A LG CNS Lança a Plataforma PhysicalWorks para a Gestão de Frotas Mistas de Robôs

A LG CNS, o braço de serviços de TI do grupo sul-coreano LG, lançou a sua plataforma PhysicalWorks para treinar e gerir frotas de robôs mistos através de uma única camada de software unificada, segundo o The Korea Herald. Numa demonstração, quatro robôs da Unitree, Deep Robotics, Dexmate e Bear Robotics moveram caixas sem controlo remoto, concluindo uma única transferência ao longo de dois a três metros em 90 segundos. A empresa afirmou que o sistema combina simulação e treino por vídeo com software que reatribui trabalho em tempo real, incluindo a capacidade de trocar equipamento durante emergências — como quando desviou um quadrúpede para tarefas de patrulha e reatribuiu o seu trabalho a um carrinho da Bear Robotics.

Capacidades da plataforma e implementação

O sistema PhysicalWorks gere robôs de diferentes fabricantes através de uma única camada de controlo, abordando um mercado fragmentado em que máquinas de vendedores distintos normalmente exigem engenharia personalizada para trabalharem em conjunto. De acordo com a fonte, esta abordagem unificada poderá tornar a automatização mais fácil de adotar, permitindo que as empresas escolham o melhor robô para cada tarefa sem ficarem presas a um único ecossistema de fornecedor.

A LG CNS informou que a plataforma pode reduzir o tempo de implementação de robôs de vários meses para aproximadamente um a dois meses. A empresa está atualmente a executar mais de 20 projetos de prova de conceito, com um executivo a salientar que a geração de receitas poderá demorar um a dois anos.

Fundação de software para robôs da LG CNS

O lançamento da PhysicalWorks assenta na experiência de quatro décadas da LG CNS como integradora de sistemas no sector da indústria transformadora. A empresa passou 40 anos a construir infraestruturas de TI para fabricantes, incluindo conhecimentos em interligar software de produção legada — uma vantagem que a empresa considera relevante para a integração moderna de robótica.

A PhysicalWorks assenta em ferramentas existentes da LG CNS, como o Real Time Dispatcher (RTD), que define prioridades de tarefas e condições de movimentação logística em tempo real. O RTD também consegue controlar equipamento logístico, incluindo Automated Guided Vehicles (AGVs), que são veículos sem condutor usados para mover materiais em fábricas.

Inteligência artificial e adaptabilidade

A plataforma incorpora um Robot Foundation Model (RFM) desenvolvido através da parceria da LG CNS com a Skild AI, uma startup dos EUA que constrói sistemas de IA para robôs. O RFM tem como objetivo tornar os robôs mais adaptáveis ao permitir que aprendam com fotos e dados de vídeo do local de trabalho e, em seguida, atuem de forma autónoma em vez de exigir desenvolvimento específico para cada ação ou controlo direto em cada passo.

A preparação da LG CNS para o lançamento incluiu um período de desenvolvimento de 11 meses, durante o qual a empresa investiu na Skild AI e adquiriu uma participação na empresa de robótica Dexmate.