Em 19 de Abril de 2026, o robô humanoide “Lightning” da Honor venceu a meia-maratona de robôs humanoides de Yizhuang, em Pequim, com um tempo de 50 minutos e 26 segundos, quase dois terços mais rápido do que o campeão do ano anterior e superando a melhor marca humana, de acordo com os resultados da competição. O evento contou com mais de 100 equipas de 11 províncias em competição, incluindo grandes empresas como Honor, Unitree e Zhongyan Power, bem como universidades de topo, como Tsinghua, Universidade de Pequim e Universidade de Ciência e Tecnologia da China, além de 5 equipas internacionais da Alemanha, França, Portugal e Brasil.
Velocidade Quebradora de Recordes e Dimensão da Competição
A competição de 2026 expandiu-se quase 5 vezes face ao evento inaugural, com cerca de 40% das equipas participantes a utilizarem métodos de navegação autónoma. O campeão do ano anterior, o Tiangong Ultra, do Beijing Humanoid Robot Innovation Center, concluiu a meia-maratona em 2 horas, 40 minutos e 42 segundos, utilizando um modo semi-autónomo. Em contraste, a taxa de conclusão deste ano excedeu 45%, com 47 de 102 equipas a terminarem a corrida. Entre as equipas que concluíram, 18 equipas utilizaram navegação autónoma e 29 equipas utilizaram métodos de controlo remoto.
O robô humanoide H1 da Unitree concluiu uma secção de percurso multi-curvas de 1,9 quilómetros em 4 minutos e 13 segundos durante a ronda de qualificação da competição, quebrando o recorde mundial humano dos 1500 metros, segundo os registos da competição.
Conceção Técnica e Complexidade do Percurso
O responsável máximo de estratégia para inteligência incorporada da Honor, Wang Ai, revelou que a equipa realizou testes diários extensivos e desafiou os limites de desempenho do robô durante a preparação. A equipa levou a cabo testes extremos em componentes individuais, incluindo parafusos e rolamentos, sob condições de binário diferentes para garantir precisão em cada detalhe.
O percurso da corrida incorporou mais de 10 tipos de terreno, incluindo secções planas, inclinações, curvas e passagens estreitas, com inclinações máximas de 8% a subir e 6% a descer, além de 100 metros de ganho de elevação cumulativo. O percurso tinha 12 curvas à esquerda e 10 à direita, incluindo ângulos acentuados aproximando os 90 graus, exigindo planeamento de trajectória de alta precisão e equilíbrio dinâmico. Cinco secções estreitas e um obstáculo tipo ilha rodoviária simularam condições de ruas urbanas, testando as capacidades de perceção do ambiente e de tomada de decisão autónoma.
Wang Ai delineou três áreas-chave de conceção para o “Lightning”: primeiro, “músculos” e estrutura corporal do robô, incluindo sistemas de motor e de bateria com fornecimento de energia contínuo e capacidade de troca rápida de baterias, além de robustez e resistência a impactos; segundo, energia estável e resistência para manter corridas de alta velocidade próximas de uma hora, com grandes módulos de binário que exigem sistemas de arrefecimento líquido montados na traseira; terceiro, navegação autónoma avançada que requer tecnologia de fusão multi-sensores para garantir que o robô “vê claramente, reconhece o trajecto e não se desvia”, incorporando técnicas semelhantes às estratégias de trajectória curva de atletas humanos para manter uma trajectória ideal em velocidades elevadas, ajustando automaticamente a condições inesperadas como folhas caídas ou superfícies molhadas.
A equipa líder em controlo remoto, Jueying Chitu, utilizou o robô “Lightning” e obteve um tempo líquido de conclusão de 48 minutos e 19 segundos, com o robô a manter velocidades superiores a 7 metros por segundo ao longo da maior parte do percurso e acima de 6 metros por segundo nas curvas. O robô caiu inesperadamente antes da linha de chegada, mas recuperou rapidamente e concluiu a corrida.
Expansão para Além da Corrida: Testes de Aplicação no Mundo Real
Para além da competição de velocidade, o evento de 2026 introduziu o “Robot Warrior Challenge”, centrado em aplicações de resgate de emergência. O desafio incluiu 17 tipos de obstáculos, divididos em eventos gerais, eventos especializados e categorias de desafio final, tendo o Beijing Humanoid Robot Innovation Center vencido a categoria autónoma. O centro afirmou que estas experiências de competição ajudam os robôs a entrar em operações de alto risco, cenários 3D, fabrico industrial e setores de serviços comerciais, ao acumular dados críticos, validar desempenho central e melhorar a fiabilidade para implementação industrial.
O evento também contou com cenários de aplicação no mundo real, incluindo estações de abastecimento de robôs e cães-guia robóticos, proporcionando pontos de transição cruciais dos testes em laboratório para a implementação no mundo real. As equipas participantes recolheram dados valiosos para acelerar avanços na inteligência incorporada e nas tecnologias de controlo de movimento.
Do “Consegue Correr” a “Corre Autonomamente”
Se o evento do ano passado demonstrou que os robôs humanoides “conseguem correr”, o avanço central deste ano alcançou robôs que “correm autonomamente”, de acordo com o Beijing Humanoid Robot Innovation Center. Com a localização por fusão multi-sensores e algoritmos de tomada de decisão dinâmica em tempo real agora amadurecidos, os robôs deste ano identificaram as condições da estrada e planejaram rotas sem controlo remoto humano. Tecnologias desenvolvidas especificamente para correr a alta velocidade—incluindo juntas integradas de alto binário, sistemas de arrefecimento líquido para evitar o sobreaquecimento do motor e algoritmos de controlo de movimento por aprendizagem por reforço—passaram por testes extremos de esforço, acumulando experiência para implementar robôs de propósito geral em diversas aplicações da indústria.
Desenvolvimento do Ecossistema e Coordenação Industrial
Funcionários da Área de Desenvolvimento Económico-Tecnológico de Pequim afirmaram que o objetivo principal deste ano era “promover a investigação através da competição, promover a produção através da competição e promover a aplicação através da competição”. O evento inaugural impulsionou a indústria de robôs a sair da verificação técnica para a implementação em cenários, enquanto o evento deste ano avançou para a construção de uma cadeia completa de inovação de “verificação técnica-coordenação industrial-implementação em cenários-comercialização habilitadora”. A competição utilizou cenários extremos para impulsionar iterações tecnológicas, criou um terreno para testes de tecnologia, reuniu equipas de máquina completa, componentes e algoritmos, e acelerou a convergência da tecnologia de robôs humanoides, do capital e do talento através de uma comunidade de desenvolvimento secundário que fornece serviços de ponta a ponta.
Muitas equipas de robôs participantes já disponibilizaram módulos e algoritmos correspondentes em open-source. O Shanghai National-Local Joint Humanoid Robot Innovation Center, a participar pela primeira vez, disponibilizou oficialmente em open-source o módulo de navegação de nível de maratona do robô humanoide Linglong 2.0 após a conclusão bem-sucedida da corrida.
O Beijing Humanoid Robot Innovation Center afirmou planos para ultrapassar barreiras tecnológicas e integrar recursos globais através do modelo “plataforma universal + plataforma aberta + co-criação do ecossistema”, permitindo que os avanços em inteligência incorporada beneficiem mais setores e parceiros, com “origens partilhadas de tecnologia e avanço coordenado do ecossistema”.
As organizações participantes alargaram-se de 5 províncias para 11 províncias, com inovação colaborativa universidade-empresa mais estreita e maior competitividade internacional através da participação de equipas no estrangeiro.
FAQ
P: Quanto mais rápido foi o campeão de 2026 do que o campeão de 2025?
R: O robô “Lightning” da Honor concluiu a meia-maratona de 2026 em 50 minutos e 26 segundos, em comparação com 2 horas, 40 minutos e 42 segundos do Tiangong Ultra em 2025, o que representa uma redução de aproximadamente dois terços de acordo com os resultados da competição.
P: Que percentagem de equipas utilizou navegação autónoma versus controlo remoto?
R: Entre as 47 equipas que concluíram a corrida, 18 equipas utilizaram métodos de navegação autónoma e 29 equipas utilizaram métodos de controlo remoto, com as equipas autónomas a representarem aproximadamente 38% das equipas que concluíram, de acordo com os dados da competição.
P: Qual foi a importância do desempenho do Unitree H1 nas rondas de qualificação?
R: O robô humanoide H1 da Unitree concluiu um percurso de qualificação multi-curvas de 1,9 quilómetros em 4 minutos e 13 segundos, o que quebrou o recorde mundial humano dos 1500 metros, demonstrando um avanço significativo nas capacidades de velocidade de robôs autónomos.
