A Meta apostou novamente em IA; Zuckerberg escreveu código pessoalmente com o Claude Code. Para cumprir os KPI, surgiu no interior da empresa um cenário caótico de consumo de Tokens que desperdiça recursos. Tendo em conta a lição dos prejuízos de 80 mil milhões de dólares na área do metaverso, a Meta está agora a fazer aquisições de startups de forma ativa, na esperança de transformar a tecnologia em valor tangível.
Meta aposta novamente em IA: Zuckerberg usa o Claude Code para escrever código
A gigante tecnológica Meta, dona de plataformas sociais como o Facebook, Instagram e Threads, está, recentemente, a alocar toda a sua capacidade empresarial ao domínio da IA generativa.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, começou a usar diretamente, ele próprio, uma ferramenta de escrita de código com IA para redigir código com o assistente de programação Claude Code, quebrando um registo de muitos anos em que não participava no desenvolvimento direto.
Segundo ainda divulgou a imprensa internacional, recentemente também se desencadeou, no interior da empresa, uma espécie de competição para consumir Tokens, e muitos engenheiros, consumindo grandes quantidades de Tokens, procuram elevar os seus indicadores pessoais de desempenho (KPI).
A escrita de código com IA está em alta; o fundador regressa à linha da frente do desenvolvimento
Em março de 2026, Zuckerberg submeteu, ao único repositório da Meta, 3 vezes diferenças de código, o que corresponde à sua primeira contribuição efetiva de código ao fim de 20 anos.
Zuckerberg está a usar o assistente de programação para terminal Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic; numa das submissões, recebeu aprovações de mais de 200 engenheiros.
As suas ações refletem que as ferramentas de escrita de código com IA estão a atrair de novo os fundadores de empresas para voltarem a envolver-se no desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou à escrita de código após 15 anos e lançou open source um sistema que integra o Claude Code.
De acordo com documentos internos da Meta vazados em março de 2026, a empresa definiu objetivos ambiciosos, planeando, em meados de 2026, fazer com que 65% dos engenheiros usem IA para escrever mais de 75% do código.
Fonte da imagem: flickr, fotografia de Niall KennedyMeta fundador Zuckerberg a discursar no Facebook F8 para programadores em setembro de 2011
Competição no interior da Meta para consumir Tokens; os KPI tornam-se apenas um espetáculo
Para impulsionar a adoção de aplicações de IA generativa, surgiu no interior da Meta um fenómeno em que o consumo de Tokens é associado à produtividade. Token é a unidade mínima pela qual um modelo de linguagem grande processa texto; em chinês é frequentemente designado por «符元» ou «词元».
A reportagem do 《The Information》 revela que, no interior da Meta, existe uma tabela de classificação chamada Claudeonomics, que acompanha o volume de consumo de tokens de IA de mais de 85k funcionários. Os dados mostram que, em apenas 30 dias, os funcionários consumiram até 60 biliões de tokens, ficando no topo; o utilizador com maior consumo tinha uma média de 281 mil milhões de tokens.
Essa tabela de classificação cria títulos como Token Legend, incentivando assim os funcionários a integrar as ferramentas de IA no seu trabalho diário.
A 《Forbes》 refere que o CTO da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de topo consome uma quantidade de tokens equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Huang Renxun, também já afirmou que, se um engenheiro com um salário de 500k dólares não conseguir consumir tokens no valor de 250k dólares, ele ficaria preocupado.
No entanto, este sistema de KPI que incentiva o consumo excessivo de Tokens também traz desvantagens. Parte dos funcionários da Meta, para aumentar os números do desempenho, deixa os agentes de IA em execução durante horas, causando desperdício de recursos informáticos.
Além disso, ao tratar diretamente o consumo de Tokens dos funcionários como indicador de produtividade, o comportamento de consumo transforma-se em espetáculo, colocando os testes de desempenho perante o desafio de falta de sustentação por resultados de negócio reais.
Aprender com a experiência falhada do metaverso; o próximo desafio da Meta na corrida de IA
Antes de investir em massa em IA, o domínio do metaverso em que a Meta apostou novamente terminou em fracasso. A empresa já investiu cerca de 80 mil milhões de dólares para criar mundos virtuais Horizon Worlds e equipamentos VR/MR, chegando até a mudar o nome da empresa para «Meta»; no fim, ainda assim não conseguiu atingir o volume de utilizadores esperado pelo mercado.
Lily Liu, presidente da Fundação Solana, também expressou uma visão pessimista na secção de comentários da plataforma social ao falar sobre a evolução dos jogos blockchain e do metaverso, criticando o modelo de economia virtual que, no passado, carecia de sustentação por conteúdo substancial.
Fonte da imagem: Meta O metaverso da Meta, plataforma Horizon Worlds; na versão inicial, a imagem virtual de Zuckerberg exibida
Agora, à medida que a Meta transfere o foco para a IA, está a fazer uma colocação estratégica no mercado de forma ativa. Além do lançamento do seu próprio modelo de linguagem grande LLaMA, está também a avançar progressivamente com um plano de modelo de IA chamado «Avocado».
A reportagem recente do 《Axios》 também revelou que a Meta adquiriu Moltbook, uma comunidade de agentes amplamente reconhecida como o Reddit da IA, e que o fundador do Moltbook, Matt Schlicht, e Ben Parr vão integrar a equipa da Meta.
- **Reportagem relacionada:**Compraram a comunidade de lagosta! Diz-se que a Meta adquiriu Moltbook; o fundador conseguiu fazer a transição do setor dos media para o setor de IA
O exterior continua a observar se a Meta consegue evitar repetir o erro de investir demasiado no metaverso sem aplicações substanciais; e, face a esta situação, falta-lhe um «ponto de retorno» semelhante, bem como a forma como a atual febre interna de consumo de Tokens e as aquisições de startups como a Moltbook serão convertidas em produtos reais com valor comercial — para que a Meta, num mercado competitivo de IA generativa, consiga manter-se acima e dar passos firmes.
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