Goldman Sachs: Modelos Mundiais Podem Impulsionar Nova Procura por Infraestrutura de IA Juntamente com Grandes Modelos de Linguagem

Segundo a Goldman Sachs a 6 de julho, os modelos do mundo podem tornar-se um segundo motor para a procura de infraestrutura de IA. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem que processam texto e imagens, os modelos do mundo visam compreender relações causais em sistemas físicos e sociais — como simular atrito, comportamento dos materiais, reações nas cadeias de abastecimento, impactos de políticas e estratégias competitivas. Os modelos do mundo físico podem apoiar a robótica, a logística, os veículos autónomos e o design industrial, enquanto os modelos sociais podem permitir simulações de estratégia, decisões de investimento, testes de stress de governação e análise de cenários políticos. A Goldman Sachs observou que os modelos do mundo não substituirão os grandes modelos de linguagem, mas sim acrescentarão novos requisitos computacionais a par deles.
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