Alphabet Inc.'s Google, segundo informações, está em negociações com a Marvell Technology para desenvolver dois novos chips concebidos para melhorar a forma como os modelos de inteligência artificial são executados.
Resumo
- A Google está em negociações com a Marvell para desenvolver dois chips focados em IA, incluindo uma unidade de processamento de memória e um TPU de próxima geração, para melhorar a eficiência dos modelos.
- O impulso faz parte do esforço da Google para posicionar os seus TPUs como uma alternativa às GPUs da Nvidia, enquanto expande parcerias com a Intel e a Broadcom.
- A medida surge em paralelo com o lançamento do Gemma 4, à medida que a Google alinha os seus modelos de IA e a sua pilha de hardware num contexto de concorrência cada vez mais intensa na computação de IA.
De acordo com um relatório do The Information, citando pessoas familiarizadas com o assunto, um dos chips propostos poderia ser uma unidade de processamento de memória construída para funcionar em conjunto com as unidades de processamento tensorial da Google, ou TPUs. O segundo chip deverá ser um novo TPU adaptado especificamente para executar cargas de trabalho de IA com mais eficiência.
A medida faz parte do esforço da Google para posicionar os seus chips internos como alternativa às GPUs da Nvidia. A adopção de TPUs tem contribuído para o crescimento da receita do Google Cloud, à medida que a empresa procura demonstrar retornos sobre os seus gastos com infra-estrutura de IA.
O relatório acrescentou que a Google planeia concluir o desenho do chip com foco em memória até ao próximo ano antes de avançar para testes de produção. Ao mesmo tempo, alargou parcerias com fabricantes de chips como a Intel e a Broadcom para apoiar a procura crescente por infra-estrutura de IA.
Concorrência crescente em hardware de IA
À medida que a Google intensifica o desenvolvimento dos seus aceleradores de IA, poderá começar a desafiar a vantagem de longa data da Nvidia na computação de alto desempenho.
A NVIDIA, por exemplo, está a avançar com a sua própria gama de chips de inferência de IA, incluindo designs que incorporam tecnologia da Groq. A entrada de mais um grande concorrente poderá intensificar a corrida no hardware de IA e remodelar a forma como as empresas adquirem capacidade de computação para os modelos.
Os investidores provavelmente vão procurar mais clareza quando a Google apresentar os resultados do primeiro trimestre a 29 de Abril. O comunicado de resultados deverá fornecer sinais sobre o desempenho na cloud, as tendências na publicidade e a forma como a empresa planeia investir de forma mais ou menos agressiva em IA e semicondutores nos próximos trimestres.
Avanços dos modelos de IA suportam avanço do hardware
As mais recentes conversas da Google sobre chips chegam enquanto a empresa continua a expandir as suas capacidades de modelos de IA. No início deste mês, a empresa apresentou o Gemma 4, uma nova família de modelos aberta construída para raciocínio avançado e fluxos de trabalho baseados em agentes.
O Gemma 4 está disponível em quatro tamanhos e foi concebido para lidar de forma mais eficaz com lógica multi-etapa e resolução de problemas estruturada. Também entregou resultados melhorados em benchmarks ligados a tarefas de matemática e de seguimento de instruções.
Os modelos incluem funcionalidades como chamada de funções nativa, saídas JSON estruturadas e instruções a nível de sistema, permitindo que os programadores construam sistemas autónomos que podem ligar-se a APIs e ferramentas externas. Também podem gerar código offline, transformando máquinas locais em assistentes de programação de IA capazes.
Em conjunto, as actualizações dos modelos e os planos de desenvolvimento de chips mostram como a Google está a alinhar a sua pilha de software e hardware à medida que a concorrência no sector da IA continua a intensificar-se.
Isenção de responsabilidade: As informações contidas nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam os pontos de vista ou opiniões da Gate. O conteúdo apresentado nesta página é apenas para referência e não constitui qualquer aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou o carácter exaustivo das informações e não poderá ser responsabilizada por quaisquer perdas resultantes da utilização destas informações. Os investimentos em ativos virtuais implicam riscos elevados e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Pode perder todo o seu capital investido. Compreenda plenamente os riscos relevantes e tome decisões prudentes com base na sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais informações, consulte a
Isenção de responsabilidade.
Related Articles
O meme de Silicon Valley de “monitorizar a situação” (MTS) torna-se uma máquina de notícias 24/7 entregue pela a16z
A16z está a apoiar “Monitoring the Situation”, um livestream X 24/7 nascido da cultura de memes da Polymarket, à medida que os VCs de tecnologia constroem o seu próprio complexo noticioso-industrial.
Resumo
Andreessen Horowitz ajudou a lançar “Monitoring the Situation” (MTS), um programa em direto 24/7 na X, apostando em mar de previsão cripto…
Cryptonews2h atrás
A Google lança o Deep Research Max: suporta MCP e pode aceder a dados privados de empresas
De acordo com o anúncio do blogue oficial da Google DeepMind, a Google lançou no dia 21 de abril de 2026 a nova geração de agentes de pesquisa autónoma Deep Research e Deep Research Max, construída sobre o Gemini 3.1 Pro, como versão oficial após a versão preview disponibilizada em dezembro de 2025 através da Interactions API. Ambos os agentes estão agora disponíveis, em public preview, nos planos pagos da Gemini API, e os utilizadores de startups e empresas da Google Cloud irão aderindo gradualmente.
As duas variantes têm objetivos diferentes: interativo vs profundidade assíncrona
A Google irá distinguir os dois agentes por cenários de utilização: Deep Research
ChainNewsAbmedia4h atrás
O OpenAI Codex atinge 4 milhões de utilizadores ativos mensais em menos de duas semanas
O OpenAI Codex atingiu 4 milhões de utilizadores ativos mensais, anunciado por Sottiaux e Altman; o salto aconteceu em menos de duas semanas a partir dos 3 milhões, e os limites de taxa foram reiniciados em todos os escalões para celebrar.
O OpenAI Codex chegou a 4 milhões de utilizadores ativos mensais em menos de duas semanas desde ter atingido os 3 milhões, segundo declarações de executivos da OpenAI. Para assinalar a marca, os limites de taxa em todos os escalões foram reiniciados.
GateNews6h atrás
Duas Startups de IA Sul-Africanas Selecionadas para o Google for Startups Accelerator Africa, Turma 10
Duas startups sul-africanas, Loop e Vambo AI, juntam-se ao 10.º grupo do Google’s Accelerator Africa, escolhido entre 2.600 candidaturas; a Loop melhora a mobilidade/pagamentos, a Vambo AI permite IA multilingue; o programa decorre de abril a junho de 2026 com mentores e workshops de IA.
Resumo: Duas startups sul-africanas, Loop e Vambo AI, foram selecionadas para o 10.º grupo do Google for Startups Accelerator Africa, escolhido entre cerca de 2.600 candidaturas e um dos 15 participantes em África. A Loop digitaliza a mobilidade e os pagamentos, enquanto a Vambo AI fornece uma infraestrutura de IA multilingue para tradução, fala e IA generativa em várias línguas africanas. O programa de 2026 decorre de 13 de abril a 19 de junho e oferece mentoria e workshops práticos centrados em IA/ML. Desde 2018, o acelerador apoiou 106 startups de 17 países africanos, ajudando-as a angariar mais de $263 milhões e a criar mais de 2.800 empregos.
GateNews7h atrás
Lista Forbes AI 50 inclui 20 novas empresas; OpenAI e Anthropic captam 80% do financiamento total
Mensagem de Gate News, 21 de abril — A Forbes divulgou a sua lista AI 50 2026, 8.ª edição, com 20 empresas incluídas pela primeira vez. A OpenAI e a Anthropic continuam a liderar as classificações, atraindo capitais consideráveis de destacados investidores de capital de risco do Vale do Silício e de grandes empresas de tecnologia. O financiamento combinado de todas as empresas da lista atingiu $305.6 mil milhões, com a OpenAI e a Anthropic a somarem $242.6 mil milhões—aproximadamente 80% do total.
GateNews7h atrás
Zi变量 apresenta o modelo de IA incorporada WALL-B; Robôs para entrar em casas reais em 35 dias
Mensagem do Gate News, 21 de abril — Zibianliang (自变量), uma empresa chinesa de robótica, realizou uma conferência de imprensa a 21 de abril para apresentar o seu próximo modelo base de IA incorporada de nova geração, WALL-B. A empresa anunciou que robôs alimentados por WALL-B vão entrar em lares reais dentro de 35 dias.
De acordo com Zibianliang co
GateNews8h atrás
