A NVIDIA lançou um modelo visual Open Source de 31B, Ising Calibration 1,5, com um aumento de 86,68% no desempenho do ICL.

A equipa de investigação da NVIDIA publicou a 27 de julho o «NVIDIA Ising Calibration 1.5», um modelo de linguagem visual com 31 mil milhões de parâmetros, concebido especificamente para diagnóstico e afinação de processadores quânticos, já totalmente open source. De acordo com os testes de referência do QCalEval, o desempenho do modelo nos testes de aprendizagem por contexto (ICL) melhorou 86,68% face ao modelo da geração anterior.

Dados de desempenho do Ising Calibration 1.5

De acordo com o blogue técnico da NVIDIA, os principais dados de desempenho do Ising Calibration 1.5 nos mais recentes testes de referência do QCalEval são os seguintes:

Teste zero-shot: ao apresentar resultados de diagnóstico não vistos previamente em análises independentes, a média do modelo supera em cerca de 10% os modelos open source concorrentes de dimensão semelhante.

Teste ICL (aprendizagem por contexto): com amostras relevantes fornecidas, o desempenho melhora substancialmente 86,68% face ao modelo da geração anterior; no conjunto, a capacidade já pode competir com modelos fechados de topo da categoria de 1T parâmetros (como Claude Fable 5, entre outros).

Versão quantificada NVFP4 reduz o limiar de implementação: -11,4% em BF16

Segundo a nota técnica da NVIDIA, há duas atualizações-chave no Ising Calibration 1.5:

Versão quantificada NVFP4: a NVIDIA disponibiliza pela primeira vez uma versão quantificada NVFP4; com precisão BF16, o tamanho do modelo reduz 11,4%, permitindo que, no passado, modelos de diagnóstico QPU que exigiam grande capacidade de computação possam agora ser executados sem problemas num único GPU ou num NVIDIA DGX Spark.

Tecnologias de qubits suportadas: os dados de treino do Ising Calibration 1.5 incluem cinco tecnologias de qubits comuns:

· qubits supercondutores (Superconducting qubits)

· pontos quânticos (Quantum dots)

· armadilhas de iões (Trapped ions)

· átomos neutros (Neutral atoms)

· eletrões em hélio (Electrons on helium)

Totalmente open source e formas de implementação

Conforme o anúncio da NVIDIA, todos os recursos do Ising Calibration 1.5 (incluindo checkpoints de parâmetros, versão quantificada e blueprint de implementação) foram totalmente disponibilizados em open source através da OpenMDW License da Linux Foundation. Os programadores podem obter e implementar através dos seguintes canais: descarregar diretamente os pesos do modelo na plataforma Hugging Face, ou montar rapidamente fluxos de trabalho de calibração agentica via contentores NVIDIA NIM com serviços de alojamento.

Perguntas frequentes

Qual é o principal aumento de desempenho do NVIDIA Ising Calibration 1.5?

De acordo com os testes de referência do QCalEval, o desempenho ICL do Ising Calibration 1.5 melhora 86,68% face à geração anterior; o desempenho em zero-shot fica cerca de 10% acima de outros modelos open source de dimensão semelhante; no conjunto, a capacidade já pode ser comparada com modelos fechados de topo como o Claude Fable 5, com 1T parâmetros.

Como é que o limiar de implementação do Ising Calibration 1.5 é reduzido?

Segundo a NVIDIA, a nova versão quantificada NVFP4 faz com que o tamanho do modelo em precisão BF16 diminua 11,4%; o modelo pode agora ser executado num único GPU ou num NVIDIA DGX Spark, sem necessidade de infraestruturas de grande capacidade de computação.

Como obter o Ising Calibration 1.5?

De acordo com o anúncio da NVIDIA, o modelo já está totalmente open source através da OpenMDW License da Linux Foundation; pode obter-se os pesos do modelo na plataforma Hugging Face ou implementar através de contentores NVIDIA NIM com serviços de alojamento.