (investigação e desenvolvimento) de pelo menos 30 anos, enquanto a empresa intensifica o desenvolvimento de IA, segundo a CNBC. A despesa em I&D aumentou quase 34% em termos anuais, enquanto a receita subiu 17%, de acordo com a empresa. A empresa disse que as atualizações do Siri e do Apple Intelligence são devidas mais tarde em 2026.

Despesa em I&D e concorrência em IA

Os analistas disseram que o aumento sugere que a Apple está a tentar reduzir a diferença para entidades com maior investimento em IA, como a Google e a Microsoft. O investimento de capital (capex) da Apple nos últimos dois trimestres totalizou 4,3 mil milhões de dólares, abaixo dos cerca de 6 mil milhões de dólares um ano antes.

Parceria com o Google Gemini

Tim Cook disse que o trabalho da Apple com a Google no Gemini está a correr bem. Segundo analistas citados na fonte, a parceria com a Google deverá custar cerca de 1 mil milhões de dólares por ano para a licença do Gemini. Esta abordagem dá à Apple acesso a um modelo de IA externo de referência sem suportar o custo total de construir, ela própria, cada camada, enquanto a Apple continua a investir nos seus próprios modelos e infraestruturas.

A Apple está a usar o Private Cloud Compute, o seu sistema para trabalho de IA em servidores remotos com proteções de privacidade, para funcionalidades baseadas em Gemini. De acordo com declarações da Apple citadas na fonte, o sistema não armazena dados dos utilizadores nem os torna disponíveis à Apple, e os dados são usados apenas para concluir pedidos.

Estratégia para modelos de IA

A parceria com a Google reflete uma estratégia mais ampla que trata o modelo de IA subjacente como um componente que a Apple pode substituir, em vez de algo que tenha de construir inteiramente a partir do zero. Segundo a análise da fonte, isto sugere que a Apple espera que os modelos de linguagem de grande escala — sistemas de IA treinados com enormes quantidades de texto para gerar respostas semelhantes às humanas — se tornem mais parecidos ao longo do tempo e se convertam em mercadorias.

Se essa estratégia se concretizar, a vantagem competitiva passaria para a experiência do utilizador, a integração do produto e a privacidade, áreas em que a Apple tem historicamente competido bem. Esta abordagem flexível também poderia permitir à Apple colocar os fornecedores de IA a competir entre si no futuro, potencialmente possibilitando que os fornecedores de IA paguem para ter acesso à base de utilizadores da Apple, de forma semelhante ao que se estima que a Google pague à Apple cerca de 20 mil milhões de dólares por ano para continuar a ser o fornecedor de pesquisa predefinido no Safari.

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