A empresa fantasma “Sliceline.ai”, atribuída a Arthur Zargaryan, disparou em popularidade — a estratégia algorítmica da X foi divulgada

A equipa de Arthur Zargaryan publicou a 19 de Julho no X uma empresa completamente inexistente, Sliceline.ai: com um site com aspeto “premium” gerado pela ferramenta Hyperagent, um vídeo completo de demonstração do produto e um anúncio de financiamento proveniente de uma empresa de capital de risco fictícia, Atomik.vc; todo o conteúdo é inventado. No próprio dia da publicação, as visualizações do vídeo ultrapassaram 700 mil.

Estrutura de execução da falsa empresa Sliceline.ai

A equipa de Arthur Zargaryan posicionou a Sliceline.ai como uma homenagem à edição de 2026 da série da HBO “Silicon Valley: Os Tontos de Silicon Valley” — uma startup fictícia que liga as ferramentas de comunicação da empresa ao modelo de IA PIE-1, acompanha a equipa “HAMS (Hungry Adjustment of Morale Score)” e envia automaticamente pizzas para reparar o ambiente.

Execução técnica: dois sites gerados de uma vez, deploy em ambiente oficial em tempo recorde

Em termos técnicos, a equipa usou a ferramenta Hyperagent para gerar dois sites de uma só vez (sliceline.ai e atomik.vc); depois, ao ligá-los ao GitHub, faz deploy na plataforma Vercel para o ambiente oficial — da ideia ao lançamento, em muito pouco tempo.

Texto no X: “600 mil dólares” para transformar empregados infelizes em felizes

O copy no X utiliza uma descrição extremamente curta e cortante: “Angariámos 6 milhões de dólares para transformar os empregados infelizes em felizes. Uma pizza de cada vez. Liderado pela Atomik.vc.” A equipa aponta que, numa publicação com milhões de impressões, o número real de visualizações do vídeo costuma cair entre 10 mil e 100 mil; a qualidade do texto é determinante para decidir em que lado desse intervalo de 10 vezes se vai acabar por ficar.

Taxa de cliques e tempo médio de visualização: o enquadramento de MrBeast e o desenho de retenção atribuídos a Arthur Zargaryan

Arthur Zargaryan, na sua metodologia, cita o enquadramento de MrBeast ao reduzir a viralidade a dois problemas algorítmicos: A) as pessoas clicam (taxa de cliques); B) as pessoas veem (tempo médio de visualização AVD). Afirma que as expectativas criadas pelo texto devem ser cumpridas pelo vídeo, e não apenas “enganar” para obter cliques.

No desenho de retenção, a edição do vídeo da Sliceline.ai segue um ritmo de alternância de um plano a cada 3,83 segundos. O motivo: o ambiente de conteúdo no X está altamente “TikTokificado”, e um ecrã estático é o gatilho que faz o público desliz ar para fora. A energia do vídeo tem de ser mantida durante todo o percurso depois do gancho inicial, e não apenas demonstrada na abertura.

Sinais virais do algoritmo do X e estratégia de rede pessoal em primeiro lugar

（来源：Launch Video）

No artigo, Arthur Zargaryan afirma que o maior sinal de viralidade do algoritmo do X (open source) são os comentários e as respostas, sobretudo as respostas do autor da publicação original. O objetivo do algoritmo, segundo ele, é promover conversas e não apenas uma visualização passiva. Diz que, nas primeiras horas após a publicação, garante que cada comentário que chega é imediatamente respondido.

Em termos de estratégia de rede pessoal, a equipa criou uma ferramenta interna para “varrer” a rede pessoal, listando com precisão quem deve ser contactado em cada publicação. E separou em duas fontes: “interação na rede pessoal” e “interação com influenciadores”. Depois, usa a ferramenta virality.studio para monitorizar minuto a minuto a contribuição de cada uma para os indicadores de desempenho. A conclusão de Zargaryan é que o impacto da rede pessoal não pode ser replicado (porque nem toda a gente consegue aceder ao mesmo círculo de influência), enquanto os influenciadores só conseguem acender um fósforo; não conseguem fabricar o verdadeiro calor da interação.

Além disso, durante o evento, a equipa citou e retomou repetidamente a sua própria publicação original, combinando-a com conteúdos novos (por exemplo, um vídeo a montar caixas de pizza) para gerar interações adicionais, em vez de empilhar todos os recursos num único post.

Perguntas frequentes

Qual foi o número final de visualizações do vídeo de teste publicado pela Sliceline.ai?

De acordo com o artigo de Arthur Zargaryan, no final do próprio dia de publicação o vídeo da Sliceline.ai já tinha ultrapassado 700 mil visualizações e continuava a aumentar; no mesmo dia, a OpenAI, a DoorDash e a Pocket também publicaram conteúdos no X, criando um ambiente competitivo.

O que é que Arthur Zargaryan diz ser o maior sinal de viralidade do algoritmo do X?

Segundo o artigo, Arthur Zargaryan, ao citar informações “open source” do algoritmo do X, aponta como o maior sinal de viralidade individual os comentários e as respostas, especialmente as respostas do autor da publicação original; o objetivo do algoritmo é promover a conversação, e não apenas recompensar reposts/citações ou aumentar a voz dos influenciadores.

Como é que a equipa usa o virality.studio para acompanhar o desempenho das publicações?

De acordo com a explicação do artigo, o virality.studio é uma ferramenta criada pela própria equipa de Arthur Zargaryan que acompanha o desempenho das publicações minuto a minuto e calcula separadamente o impacto das interações da rede pessoal e das interações com influenciadores, para que a equipa saiba com certeza que tipo de interação está a impulsionar os indicadores.